أهمية تعلم الآلة بدون كود

أصبح اتخاذ قرارات أذكى وأسرع أسهل من أي وقت مضى بفضل تعلم الآلة بدون كود. وفقًا لـ Gartner Magic Quadrant سيتم تنفيذ 65 بالمئة من تطوير التطبيقات على منصات بدون كود/كود منخفض بحلول عام 2025. وقد أظهرت منصات التطبيقات بدون كود الكثير من الوعود من حيث زيادة الإنتاجية. ومن خلال التطبيقات السحابية للهاتف المحمول، تساعد هذه المنصات الشركات على أتمتة الإجراءات ورقمنتها.

في الأساس، ستدرك بسرعة أن فهم لغة البرمجة لتعلم الآلة التقني يتطلب الكثير من الوقت والعمليات والطاقة. وأنت محق في ذلك. فتعلم الآلة بالغ الصعوبة ويتطلب قدرًا كبيرًا من العمل. حتى لو أتقنت تعلم الآلة، قد يستغرق بناء نماذج البيانات من الصفر أشهرًا عديدة، فضلًا عن كل ما لديك من مهام أخرى.

من ناحية أخرى، لا يجب أن يقتصر تعلم الآلة على المبرمجين التقنيين. يمكن للمحللين استخدام توقعات البيانات لمساعدتهم على التحرك بشكل أسرع بفضل منصات تعلم الآلة بدون كود ، مما يعني أنهم يمكنهم مساعدة شركاتهم على التفكير بشكل إبداعي واستباقي دون تجاوز الميزانية.

ماهية البرمجة بدون كود

كانت هناك محاولات لجعل البرمجة أسهل وأسرع وأقل تعقيدًا وأكثر إمكانية للوصول لجمهور أوسع، طالما وجدت أجهزة الكمبيوتر للبرمجة. في الأساس، أي برمجة للمستخدم النهائي تشير إلى أن معظم مستخدمي الكمبيوتر، رغم افتقارهم لمهارات البرمجة، سيقدّرون الإمكانات التطبيقية لمختلف الأدوات - طالما كان الجهد المطلوب لاكتساب هذه المهارات ضئيلًا.

يشير مصطلح 'بدون كود' إلى مجموعة من الأدوات التي تمكّن المستخدمين من إنشاء التطبيقات والأنظمة دون الحاجة إلى برمجتها بالمعنى التقليدي. وبدلًا من ذلك، يتم الوصول إلى الوظائف الأساسية عبر واجهات مرئية وأنشطة موجّهة للمستخدم، فضلًا عن موصلات جاهزة مع أدوات أخرى لمشاركة البيانات.

من الآمن القول إن عالم 'بدون كود' سيستمر في الوجود. عندما يتعلق الأمر بالمهمة المطروحة والتقنية المتاحة، تُثبت حلول الذكاء الاصطناعي المبنية على هذه المبادئ أن القطاع يتوسع ليس فقط من حيث الاتساع بل أيضًا من حيث العمق.

مزايا الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

تدّعي عدد كبير من شركات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة تحقيق الديمقراطية في مجال الذكاء الاصطناعي، وهو ما يصح على الأرجح بالنسبة لمستخدميها المستهدفين الذين لا يزالون في الغالب مهندسين عاديين. وأولئك الذين يطورون تقنيات بدون كود هم الأقرب إلى هدف 'الجميع دون تدريب مسبق' من بين كل هذه المنظمات.

يبدو أن هذا المستوى من الديمقراطية متأخر كثيرًا: فقد ثبت مرارًا وتكرارًا أن غالبية الشركات تكافح لتطبيق الذكاء الاصطناعي بكامل إمكاناته وتوسيع نطاقه، مما يجعل سهولة هذه المقايضة أكثر أهمية.

إليك بعض المزايا التي تحصل عليها من استخدام تعلم الآلة بدون كود:

1. إمكانية الوصول:

تعمل كنقطة انطلاق نحو زيادة استخدام علم البيانات أو الذكاء الاصطناعي في المستقبل. يُزيل الاستثمار المنخفض نسبيًا، إلى جانب اكتساب العمال خبرة عملية بتقنيات الذكاء الاصطناعي، أهم العقبات أمام تبني الذكاء الاصطناعي في الشركات الصغيرة والمتوسطة.

2. الجودة:

صُممت أدوات 'بدون كود' للأشخاص الذين قد لا يمتلكون درجة تقنية أو حتى معرفة واسعة بالموضوع. وهذا يستلزم قدرًا كبيرًا من العمل في المنتج، إذ يجب اختيار الإعدادات الافتراضية المنطقية وتدابير السلامة بعناية نيابةً عن المستخدم. تتميز بعض منصات الذكاء الاصطناعي بتقييم بشري مدمج وتطلب التغذية الراجعة عند الحاجة للحد من هذه المخاطر. يقلل هذا التوليف من الخطأ البشري أثناء الإعداد الأولي لهذه الأنظمة ويتيح التفاعل المباشر مع المنصة خلال العمليات اليومية.

