Kodsuz Makine Öğreniminin Önemi

Gartner Magic Quadrant

Temel olarak, teknik makine öğrenimini anlamanın çok fazla zaman, süreç ve enerji gerektirdiğini hızla fark edersiniz. Haklısınız. Makine öğrenimi son derece zordur ve önemli miktarda çaba gerektirir. Makine öğrenimini anlasanız bile, veri modelleri oluşturmak aylar alabilir.

kodsuz makine öğrenimi platformları

Kodsuzun özü

Programlamanın daha kolay, hızlı, daha az karmaşık ve çok daha geniş bir kitleye erişilebilir hale getirilmesi için bilgisayarların programlanmasından bu yana girişimlerde bulunulmuştur. Esasen, son kullanıcı programlaması, çoğu bilgisayar kullanıcısının bu becerileri edinmek için gereken çaba minimal olduğu sürece, çeşitli araçların uygulama potansiyelini takdir edeceğini belirtir.

Kodsuz, kullanıcıların geleneksel anlamda programlama yapmadan uygulamalar ve sistemler oluşturmasına olanak tanıyan bir dizi araca atıfta bulunur. Bunun yerine, temel işlevsellik görsel arayüzler ve önceden oluşturulmuş diğer araçlarla veri paylaşımı için kullanılan bağlayıcılarla erişilebilir.

Kodsuz dünyasının varlığını sürdüreceğini varsaymak güvenlidir. Ele alınan iş ve mevcut teknoloji göz önüne alındığında, bu ilkeler üzerine kurulu AI çözümleri, sektörün yalnızca genişlemediğini, aynı zamanda derinleştiğini göstermektedir.

AI ve ML'in Avantajları

Çok sayıda AI ve Makine Öğrenimi firması, hedef kullanıcıları olan düzenli mühendisler için AI'yi demokratikleştirdiğini iddia ediyor. Bu şirketler arasında 'herkes için eğitim almadan' hedeflerine en çok yaklaşanlar, kodsuz teknolojiler geliştirenlerdir.

Bu düzeyde bir demokratikleşme uzun zamandır bekleniyor: Çoğu firma, AI'yi tam potansiyeline uygulamak ve ölçeklendirmek için mücadele ediyor.

İşte kodsuz ML kullanmanın bazı avantajları:

1. Erişilebilirlik:

Küçük ve orta ölçekli işletmelerde yapay zekanın benimsenmesinin önündeki en büyük engelleri kaldırır.

2. Kalite:

Kodsuz araçlar, teknik derecesi olmayan kişiler için tasarlanmıştır ve insan hatasını en aza indirir.

3. Hız:

AI platformlarıyla kodsuz kullanıcılar hızlı bir şekilde makine öğrenimi döngüsünü tekrarlayabilir ve deneme yapabilir.

4. Kullanılabilirlik:

Plug-and-play, işletmedeki herkesin bir AI çözümünü bulmasını sağlar.

Kodsuz Makine Öğreniminin Faydaları

1. Veri Bilimi Ekibi Olmadan Veri Odaklı Olmak

Veri bilim ekibi olmayan birçok firma veri odaklı olmakta zorlanır.

2. Makine Öğrenimiyle Ürün Oluşturmak ve Ölçeklendirmek

Müşteriler kişiselleştirilmiş ve veriye dayalı ürünler talep eder.