शीर्ष 6 नो-कोड मशीन लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म

दशक की शुरुआत से नो-कोड AI सिस्टम में जबरदस्त उछाल आया है। बढ़ती संख्या में कंपनियाँ स्मार्ट सॉफ़्टवेयर-आधारित उत्पाद बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर रही हैं। हालाँकि, कई लोगों के लिए कार्यान्वयन एक बाधा बन जाता है। चूँकि मशीन लर्निंग लगातार विकसित हो रही है, इसलिए कंपनियों को प्रासंगिक अनुभव वाले कर्मचारी ढूँढना मुश्किल हो जाता है।

इससे नो-कोड तकनीकें सामने आती हैं, जो डेटा वैज्ञानिक की कमी को पूरा करने में मदद करती हैं और गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कम भयावह बनाती हैं। व्यवसाय अब कम या बिना कोडिंग अनुभव के, कम समय में और कम लागत पर डेटासेट तैयार कर सकते हैं, मॉडल प्रशिक्षित कर सकते हैं और उन्हें लागू कर सकते हैं।

हम निम्नलिखित अनुभागों में अभी उपलब्ध कुछ बेहतरीन नो-कोड मशीन लर्निंग तकनीकों की समीक्षा करेंगे। उनमें से प्रत्येक आपकी AI एप्लिकेशन अवधारणाओं और परियोजनाओं में आपकी सहायता करेगी।

1. Klassifier

Klassifier एक नो-कोड प्लेटफ़ॉर्म है जो आपको मशीन लर्निंग का उपयोग करके बड़े डेटासेट की जाँच करने और मॉडल विकसित करने की शक्ति देता है। आपकी कंपनी में डेटा साइंस टीम की आवश्यकता के बिना सभी प्रोग्राम लागू किए जा सकते हैं। मौजूदा परिस्थितियों में, बीमा, बैंकिंग और रिटेल क्षेत्रों में नो-कोड मशीन लर्निंग तेजी से लोकप्रिय हो रहा है।

Klassifier गुणात्मक डेटा व्याख्या में आपकी सहायता कर सकता है। Klassifier एक सरल AI-संचालित ऑनलाइन टेक्स्ट विश्लेषण टूल है जो आपको तुरंत गुणात्मक डेटा के साथ शुरुआत करने देता है। स्वचालित सुविधाओं और मशीन लर्निंग की बदौलत आप जो चाहें मूल्यांकन कर सकते हैं। थकाऊ काम Klassifier बॉट पर छोड़ें और अपने काम को आसान बनाने और अपने उत्पाद फ़ीडबैक डेटा का अधिकतम लाभ उठाने के लिए आज ही एक मॉडल बनाना शुरू करें।

Klassifier विभिन्न पैकेज प्रदान करता है जो आपके व्यवसाय के लिए एकदम सही होंगे। अतुलनीय ग्राहक सेवा के साथ, Klassifier टीम हमेशा आपकी किसी भी समस्या या प्रश्न में सहायता के लिए मौजूद रहेगी।

Klassifier की कुछ प्रमुख विशेषताएँ हैं:

• बीमा, बैंकिंग, रिटेल और ग्राहक सेवा जैसे कई उद्योग क्षेत्रों के लिए समर्थन और समाधान खोजना।
• Klassifier बॉट द्वारा बहुत तेज़ सीखना और तेज़ प्रतिक्रिया समय।
• कर्मचारियों द्वारा प्रदान की गई सर्वोत्तम ग्राहक सेवा के साथ उद्यमों के लिए बहुत किफ़ायती मूल्य।
• उपयोगकर्ता कंपनी के प्लेटफ़ॉर्म के साथ निर्बाध एकीकरण।
• आसान एकीकरण के लिए API प्रदान करता है।

