Las 6 mejores plataformas de aprendizaje automático sin código

Ha habido un auge en los sistemas de IA sin código desde el comienzo de la década. Un número creciente de empresas está utilizando inteligencia artificial para crear productos basados en software más inteligentes. Sin embargo, para muchos, la ejecución se convierte en una barrera. Dado que el aprendizaje automático evoluciona constantemente, resulta difícil para las empresas encontrar empleados con experiencia relevante.

Esto introduce las tecnologías sin código, que ayudan a llenar el vacío dejado por el científico de datos y hacen que la inteligencia artificial sea menos intimidante para los usuarios no técnicos. Las empresas ahora pueden producir conjuntos de datos, entrenar e implementar modelos con poca o ninguna experiencia en codificación en una fracción del tiempo y por una fracción del costo.

Repasaremos algunas de las principales tecnologías de aprendizaje automático sin código accesibles ahora mismo en las siguientes secciones. Cada una de ellas le ayudará en sus conceptos y proyectos de aplicaciones de IA.

1. Klassifier

Klassifier es una plataforma sin código que le brinda el poder de examinar grandes conjuntos de datos utilizando aprendizaje automático y desarrollar modelos. Todos los programas se pueden implementar sin necesidad de un equipo de ciencia de datos en su empresa. En el estado actual de las cosas, el aprendizaje automático sin código en los sectores de seguros, banca y venta minorista se está volviendo cada vez más popular.

Klassifier puede ayudarle con la interpretación de datos cualitativos. Klassifier es una herramienta de análisis de texto en línea impulsada por IA sencilla que le permite comenzar con datos cualitativos de inmediato. Puede evaluar lo que desee gracias a las funciones automáticas y el aprendizaje automático. Deje el trabajo tedioso al bot de Klassifier y comience a construir un modelo hoy para facilitar su trabajo y aprovechar al máximo los datos de comentarios de su producto.

Klassifier ofrece varios paquetes que se adaptarían perfectamente a su negocio. Con un servicio al cliente inigualable, el equipo de Klassifier siempre estará disponible para ayudarle con cualquier tipo de problemas o consultas que tenga.

Algunas características clave de Klassifier son:

• Soporte y búsqueda de soluciones para múltiples sectores industriales como seguros, banca, venta minorista y servicio al cliente.
• Aprendizaje muy rápido por parte del bot de Klassifier y tiempo de respuesta veloz.
• Un precio muy asequible para las empresas con el mejor servicio al cliente proporcionado por el personal.
• Integración perfecta con la plataforma de la empresa del usuario.
• Proporciona APIs para integrarse fácilmente.

2. CreateML

Apple ha permitido a los desarrolladores usar el aprendizaje por transferencia para crear modelos de aprendizaje automático personalizados desde 2018. Los usuarios pueden crear modelos para la detección de objetos y actividades, así como modelos de imágenes, video, sonido, texto y tabulares, utilizando la aplicación independiente. Create ML hace uso de la infraestructura de aprendizaje automático inherente en los productos de Apple como Fotos y Siri, pero también permite el entrenamiento de datos personalizado y el entrenamiento simultáneo de muchos modelos utilizando diferentes conjuntos de datos.

Las siguientes son algunas de sus características:

• Con una interfaz de aplicación intuitiva, puede crear y entrenar potentes modelos en el dispositivo.
• En el mismo proyecto, puede entrenar numerosos modelos con varios conjuntos de datos.
• La continuidad con la cámara del iPhone y el micrófono en Mac, por ejemplo, se puede usar para obtener una vista previa del rendimiento del modelo.
• Para mejores resultados de entrenamiento del modelo, use una unidad de procesamiento gráfico externa con su Mac.
• El proceso de entrenamiento se puede pausar, guardar, reanudar y ampliar.

3. DataRobot

DataRobot es una popular plataforma de IA empresarial de extremo a extremo para implementar modelos de predicción precisos de forma rápida y sencilla. Todos los pasos necesarios para desarrollar, construir, implementar, monitorear y mantener aplicaciones de IA sofisticadas a escala corporativa son compatibles con el software de aprendizaje automático automatizado de DataRobot.

DataRobot ha creado soluciones para múltiples industrias como:

Banca:

Desde la detección y prevención del fraude hasta la retención de clientes y la gestión del riesgo crediticio, este sistema está específicamente diseñado para los desafíos y oportunidades que enfrenta el sector bancario.

Sanidad:

La IA Cloud para Sanidad tiene la capacidad de extraer valor real de los datos de atención médica para mejorar la atención al paciente, acelerar la investigación de prevención y tratamiento de enfermedades, estimar correctamente las necesidades de personal y operativas, y optimizar las operaciones de los pagadores.

Seguros:

Las empresas de seguros están adoptando cada vez más la IA y empleando la ciencia de datos en una variedad de aplicaciones. Como resultado de sus esfuerzos, estas empresas están siendo más rentables, eficientes y están ofreciendo una mejor experiencia al consumidor.

4. ObviouslyAI

Obviously AI pretende llevar a los clientes desde la recopilación de datos hasta el análisis de aprendizaje automático con solo unos pocos clics: cargue un archivo CSV, seleccione el análisis de datos que necesita y obtenga sus resultados de inmediato, incluidas respuestas directas a preguntas utilizando NLP y NLU (comprensión del lenguaje natural).

Obviously AI promete identificar el mejor método para cualquier caso de uso, de modo que el entrenamiento se simplifica y los modelos pueden ponerse en uso de inmediato, aunque el nivel de personalización puede ser algo menor que en otras plataformas. Sin embargo, sus escenarios "¿qué pasaría si?" pueden proporcionar información procesable en pocos minutos de inicio, lo cual es ideal para quienes no son programadores.

5. RunwayML

RunwayML es una plataforma sin código que pone las técnicas de aprendizaje automático (ML) a disposición de estudiantes y profesionales creativos en múltiples campos. RunwayML también se conecta a una variedad de entornos de programación y diseño creativos y funciona como un complemento con programas de software. También puede entrenar sus propios modelos para producir imágenes y reconocer cosas en fotografías.

El uso principal de RunwayML es que ayuda a crear, colaborar y compartir videos increíbles en poco tiempo.

6. Teachable Machine

Teachable Machine, un servicio de Google, es mucho más fácil de usar, lo que permite el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático en el navegador para reconocer y clasificar textos e imágenes. Teachable Machine puede ser la herramienta de aprendizaje automático sin código más fácil de usar cuando se trata de identificación de imágenes. El programa basado en web puede enseñar a una computadora a reconocer imágenes, sonidos y poses.

Con tres sencillos pasos: Recopilar, Entrenar y Exportar, Teachable Machine se puede usar como su asistente en cualquier operación que desee. Teachable Machine es muy flexible y complementa la forma en que trabaja.

Las empresas están adoptando cada vez más plataformas sin código por diversas razones. El acceso a desarrolladores e ingenieros de software ralentiza la entrega de proyectos, en parte debido al efecto dominó en la gestión de la fuerza laboral, y es aquí donde la tecnología puede proporcionar un valor real. El unicornio que todos queremos atrapar no es solo permitir que su equipo cree soluciones, sino también ser relevante y competitivo en el contexto actual.

Para empezar, las aplicaciones de IA útiles requieren un caso de uso sólido. Tener un modelo de IA, independientemente de cuán poderoso sea, vale muy poco. Aquí es donde Klassifier puede ayudarle a comprender el próximo mundo impulsado por la IA. Las personas reconocerán las posibilidades de la IA. Los usuarios madurarán de la misma manera que lo harán las herramientas de IA sin código.

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