Top 6 no-code machine learning platforms

Er is een boom geweest in no-code AI-systemen sinds het begin van het decennium. Een toenemend aantal bedrijven maakt gebruik van kunstmatige intelligentie om slimmere softwareproducten te maken. Voor velen wordt de uitvoering echter een barrière. Omdat machine learning voortdurend evolueert, is het voor bedrijven moeilijk om medewerkers met relevante ervaring te vinden.

Dit introduceert no-code technologieën, die helpen de kloof te vullen die de datawetenschapper achterlaat en kunstmatige intelligentie minder intimiderend maken voor niet-technische gebruikers. Bedrijven kunnen nu datasets produceren, modellen trainen en implementeren met weinig tot geen codeerervaring, in een fractie van de tijd en voor een fractie van de kosten.

We zullen enkele van de beste no-code machine learning technologieën die momenteel beschikbaar zijn, doornemen in de volgende secties. Elk van hen zal u helpen bij uw AI-applicatieconcepten en -projecten.

1. Klassifier

Klassifier is een no-code platform dat u de mogelijkheid geeft om grote datasets te onderzoeken met behulp van machine learning en modellen te ontwikkelen. Alle programma's kunnen worden geïmplementeerd zonder dat er een data science-team in uw bedrijf nodig is. In de huidige stand van zaken wordt no-code machine learning in de verzekerings-, bank- en retailsectoren steeds populairder.

Klassifier kan u helpen bij de interpretatie van kwalitatieve gegevens. Klassifier is een eenvoudig AI-aangedreven online tekstanalysetool waarmee u meteen aan de slag kunt met kwalitatieve gegevens. U kunt alles evalueren wat u wilt dankzij automatische functies en machine learning. Laat het vervelende werk over aan de Klassifier-bot en begin vandaag nog met het bouwen van een model om uw werk makkelijker te maken en het maximale te halen uit uw productfeedbackgegevens.

Klassifier biedt verschillende pakketten die perfect bij uw bedrijf passen. Met ongeëvenaarde klantenservice zal het Klassifier-team altijd voor u klaarstaan om u te helpen bij elk soort probleem of vraag.

Enkele belangrijke kenmerken van Klassifier zijn:

• Ondersteuning en het vinden van oplossingen voor meerdere sectoren zoals verzekeringen, bankwezen, retail en klantenservice.
• Zeer snel leren door de Klassifier-bot en een snelle responstijd.
• Een zeer betaalbare prijs voor ondernemingen met de beste klantenservice geleverd door medewerkers.
• Naadloze integratie met het platform van het gebruikersbedrijf.
• Biedt API's voor eenvoudige integratie.

2. CreateML

Apple stelt ontwikkelaars al sinds 2018 in staat transfer learning te gebruiken om op maat gemaakte machine learning-modellen te maken. Gebruikers kunnen modellen maken voor object- en activiteitsdetectie, evenals afbeeldings-, video-, geluids-, tekst- en tabelmodellen, met behulp van de zelfstandige app. Create ML maakt gebruik van de machine learning-infrastructuur die inherent is aan Apple-producten zoals Foto's en Siri, maar biedt ook op maat gemaakte datatraining en het gelijktijdig trainen van veel modellen met behulp van verschillende datasets.

De volgende zijn enkele van de kenmerken:

• Met een intuïtieve app-interface kunt u krachtige on-device modellen maken en trainen.
• In hetzelfde project kunt u talrijke modellen trainen met verschillende datasets.
• Continuïteit met de iPhone-camera en microfoon op Mac kan bijvoorbeeld worden gebruikt om modelprestaties te bekijken.
• Voor verbeterde modeltrainingsresultaten gebruik je een externe grafische verwerkingseenheid met je Mac.
• Het trainingsproces kan worden gepauzeerd, opgeslagen, hervat en uitgebreid.

3. DataRobot

DataRobot is een populair end-to-end enterprise AI-platform voor het snel en eenvoudig implementeren van nauwkeurige voorspellingsmodellen. Alle stappen die nodig zijn om geavanceerde AI-toepassingen op bedrijfsschaal te ontwikkelen, bouwen, implementeren, bewaken en onderhouden, worden ondersteund door DataRobots geautomatiseerde machine learning-software.