2. CreateML

Apple 2018 से डेवलपर्स को कस्टम मशीन लर्निंग मॉडल बनाने के लिए ट्रांसफर लर्निंग का उपयोग करने की अनुमति दे रहा है। उपयोगकर्ता स्टैंडअलोन ऐप का उपयोग करके ऑब्जेक्ट और एक्टिविटी डिटेक्शन के साथ-साथ इमेज, वीडियो, साउंड, टेक्स्ट और टेबुलर मॉडल बना सकते हैं। Create ML Photos और Siri जैसे Apple उत्पादों में निहित मशीन लर्निंग इंफ्रास्ट्रक्चर का उपयोग करता है, लेकिन यह कस्टम डेटा ट्रेनिंग और विभिन्न डेटासेट का उपयोग करके कई मॉडलों को एक साथ प्रशिक्षित करने की भी अनुमति देता है।

इसकी कुछ विशेषताएँ निम्नलिखित हैं:

• एक सहज ऐप इंटरफ़ेस के साथ, आप डिवाइस पर शक्तिशाली मॉडल बना और प्रशिक्षित कर सकते हैं।
• एक ही प्रोजेक्ट में, आप विभिन्न डेटासेट के साथ कई मॉडल प्रशिक्षित कर सकते हैं।
• Mac पर iPhone कैमरा और माइक्रोफ़ोन के साथ निरंतरता का उपयोग मॉडल प्रदर्शन का पूर्वावलोकन करने के लिए किया जा सकता है।
• बेहतर मॉडल प्रशिक्षण परिणामों के लिए, अपने Mac के साथ एक बाहरी ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट का उपयोग करें।
• प्रशिक्षण प्रक्रिया को रोका, सहेजा, फिर से शुरू किया और बढ़ाया जा सकता है।

3. DataRobot

DataRobot सटीक भविष्यवाणी मॉडल को जल्दी और आसानी से तैनात करने के लिए एक लोकप्रिय एंड-टू-एंड एंटरप्राइज AI प्लेटफ़ॉर्म है। कॉर्पोरेट स्तर पर परिष्कृत AI एप्लिकेशन विकसित करने, निर्माण करने, तैनात करने, मॉनिटर करने और बनाए रखने के लिए सभी आवश्यक चरणों को DataRobot के स्वचालित मशीन लर्निंग सॉफ़्टवेयर द्वारा समर्थित किया जाता है।

DataRobot ने कई उद्योगों के लिए समाधान बनाए हैं जैसे:

बैंकिंग:

धोखाधड़ी का पता लगाने और रोकथाम से लेकर ग्राहक प्रतिधारण और क्रेडिट जोखिम प्रबंधन तक, यह प्रणाली विशेष रूप से बैंकिंग उद्योग द्वारा सामना की जाने वाली चुनौतियों और अवसरों के लिए तैयार की गई है।

स्वास्थ्य सेवा:

हेल्थकेयर के लिए AI Cloud में रोगी देखभाल को बेहतर बनाने, बीमारी की रोकथाम और उपचार अनुसंधान को तेज करने, स्टाफिंग और परिचालन मांगों का सही अनुमान लगाने और भुगतान संचालन को अनुकूलित करने के लिए स्वास्थ्य सेवा डेटा से वास्तविक मूल्य निकालने की क्षमता है।

बीमा:

बीमा व्यवसाय तेजी से AI को अपना रहे हैं और विभिन्न अनुप्रयोगों में डेटा विज्ञान का उपयोग कर रहे हैं। ये व्यवसाय अपने प्रयासों के परिणामस्वरूप अधिक लाभदायक, कुशल बन रहे हैं और एक बेहतर उपभोक्ता अनुभव प्रदान कर रहे हैं।

4. ObviouslyAI

Obviously AI का इरादा है कि ग्राहकों को केवल कुछ क्लिक के साथ डेटा संग्रह से मशीन लर्निंग विश्लेषण तक ले जाया जाए – एक CSV फ़ाइल अपलोड करें, अपनी ज़रूरत का डेटा विश्लेषण चुनें, और तुरंत अपने परिणाम प्राप्त करें, जिसमें NLP और NLU (प्राकृतिक भाषा समझ) का उपयोग करके सीधे प्रश्न उत्तर शामिल हैं।

