Kuinka saat kaiken irti asiakastiedoistasi?

Se, kuinka tehokkaasti ymmärrät asiakkaidesi toiveet, tarpeet ja motivaatiot, määrittää yrityksesi menestyksen ja kannattavuuden. Jokaisen tekemäsi yrityspäätöksen tulisi perustua tarjoamaasi asiakaskokemukseen. Hyvin harkittu ja toteutettu asiakastietostrategia on tässä keskeistä.

Asiakastietojen avulla voit saada syvemmän ymmärryksen asiakkaistasi. Tämän tiedon avulla voit tarjota asiakkaille tuotteita ja/tai palveluita, jotka on räätälöity heidän tarpeidensa mukaan, mikä johtaa asiakaslähtöiseen yritykseen.

Siksi on tärkeää, että ymmärrät, mitä asiakastietoja haluat hankkia, miksi haluat kerätä niitä ja mitä teet niillä.

Katsotaan neljää käytännöllisintä tapaa kerätä asiakastietoja:

1. Verkkoanalytiikan käyttö

Verkkoanalytiikka voi tarjota runsaasti tärkeää tietoa. Hankintadataa, aloitussivuja, sivullaoloaikaa, poistumissivuja ja muita datatyyppejä voidaan kaikki saada tällä menetelmällä. Voit seurata, kuinka ihmiset käyttävät verkkosivustoasi keräämällä kuluttaja-analytiikkadataa. Tämä on tärkeää, koska se antaa sinulle mahdollisuuden havaita, mitkä sivustot tai vuorovaikutukset johtavat menestykseen, kuten myyntiin, ja mitkä johtavat asiakasmenettämiseen. Sen jälkeen voit ryhtyä harkittuihin toimenpiteisiin auttaaksesi heitä saamaan kaiken irti asiakaskokemuksestaan.

2. Asiakaspalautteen käyttö

Kyselyt, haastattelut ja palautelomakkeet ovat kaikki esimerkkejä tavoista saada palautetta. Net Promoter Score, Customer Effort Score ja Customer Satisfaction Score ovat esimerkkejä tämän tyypin kyselymittareista.

Näiden kyselyjen etuna on, että voit rakentaa ne siten, että voit kerätä sekä laadullista että määrällistä tietoa, mikä rikastuttaa asiakasprofiileja. Voit myös rajata ne liiketoimintasi osa-alueet, joista haluat oppia lisää.

3. Sosiaalinen media ja avoin data

Sosiaalinen media on pullollaan asiakastietoa. Ne voidaan jakaa laajasti kahteen kategoriaan:

• Asiakkaidesi verkkovuorovaikutus kanssasi. Nämä ovat sen tyyppisiä oivalluksia, joita voit saada seuraamalla sitoutumismittareita, kuten kommentteja, jakoja ja tykkäyksiä. Nämä mittarit voivat myös paljastaa, kuinka asiakkaasi näkevät brändisi.
• 2. Kuinka asiakkaasi käyttäytyvät yleisesti internetissä. Voit oppia paljon asiakkaistasi tarkastelemalla sisältöjä ja yrityksiä, joiden kanssa he ovat vuorovaikutuksessa verkossa. Tämän tiedon seuraaminen antaa sinulle mahdollisuuden ymmärtää asiakastasi paremmin ja oppia heidän persoonallisuuksistaan, kiinnostuksen kohteistaan ja siitä, mikä herättää heidän mielenkiintonsa.

4. Asiakastuki

Asiakkaidesi vuorovaikutus asiakaspalvelutiimisi kanssa voi paljastaa paljon siitä, kuinka tyytyväisiä he ovat asiakaskokemusmatkansa aikana. Asiakaspalvelutietojesi seurantaan sisältyy asiakkaidesi tekemät valitukset ja kyselyt sekä niiden päivämäärät ja tiheys.

Näiden tietojen perusteella voit tunnistaa malleja ja yleisiä kipupisteitä, joihin voidaan puuttua asiakaskokemuksen parantamiseksi.

Kerättyjen tietojen analysoiminen

Asiakkailtasi keräämäsi tiedot sisältävät oivalluksia, joita voidaan käyttää parempien liiketoimintapäätösten tekemiseen ja asiakaskokemusmatkasi parantamiseen. Nämä tiedot eivät kuitenkaan ole kovin käyttökelpoisia raakana, jäsentymättömässä muodossa. Tässä kohtaa asiakastietoanalyysi astuu kuvaan.

Saatavilla olevien asiakastietotyyppien moninaisuuden ja niiden keräämisen lukuisten tapojen vuoksi sinulla on mahdollisuus saada valtavia datamääriä. Lisäksi nämä massiiviset tietojoukot saapuvat reaaliajassa. Näiden tietojen manuaalinen käsittely on epäkäytännöllistä ja johtaa subjektiiviseen ja tehottomaan analyysiin.

Tekoäly on tehokkain tekniikka valtavien asiakastietomäärien käsittelyyn – erityisesti koneoppiminen ja luonnollisen kielen käsittely. Koneoppiminen on tarkkaa, objektiivista ja nopeaa – kolme kriittistä ominaisuutta, kun työskennellään datan kanssa, joka voi auttaa organisaatiotasi.

Rekisteröidy tänään Tai Varaa ilmainen demo Klassifierin kanssa oppiaksesi lisää.