أفضل 6 منصات للتعلم الآلي بدون كود

شهدت أنظمة الذكاء الاصطناعي بدون كود طفرة كبيرة منذ مطلع العقد الحالي. يستخدم عدد متزايد من الشركات الذكاء الاصطناعي لإنشاء منتجات برمجية أكثر ذكاءً. غير أن التنفيذ يصبح عائقاً أمام الكثيرين. نظراً لأن التعلم الآلي يتطور باستمرار، يصعب على الشركات إيجاد موظفين ذوي خبرة ذات صلة.

يُقدِّم هذا المجال تقنيات بدون كود تساعد في سد الثغرة التي يتركها عالم البيانات وتجعل الذكاء الاصطناعي أقل تخويفاً للمستخدمين غير التقنيين. يمكن للشركات الآن إنتاج مجموعات البيانات وتدريب النماذج ونشرها بخبرة برمجية ضئيلة أو معدومة، في جزء من الوقت وبجزء من التكلفة.

سنستعرض في الأقسام التالية بعضاً من أبرز تقنيات التعلم الآلي بدون كود المتاحة حالياً. سيساعدك كل منها في تحقيق أفكار ومشاريع تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

1. Klassifier

Klassifier هي منصة بدون كود تمنحك القدرة على فحص مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام التعلم الآلي وتطوير النماذج. يمكن تنفيذ جميع البرامج دون الحاجة إلى فريق علم بيانات في شركتك. في الوضع الراهن، يزداد انتشار التعلم الآلي بدون كود في قطاعات التأمين والمصارف والتجزئة.

يمكن لـ Klassifier مساعدتك في تفسير البيانات النوعية. Klassifier هي أداة تحليل نص عبر الإنترنت مدعومة بالذكاء الاصطناعي تتيح لك البدء بالبيانات النوعية فوراً. يمكنك تقييم ما تريد بفضل الميزات التلقائية والتعلم الآلي. اترك العمل الممل لروبوت Klassifier وابدأ في بناء نموذج اليوم لتسهيل عملك والاستفادة القصوى من بيانات تغذية راجعة المنتج.

يوفر Klassifier حزماً متنوعة تناسب عملك تماماً. بفضل خدمة عملاء لا مثيل لها، سيكون فريق Klassifier دائماً في خدمتك لمساعدتك في أي مشكلات أو استفسارات قد تواجهها.

بعض الخصائص الرئيسية لـ Klassifier هي:

• دعم وإيجاد حلول لقطاعات صناعية متعددة كالتأمين والمصارف والتجزئة وخدمة العملاء.
• تعلم سريع جداً من روبوت Klassifier وزمن استجابة سريع.
• سعر ميسور جداً للمؤسسات مع أفضل خدمة عملاء يقدمها الكوادر البشرية.
• تكامل سلس مع منصة شركة المستخدم.
• توفير واجهات برمجية للتكامل بسهولة.

2. CreateML

تتيح Apple للمطورين استخدام التعلم بالنقل لإنشاء نماذج تعلم آلي مخصصة منذ عام 2018. يمكن للمستخدمين إنشاء نماذج للكشف عن الكائنات والأنشطة، فضلاً عن نماذج الصور والفيديو والصوت والنصوص والجداول، باستخدام التطبيق المستقل. يستفيد Create ML من البنية التحتية للتعلم الآلي المضمنة في منتجات Apple مثل الصور وSiri، كما يتيح التدريب على البيانات المخصصة والتدريب المتزامن على نماذج متعددة باستخدام مجموعات بيانات مختلفة.

فيما يلي بعض من خصائصه:

• من خلال واجهة تطبيق بديهية، يمكنك إنشاء وتدريب نماذج قوية على الجهاز.
• في المشروع ذاته، يمكنك تدريب نماذج عديدة بمجموعات بيانات متنوعة.
• يمكن استخدام الاستمرارية مع كاميرا iPhone والميكروفون على Mac، على سبيل المثال، لمعاينة أداء النموذج.
• لتحسين نتائج تدريب النموذج، استخدم وحدة معالجة رسومات خارجية مع Mac.
• يمكن إيقاف عملية التدريب مؤقتاً وحفظها واستئنافها وتمديدها.

3. DataRobot

DataRobot هي منصة ذكاء اصطناعي مؤسسية شاملة وشائعة لنشر نماذج تنبؤية دقيقة بسرعة وسهولة. جميع الخطوات اللازمة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المعقدة وإنشائها ونشرها ومراقبتها وصيانتها على نطاق مؤسسي مدعومة ببرنامج التعلم الآلي الآلي من DataRobot.