3. السرعة:

أفضل حلول 'بدون كود' تتيح للمستخدمين التكرار السريع عبر سلسلة القيمة الكاملة لتعلم الآلة في منصات الذكاء الاصطناعي. وهذا يتيح تجريبًا أسرع لاستكشاف ما يمكن فعله بالبيانات الخاصة بالمرء - ثم العودة إلى العمل. لا توجد طريقة أفضل لإقناع شخص ما من إثبات العملية بطريقة مباشرة وواضحة.

4. سهولة الاستخدام:

يتيح النهج التوصيلي لكل فرد في العمل إيجاد حل ذكاء اصطناعي لمشكلة ما، وفي معظم الحالات بتكلفة منخفضة. صُممت هذه الأدوات للمستخدمين غير التقنيين والمطورين.

فوائد تعلم الآلة بدون كود

1. مدفوع بالبيانات دون الحاجة إلى فريق علوم البيانات

معظم الشركات التي ترغب في أن تكون مدفوعة بالبيانات تفتقر إلى فريق علوم البيانات، أو تعجز عن توسيع نطاقه، أو لا تعرف بأدوات علماء البيانات المتاحة لها. في الواقع، تقول 83 بالمئة من الشركات إن الذكاء الاصطناعي أولوية استراتيجية، غير أنها تجد صعوبة في إيجاد مواهب علم البيانات.

يطرح هذا عقبات إذ تكافح المنظمات في الغالب لإيجاد كوادر أو يتعين عليها تعديل الميزانيات لتقديم رواتب تنافسية لعلماء البيانات المطلوبين. وسيولّد الطلب الهائل على بناء النماذج اختناقات في أعمالهم اليومية للتحليلات.

2. إنشاء وتوسيع نطاق المنتجات المدفوعة بتعلم الآلة

التخصيص والكفاءة وتنسيق المحتوى والمنتجات كلها أمور يطالب بها العملاء. ولتحقيق ذلك، تحتاج المنتجات إلى مدخلات ومخرجات بيانات مصمّمة وفق متطلبات المستخدم.

الصعوبة تكمن في أنه بينما تمتلك معظم الشركات الموارد اللازمة لإنشاء هذه المنتجات، إذا لم تستفد من سرعة ودقة تعلم الآلة بدون كود، ستتأخر عن المنافسين الذين يستخدمون التوقعات من أجل:

• اتخاذ خيارات مدروسة بشأن منتجاتهم.
• تقليل الوقت اللازم للوصول إلى السوق.
• تحويل التفاعلات الفردية إلى واقع.

يتيح لك تعلم الآلة تحسين تجربة المستخدم وتخصيصها، مما يمكّنك من تقديم تجارب فريدة من نوعها يريدها مستهلكوك ومستقبلاتك.

3. خفض التكاليف مع زيادة الأرباح

يمكن أن يساعدك تعلم الآلة بدون برمجة أيضًا على تحسين هوامش الربح. يمكنك التنبؤ بالمبلغ الذي يرغب المستهلك في إنفاقه في أوقات مختلفة عن طريق إدخال بيانات التسعير التاريخية في خوارزميات تعلم الآلة. وهو مثالي إذا كان لديك حجم كبير من معاملات العملاء اليومية.

يمكنك أيضًا إنشاء توقعات استنادًا إلى البيانات السابقة حول أين تخفض التكاليف، وأين تستثمر الوقت والمال، وكيف تعزز الاحتفاظ بالعملاء.

4. تحسين صنع القرار

تعتمد الشركات في الغالب على التقارير وذكاء الأعمال أو تحليلات البيانات الخاصة بجداول البيانات لاستخلاص الرؤى من البيانات التاريخية المتاحة في اللحظة.

بينما لا يوجد خطأ جوهري في هذه الاستراتيجية، تكمن المشكلة في أنها تولّد اختناقات كونها:

• كثيفة الموارد
• يمكن أن تصبح البيانات متقادمة بمرور الوقت.
• الخطأ البشري مصدر خطر.
• تقلل من الوقت اللازم لاتخاذ قرار.

يمكن للفرق التي تعمل بتعلم الآلة التعامل مع البيانات في الوقت الفعلي، مما يضمن اتخاذ قرارات مدروسة. كما أنهم يتخذون تلك القرارات بسرعة ودقة ويضاعفون جهودهم إذا كانوا يستخدمون منصات تعلم الآلة بدون كود.

تعلم الآلة بدون كود وKlassifier

Klassifier هي منصة بدون كود ستمنحك جميع المزايا المذكورة أعلاه. يمكنك تنفيذ جميع البرامج دون الحاجة إلى فريق من علماء البيانات لعملك. يشهد تعلم الآلة بدون كود انتشارًا واسعًا في الوضع الراهن.

عندما يتعلق الأمر بتفسير البيانات النوعية، يمكننا المساعدة. Klassifier هو تطبيق بسيط لتحليل النصوص عبر الإنترنت مدعوم بالذكاء الاصطناعي يمكنه مساعدتك على البدء بالبيانات النوعية فورًا. يمكنك تحليل أي شيء تريده بفضل الميزات التلقائية وتعلم الآلة. اتركوا المهام المملة لنا وقوموا ببناء نموذج معنا اليوم لتبسيط عملكم والاستفادة القصوى من بيانات تغذيتكم الراجعة حول المنتج.

سجّل اليوم أو احجز عرضًا تجريبيًا مجانيًا مع Klassifier لمعرفة المزيد.