Obviously AI किसी भी उपयोग के मामले के लिए सर्वोत्तम विधि की पहचान करने का वादा करता है, इसलिए प्रशिक्षण सरल हो जाता है और मॉडल तुरंत उपयोग में लाए जा सकते हैं, हालाँकि अनुकूलन का स्तर अन्य प्लेटफार्मों की तुलना में थोड़ा कम हो सकता है। हालाँकि, उनके "क्या होगा अगर" परिदृश्य शुरुआत के कुछ मिनटों के भीतर कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं – गैर-प्रोग्रामर के लिए बढ़िया।

5. RunwayML

RunwayML एक नो-कोड प्लेटफ़ॉर्म है जो मशीन लर्निंग (ML) तकनीकों को कई क्षेत्रों के छात्रों और रचनात्मक पेशेवरों के लिए सुलभ बनाता है। RunwayML विभिन्न प्रकार के रचनात्मक प्रोग्रामिंग और डिज़ाइन परिवेशों से भी जुड़ता है और सॉफ़्टवेयर प्रोग्राम के साथ एक प्लगइन के रूप में काम करता है। आप छवियाँ बनाने और फ़ोटोग्राफ़ में चीजों को पहचानने के लिए अपने स्वयं के मॉडल भी प्रशिक्षित कर सकते हैं।

RunwayML का मुख्य उपयोग यह है कि यह कम समय में अद्भुत वीडियो बनाने, सहयोग करने और साझा करने में मदद करता है।

6. Teachable Machine

Teachable Machine, एक Google सेवा, बहुत अधिक उपयोगकर्ता-अनुकूल है, जो ब्राउज़र में मशीन लर्निंग मॉडल प्रशिक्षण की अनुमति देती है जो टेक्स्ट और छवियों को पहचानने और वर्गीकृत करने के लिए है। Teachable Machine इमेज पहचान की बात आने पर सबसे उपयोगकर्ता-अनुकूल नो-कोड मशीन लर्निंग टूल हो सकता है। वेब-आधारित प्रोग्राम कंप्यूटर को छवियों, ध्वनियों और मुद्राओं को पहचानना सिखा सकता है।

तीन आसान चरणों के साथ; इकट्ठा करें, प्रशिक्षित करें और निर्यात करें, Teachable Machine का उपयोग आपकी किसी भी इच्छित ऑपरेशन में आपके सहायक के रूप में किया जा सकता है। Teachable Machine बहुत लचीला है और आपके काम करने के तरीके का पूरक है।

व्यवसाय विभिन्न कारणों से नो-कोड प्लेटफ़ॉर्म को तेजी से अपना रहे हैं। डेवलपर्स और सॉफ़्टवेयर इंजीनियरों तक पहुँच परियोजना वितरण को धीमा करती है, आंशिक रूप से कार्यबल प्रबंधन पर लहर प्रभाव के कारण – और यहीं वह जगह है जहाँ प्रौद्योगिकी वास्तविक मूल्य प्रदान कर सकती है। यूनिकॉर्न जिसे हम सभी पकड़ना चाहते हैं वह न केवल आपकी टीम को समाधान बनाने में सक्षम बनाना है बल्कि वर्तमान संदर्भ में प्रासंगिक और प्रतिस्पर्धी बने रहना भी है।

शुरुआत में, उपयोगी AI एप्लिकेशन के लिए एक मजबूत उपयोग मामले की आवश्यकता होती है। AI मॉडल होना, चाहे वह कितना भी शक्तिशाली हो, बहुत कम मूल्य का है। यहीं वह जगह है जहाँ Klassifier आपको आने वाली AI-संचालित दुनिया को समझने में मदद कर सकता है। लोग AI की संभावनाओं को पहचानेंगे। उपयोगकर्ता उसी तरह परिपक्व होंगे जैसे नो-कोड AI टूल होंगे।

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