Top 6 maskinlæringsplatforme uden kode

Der har været en boom i AI-systemer uden kode siden begyndelsen af årtiet. Et stigende antal virksomheder bruger kunstig intelligens til at skabe smartere softwarebaserede produkter. For mange bliver udførelsen dog en barriere. Da maskinlæring konstant udvikler sig, er det svært for virksomheder at finde medarbejdere med relevant erfaring.

Dette introducerer teknologier uden kode, som hjælper med at udfylde det hul, som dataforskere efterlader, og gør kunstig intelligens mindre skræmmende for ikke-tekniske brugere. Virksomheder kan nu producere datasæt, træne og implementere modeller med lidt eller ingen kodningserfaring på en brøkdel af tiden og til en brøkdel af omkostningerne.

Vi gennemgår nogle af de bedste maskinlæringsteknologier uden kode, der er tilgængelige lige nu, i de følgende afsnit. Hver af dem vil hjælpe dig med dine AI-applikationskoncepter og -projekter.

1. Klassifier

Klassifier er en platform uden kode, der giver dig mulighed for at undersøge store datasæt ved hjælp af maskinlæring og udvikle modeller. Alle programmer kan implementeres uden behov for et datascience-team i din virksomhed. I den nuværende tilstand er maskinlæring uden kode inden for forsikring, bank og detail ved at blive stadig mere populær.

Klassifier kan hjælpe dig med fortolkning af kvalitative data. Klassifier er et ligetil AI-drevet online tekstanalyseværktøj, der lader dig komme i gang med kvalitative data med det samme. Du kan evaluere hvad du vil takket være automatiske funktioner og maskinlæring. Lad det kedelige arbejde til Klassifier-botten og begynd at bygge en model i dag for at gøre dit arbejde lettere og udnytte dine produktfeedbackdata optimalt.

Klassifier tilbyder forskellige pakker, der passer perfekt til din virksomhed. Med uovertruffen kundeservice vil Klassifier-teamet altid være der til at hjælpe dig med alle slags problemer eller spørgsmål, du måtte have.

Nogle nøglekarakteristika ved Klassifier er:

• Støtte og løsningsfinding for flere industrisektorer som forsikring, bank, detail og kundeservice.
• Meget hurtig indlæring af Klassifier-botten og hurtig responstid.
• En meget overkommelig pris for virksomheder med den bedste kundeservice leveret af personale.
• Problemfri integration med brugervirksomhedens platform.
• Leverer API'er til nem integration.

2. CreateML

Apple har givet udviklere mulighed for at bruge overførselslæring til at oprette brugerdefinerede maskinlæringsmodeller siden 2018. Brugere kan oprette modeller til objekt- og aktivitetsdetektion samt billede-, video-, lyd-, tekst- og tabelmodeller ved hjælp af den selvstændige app. Create ML udnytter den maskinlæringsinfrastruktur, der er indbygget i Apple-produkter som Fotos og Siri, men tillader også brugerdefinerede datatræning og simultan træning af mange modeller ved hjælp af forskellige datasæt.

Følgende er nogle af dets karakteristika:

• Med en intuitiv appgrænseflade kan du oprette og træne kraftfulde on-device-modeller.
• I det samme projekt kan du træne adskillige modeller med forskellige datasæt.
• Kontinuitet med iPhone-kameraet og mikrofonen på Mac kan for eksempel bruges til at forhåndsvise modelydeevne.
• For forbedrede modeltræningsresultater skal du bruge en ekstern grafisk behandlingsenhed med din Mac.
• Træningsprocessen kan sættes på pause, gemmes, genoptages og forlænges.

3. DataRobot

DataRobot er en populær end-to-end enterprise AI-platform til hurtig og nem implementering af nøjagtige forudsigelsesmodeller. Alle de trin, der kræves for at udvikle, konstruere, implementere, overvåge og vedligeholde sofistikerede AI-applikationer i virksomhedsskala, understøttes af DataRobots automatiserede maskinlæringssoftware.

DataRobot har udviklet løsninger til flere industrier som:

Bank:

Fra svindeldetektering og -forebyggelse til kundefastholdelse og kreditrisikostyring er dette system specifikt skræddersyet til de udfordringer og muligheder, som banksektoren står over for.

Sundhedsvæsen:

AI Cloud til sundhedsvæsenet har evnen til at udtrække reel værdi fra sundhedsdata for at forbedre patientpleje, fremskynde forskning i forebyggelse og behandling af sygdomme, korrekt estimere bemanding og operationelle krav og optimere betaleroperationer.

Forsikring:

Forsikringsselskaber omfavner i stigende grad AI og anvender datavidenskab i en række applikationer. Disse virksomheder bliver mere profitable, effektive og tilbyder en bedre forbrugeroplevelse som et resultat af deres indsats.

4. ObviouslyAI

Obviously AI har til hensigt at få kunder fra dataindsamling til maskinlæringsanalyse med blot et par klik – upload en CSV-fil, vælg den dataanalyse, du har brug for, og få dine resultater med det samme, herunder direkte spørgsmålssvar ved hjælp af NLP og NLU (natural language understanding).

Obviously AI lover at identificere den bedste metode til enhver use case, så træning forenkles og modeller kan tages i brug med det samme, men tilpasningsniveauet kan være lidt lavere end på andre platforme. Dog kan deres "hvad-hvis"-scenarier give handlingsrettede indsigter inden for få minutter efter start – godt for ikke-programmører.

5. RunwayML

RunwayML er en platform uden kode, der gør maskinlæringsteknikker (ML) tilgængelige for studerende og kreative udøvere på tværs af flere felter. RunwayML forbinder også til en række kreative programmerings- og designmiljøer og fungerer som et plugin med softwareprogrammer. Du kan også træne dine egne modeller til at producere billeder og genkende ting i fotografier.

Den primære anvendelse for RunwayML er, at det hjælper med at skabe, samarbejde om og dele fantastiske videoer på kort tid.

6. Teachable Machine

Teachable Machine, en Google-tjeneste, er meget mere brugervenlig og giver mulighed for maskinlæringsmodeltræning i browseren til genkendelse og klassificering af tekst og billeder. Teachable Machine er muligvis det mest brugervenlige maskinlæringsværktøj uden kode, når det kommer til billedgenkendelse. Det webbaserede program kan lære en computer at genkende billeder, lyde og stillinger.

Med tre nemme trin: Indsaml, Træn og Eksportér, kan Teachable Machine bruges som din hjælper i enhver operation, du ønsker. Teachable Machine er meget fleksibel og komplementerer den måde, du arbejder på.

Virksomheder omfavner i stigende grad platforme uden kode af forskellige årsager. Adgang til udviklere og softwareingeniører bremser projektlevering, dels på grund af den afledte effekt på arbejdsstyrkestyring – og det er her, teknologi kan levere reel værdi. Den enhjørning, vi alle ønsker at fange, er ikke kun at sætte dit team i stand til at skabe løsninger, men også at være relevant og konkurrencedygtig i den nuværende kontekst.

For det første kræver nyttige AI-applikationer en stærk use case. At have en AI-model, uanset hvor kraftfuld den er, er meget lidt værd. Det er her, Klassifier kan hjælpe dig med at forstå den kommende AI-drevne verden. Folk vil erkende mulighederne ved AI. Brugere vil modnes på samme måde som no-code AI-værktøjer vil.

Tilmeld dig i dag Eller Book en gratis demo Med Klassifier for at lære mere.