طور DataRobot حلولاً لصناعات متعددة مثل:

الخدمات المصرفية:

من الكشف عن الاحتيال والوقاية منه إلى الاحتفاظ بالعملاء وإدارة مخاطر الائتمان، تم تصميم هذا النظام خصيصاً لمواجهة التحديات والفرص التي يواجهها القطاع المصرفي.

الرعاية الصحية:

تمتلك السحابة الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية القدرة على استخراج قيمة حقيقية من بيانات الرعاية الصحية من أجل تحسين رعاية المرضى وتسريع أبحاث الوقاية من الأمراض وعلاجها وتقدير احتياجات التوظيف والتشغيل بدقة وتحسين عمليات الدافعين.

التأمين:

تتبنى شركات التأمين الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد وتوظف علم البيانات في مجموعة متنوعة من التطبيقات. تصبح هذه الشركات أكثر ربحية وكفاءة وتوفر تجربة أفضل للمستهلك نتيجة لجهودها.

4. ObviouslyAI

تهدف Obviously AI إلى نقل العملاء من جمع البيانات إلى تحليل التعلم الآلي بنقرات قليلة فحسب - قم بتحميل ملف CSV، وحدد تحليل البيانات الذي تحتاجه، واحصل على نتائجك فوراً، بما في ذلك استجابات الأسئلة المباشرة باستخدام معالجة اللغة الطبيعية وفهم اللغة الطبيعية.

تعد Obviously AI بتحديد أفضل طريقة لأي حالة استخدام، مما يُبسِّط التدريب ويتيح وضع النماذج موضع التنفيذ فوراً، وإن كان مستوى التخصيص قد يكون أقل قليلاً من المنصات الأخرى. غير أن سيناريوهات "ماذا لو" الخاصة بها يمكن أن توفر رؤى عملابة في غضون دقائق قليلة من البدء - وهو أمر رائع للمبرمجين.

5. RunwayML

RunwayML هي منصة بدون كود تتيح تقنيات التعلم الآلي للطلاب والممارسين الإبداعيين في مجالات متعددة. يتصل RunwayML أيضاً بمجموعة متنوعة من بيئات البرمجة الإبداعية والتصميم ويعمل كإضافة مع برامج متعددة. كما يمكنك تدريب نماذجك الخاصة لإنتاج الصور والتعرف على المحتوى في الصور الفوتوغرافية.

الاستخدام الرئيسي لـ RunwayML هو مساعدتك على إنشاء مقاطع فيديو رائعة والتعاون فيها ومشاركتها في وقت قصير.

6. Teachable Machine

Teachable Machine، وهي خدمة من Google، أكثر سهولة في الاستخدام من حيث تتيح تدريب نماذج التعلم الآلي داخل المتصفح للتعرف على النصوص والصور وتصنيفها. قد تكون Teachable Machine أكثر أدوات التعلم الآلي بدون كود سهولة في الاستخدام عندما يتعلق الأمر بالتعرف على الصور. يمكن للبرنامج المستند إلى الويب تعليم الحاسوب التعرف على الصور والأصوات والأوضاع.

بثلاث خطوات سهلة: جمع، وتدريب، وتصدير، يمكن استخدام Teachable Machine كمساعدك في أي عملية تريدها. يتميز Teachable Machine بمرونة كبيرة ويتكامل مع طريقة عملك.

تتبنى الشركات منصات بدون كود بشكل متزايد لأسباب متعددة. يُبطئ الوصول إلى المطورين والمهندسين البرمجيين تسليم المشاريع، ويُعزى ذلك جزئياً إلى التأثير المتسلسل على إدارة القوى العاملة - وهنا يمكن للتكنولوجيا أن تقدم قيمة حقيقية. إن حيدس العصر الذي نريد جميعاً القبض عليه لا يتمثل فقط في تمكين فريقك من إنشاء الحلول، بل أيضاً في البقاء وثيق الصلة والتنافسية في السياق الراهن.

للبدء، تتطلب تطبيقات الذكاء الاصطناعي المفيدة حالة استخدام قوية. امتلاك نموذج ذكاء اصطناعي، بغض النظر عن قوته، لا قيمة تذكر له. هنا يمكن لـ Klassifier مساعدتك على استيعاب العالم القادم المدفوع بالذكاء الاصطناعي. سيدرك الناس إمكانيات الذكاء الاصطناعي. سينضج المستخدمون بالطريقة ذاتها التي ستنضج بها أدوات الذكاء الاصطناعي بدون كود.

سجل اليوم أو احجز عرضاً تجريبياً مجانياً مع Klassifier للتعرف على المزيد.