DataRobot heeft oplossingen gemaakt voor meerdere sectoren zoals:

Bankwezen:

Van fraudedetectie en -preventie tot klantretentie en kredietrisicobeheersing, dit systeem is specifiek afgestemd op de uitdagingen en kansen waarmee de bankensector te maken heeft.

Gezondheidszorg:

De AI Cloud voor Gezondheidszorg heeft de mogelijkheid om echte waarde te extraheren uit gezondheidszorggegevens om patiëntenzorg te verbeteren, onderzoek naar ziektepreventie en -behandeling te versnellen, personeels- en operationele behoeften nauwkeurig in te schatten en betaalderoperaties te optimaliseren.

Verzekeringen:

Verzekeringsbedrijven omarmen steeds meer AI en zetten datawetenschap in in een verscheidenheid van toepassingen. Deze bedrijven worden winstgevender, efficiënter en bieden een betere consumentenervaring als resultaat van hun inspanningen.

4. ObviouslyAI

Obviously AI is van plan om klanten met slechts een paar klikken van dataverzameling naar machine learning-analyse te brengen - upload een CSV-bestand, selecteer de gewenste data-analyse en ontvang direct uw resultaten, inclusief directe vraagantwoorden via NLP en NLU (natural language understanding).

Obviously AI belooft de beste methode voor elke use case te identificeren, waardoor training wordt vereenvoudigd en modellen direct in gebruik kunnen worden genomen, maar het aanpassingsniveau kan iets lager zijn dan op andere platforms. Hun 'what-if'-scenario's kunnen echter binnen een paar minuten na de start bruikbare inzichten bieden — ideaal voor niet-programmeurs.

5. RunwayML

RunwayML is een no-code platform dat machine learning (ML) technieken beschikbaar maakt voor studenten en creatieve beoefenaars in meerdere vakgebieden. RunwayML verbindt ook met een verscheidenheid van creatieve programmeer- en ontwerpomgevingen en werkt als een plugin met softwareprogramma's. U kunt ook uw eigen modellen trainen om afbeeldingen te produceren en dingen op foto's te herkennen.

Het belangrijkste gebruik van RunwayML is dat het helpt om in korte tijd geweldige video's te maken, samen te werken en te delen.

6. Teachable Machine

Teachable Machine, een Google-service, is veel gebruiksvriendelijker en maakt in-browser training van machine learning-modellen mogelijk om tekst en afbeeldingen te herkennen en te classificeren. Teachable Machine is waarschijnlijk het meest gebruiksvriendelijke no-code machine learning-hulpprogramma als het gaat om beeldidentificatie. Het webgebaseerde programma kan een computer leren beelden, geluiden en houdingen te herkennen.

Met drie eenvoudige stappen: Verzamel, Trainen en Exporteer kan Teachable Machine als uw helper worden gebruikt bij elke gewenste bewerking. Teachable Machine is zeer flexibel en sluit aan bij de manier waarop u werkt.

Bedrijven omarmen steeds meer no-code platforms om verschillende redenen. Toegang tot ontwikkelaars en software-engineers vertraagt de projectoplevering, gedeeltelijk door het rimpeleffect op personeelsbeheer — en dit is waar technologie echte waarde kan bieden. De eenhoorn die we allemaal willen vangen, is niet alleen uw team in staat stellen om oplossingen te creëren, maar ook relevant en concurrerend blijven in de huidige context.

Om te beginnen vereisen nuttige AI-toepassingen een sterk gebruiksscenario. Een AI-model bezitten, ongeacht hoe krachtig het is, heeft maar weinig waarde. Dit is waar Klassifier u kan helpen de komende AI-gedreven wereld te begrijpen. Mensen zullen de mogelijkheden van AI erkennen. Gebruikers zullen volwassen worden op dezelfde manier als no-code AI-tools dat zullen doen.

Meld u vandaag aan Of Boek een gratis demo Met Klassifier om meer te leren.