كيف يمكن لتطبيق التعلم الآلي الآلي أن يساعدك في عملك؟
كما ذكرنا سابقًا، يقوم التعلم الآلي الآلي فعليًا بأتمتة العملية: معالجة البيانات مسبقًا، واستخراج...
كما ذكرنا سابقًا، يقوم التعلم الآلي الآلي فعليًا بأتمتة العملية: معالجة البيانات مسبقًا، واستخراج الميزات، واختيار النموذج الأكثر إنتاجية والنشر. وستصبح جميع أعمال المعالجة المسبقة مدمجة.
كما نعلم، تعتمد الأمثلية وأداء نموذج التعلم الآلي أو المصنِّف اعتمادًا كبيرًا على قيم المعاملات الفائقة مثل معدل التعلم وحجم الدُفعة وغيرها. لذلك، يُعدّ الضبط اليدوي لقيم هذه المعاملات عملية مستهلِكة للوقت. غير أننا إذا استخدمنا التعلم الآلي الآلي، فسيحتاج اختيار أفضل المعاملات الفائقة للنموذج إلى وقت وجهد أقل بكثير.
يوفّر التعلم الآلي الآلي وقتك ومالك أثناء بناء المصنِّفات ونماذج التعلم الآلي بكفاءة عالية، مما يعني أنها تمنحك نماذج محسّنة بدقة عالية في وقت قصير، لأن الكثير من الوقت يُوفَّر في عمليات المعالجة المسبقة والتطوير والاختبار الخاصة بنماذج التعلم الآلي، وذلك بأتمتة المهام المتكررة.
يجعل التعلم الآلي الآلي استخدام فوائد التعلم الآلي ممكنًا وفي متناول الشركات والمنظمات في كل قطاع.
لا تمتلك جميع الشركات الميزانية أو الإمكانات اللازمة لتوظيف علماء البيانات. ولكن باستخدام التعلم الآلي الآلي، لن تكون هناك حاجة إلى توظيف عدد كبير من علماء البيانات أو خبراء التعلم الآلي.
وميزة أخرى للتعلم الآلي الآلي هي أنه يجعل التكنولوجيا متاحة وفي متناول الجميع في الشركة أو المنظمة.
مع التعلم الآلي الآلي، لا تحتاج الشركات إلى أي ترميز، وهو ما يرفع الإنتاجية كثيرًا لأن علماء البيانات والخبراء يحظون بوقت أكبر للتركيز على القضايا التجارية الأكثر أهمية وحل المشكلات الأكثر تعقيدًا، إذ تُؤتمَت العملية المتكررة لبناء نماذج التعلم الآلي.
يفيد التعلم الآلي الآلي حين تحتاج شركتك إلى بعض الرؤى المستخلصة من البيانات لكنها لا تمتلك خبراء التعلم الآلي اللازمين لذلك. ذلك لأنه مع التعلم الآلي الآلي، لا تحتاج إلى معرفة بالتعلم الآلي، كما يُمكِّن الجميع في شركتك من تشغيل نماذج تصنيف معقدة ويمنحهم فرصة الوصول الكامل إلى تقنية التعلم الآلي.
فيما يلي بعض حالات الاستخدام اليومي لتطبيقات التعلم الآلي الآلي:
- الفنادق: يمكن تحديد ما يفكر فيه الناس بسهولة تجاه فندقك ومعرفة النقاط الجيدة والسيئة من وجهة نظر معظمهم، من خلال تقديم المراجعات والتعليقات لتطبيق التعلم الآلي كبيانات ودعه يبني أفضل مصنِّف قادر على تصنيف النقاط الجيدة والسيئة نيابةً عنك.
- الرعاية الصحية: توزيع طلبات المواعيد القادمة من المرضى بناءً على أعراضهم على الأطباء المعنيين. يمكنك بناء نموذجك الخاص الذي يتنبأ بالأطباء المناسبين لكل مريض بالنظر إلى أعراضه، ولكن من المهم جدًا تخصيص المواعيد للأطباء الصحيحين، لذا تحتاج إلى نموذج يقدم تنبؤات دقيقة وبدقة عالية. باستخدام التعلم الآلي الآلي يمكنك الوثوق بنتائج النموذج لأنك تستطيع بسهولة تدريب نموذجك واختباره في وقت قصير ثم استخدامه على بيانات جديدة.
- تويتر: يمكنك تصنيف المئات من التغريدات التي تتلقاها شركتك يوميًا لتحديد آراء الناس وتعليقاتهم حول أدائك وتحسين شركتك. يمكنك بسهولة إنشاء نموذج تصنيف خاص بك بدقة عالية باستخدام تطبيق التعلم الآلي الآلي وتوفير الكثير من الوقت والجهد والمال.
سجّل اليوم أو احجز عرضًا توضيحيًا مجانيًا مع Klassifier لمعرفة المزيد.
