एक स्वचालित मशीन लर्निंग एप्लिकेशन आपको आपके काम में कैसे मदद कर सकती है?

जैसा पहले कहा गया था, स्वचालित मशीन लर्निंग वास्तव में प्रक्रिया को स्वचालित करती है: डेटा प्रीप्रोसेसिंग, फीचर निष्कर्षण, सबसे उत्पादक मॉडल का चयन और परिनियोजन। और सभी प्रीप्रोसेसिंग कार्य अंतर्निहित हो जाएंगे।

जैसा कि हम जानते हैं, मशीन लर्निंग मॉडल या क्लासिफायर की इष्टतमता और प्रदर्शन हाइपरपैरामीटर मानों जैसे लर्निंग रेट, बैच साइज़ आदि पर बहुत अधिक निर्भर करती है। इसलिए, हाइपरपैरामीटर मानों को मैन्युअल रूप से समायोजित करना एक बहुत समय लेने वाली प्रक्रिया है। हालाँकि, यदि हम स्वचालित मशीन लर्निंग का उपयोग करते हैं, तो मॉडल के लिए सर्वोत्तम हाइपरपैरामीटर चुनने में बहुत कम समय और प्रयास की आवश्यकता होगी।

स्वचालित मशीन लर्निंग आपके क्लासिफायर और मशीन लर्निंग मॉडल को उच्च दक्षता के साथ बनाते समय आपका समय और पैसा बचाती है, जिसका अर्थ है कि वे आपको कम समय में उच्च सटीकता वाले बेहतर मॉडल देते हैं क्योंकि मशीन लर्निंग मॉडलों की प्रीप्रोसेसिंग, विकास और परीक्षण की प्रक्रिया में और दोहराव वाले कार्यों को स्वचालित करने से बहुत समय बचता है।

ऑटो मशीन लर्निंग हर उद्योग की कंपनियों और संगठनों के लिए मशीन लर्निंग के लाभों का उपयोग करना संभव और सुलभ बनाती है।

सभी कंपनियों के पास डेटा वैज्ञानिकों को नियुक्त करने का बजट या सुविधाएं नहीं होती हैं। लेकिन स्वचालित मशीन लर्निंग का उपयोग करने से, कई डेटा वैज्ञानिकों या मशीन लर्निंग विशेषज्ञों को नियुक्त करने की आवश्यकता नहीं होगी।

स्वचालित मशीन लर्निंग का एक अन्य लाभ यह है कि यह कंपनी या संगठन में सभी के लिए तकनीक को उपलब्ध और सुलभ बनाती है।

स्वचालित मशीन लर्निंग के साथ, कंपनियों को कोई कोडिंग करने की आवश्यकता नहीं है और इससे उत्पादकता बहुत बढ़ जाती है क्योंकि इस तरह, डेटा वैज्ञानिकों और विशेषज्ञों के पास अधिक महत्वपूर्ण व्यावसायिक मुद्दों पर ध्यान केंद्रित करने और अधिक जटिल समस्याओं को हल करने के लिए बहुत अधिक समय होता है क्योंकि मशीन लर्निंग मॉडल बनाने की दोहराव वाली प्रक्रिया स्वचालित है।

स्वचालित मशीन लर्निंग तब उपयोगी होती है जब आपकी कंपनी को डेटा से कुछ अंतर्दृष्टि की आवश्यकता हो लेकिन काम करने के लिए मशीन लर्निंग विशेषज्ञ न हों। क्योंकि स्वचालित मशीन लर्निंग के साथ, आपको मशीन लर्निंग का ज्ञान होने की आवश्यकता नहीं है और यह आपकी कंपनी में सभी को जटिल वर्गीकरण मॉडल चलाने में सक्षम बनाती है और मशीन लर्निंग तकनीक तक पूरी पहुंच का अवसर देती है।

यहाँ स्वचालित मशीन लर्निंग एप्लिकेशन के कुछ दैनिक जीवन उपयोग के मामले हैं:

• होटल: यह आसानी से निर्धारित किया जा सकता है कि लोग आपके होटल के बारे में क्या सोचते हैं और अधिकांश लोगों की राय में अच्छे और बुरे बिंदु क्या हैं, समीक्षाओं और टिप्पणियों को डेटा के रूप में ML एप्लिकेशन को देकर और इसे सबसे अच्छा क्लासिफायर बनाने दें जो आपके लिए अच्छे/बुरे बिंदुओं को वर्गीकृत कर सके।
• स्वास्थ्य देखभाल: मरीजों से आने वाले अपॉइंटमेंट अनुरोधों को उनके लक्षणों के आधार पर संबंधित डॉक्टरों को आवंटित करें। आप अपना खुद का मॉडल बना सकते हैं जो उनके लक्षणों को देखते हुए प्रत्येक रोगी के लिए उपयुक्त डॉक्टरों की भविष्यवाणी करता है, लेकिन सही डॉक्टरों को अपॉइंटमेंट आवंटित करना बहुत महत्वपूर्ण है इसलिए आपको सटीक भविष्यवाणियों और उच्च सटीकता वाले मॉडल की आवश्यकता है। स्वचालित मशीन लर्निंग का उपयोग करके आप मॉडल के परिणामों पर भरोसा कर सकते हैं क्योंकि आप आसानी से अपने मॉडल को बहुत कम समय में प्रशिक्षित और परीक्षण कर सकते हैं और फिर नए डेटा पर अपने मॉडल का उपयोग कर सकते हैं।
• Twitter: आप यह पहचानने के लिए कि आपकी कंपनी प्रतिदिन प्राप्त करने वाले सैकड़ों ट्वीट को वर्गीकृत कर सकते हैं कि लोगों की आपके प्रदर्शन के बारे में प्रतिक्रिया और राय क्या है और अपनी कंपनी को बेहतर बना सकते हैं। आप स्वचालित मशीन लर्निंग एप्लिकेशन का उपयोग करके उच्च सटीकता के साथ आसानी से अपना खुद का वर्गीकरण मॉडल बना सकते हैं और बहुत समय, प्रयास और पैसा बचा सकते हैं।

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