Topp 6 maskininlärningsplattformar utan kod

Det har skett en boom av AI-system utan kod sedan decenniets början. Ett ökande antal företag använder artificiell intelligens för att skapa smartare mjukvarubaserade produkter. För många blir dock genomförandet ett hinder. Eftersom maskininlärning ständigt utvecklas är det svårt för företag att hitta anställda med relevant erfarenhet.

Detta introducerar teknologier utan kod, som hjälper till att fylla det gap som dataforskaren lämnar och gör artificiell intelligens mindre skrämmande för icke-tekniska användare. Företag kan nu producera datamängder, träna och driftsätta modeller med lite eller ingen kodningserfarenhet på en bråkdel av tid och till en bråkdel av kostnaderna.

Vi kommer att gå igenom några av de bästa maskininlärningsteknologierna utan kod som är tillgängliga just nu i följande avsnitt. Var och en av dem kommer att hjälpa dig med dina AI-applikationskoncept och -projekt.

1. Klassifier

Klassifier är en plattform utan kod som ger dig möjligheten att undersöka stora datamängder med hjälp av maskininlärning och utveckla modeller. Alla program kan implementeras utan behov av ett datavetenskap-team i ditt företag. I det nuvarande läget blir maskininlärning utan kod inom försäkrings-, bank- och detaljhandelssektorerna allt populärare.

Klassifier kan hjälpa dig med tolkning av kvalitativa data. Klassifier är ett enkelt AI-drivet webbaserat textanalysverktyg som låter dig komma igång med kvalitativa data direkt. Du kan utvärdera vad du vill tack vare automatiska funktioner och maskininlärning. Lämna det tråkiga arbetet till Klassifier-boten och börja bygga en modell i dag för att göra ditt arbete enklare och få ut det mesta av dina produktfeedbackdata.

Klassifier erbjuder olika paket som passar perfekt för ditt företag. Med oöverträffad kundservice kommer Klassifier-teamet alltid att finnas till hands för att hjälpa dig med alla typer av problem eller frågor.

Några viktiga egenskaper hos Klassifier är:

• Support och lösningssökande för flera branschsektorer som försäkring, bank, detaljhandel och kundservice.
• Mycket snabbt lärande av Klassifier-boten och snabb svarstid.
• Ett mycket prisvärt pris för företag med den bästa kundservicen från personal.
• Sömlös integration med användarföretagets plattform.
• Tillhandahåller API:er för enkel integration.

2. CreateML

Apple har sedan 2018 låtit utvecklare använda transfer learning för att skapa anpassade maskininlärningsmodeller. Användare kan skapa modeller för objekt- och aktivitetsdetektering, samt bild-, video-, ljud-, text- och tabellmodeller, med hjälp av den fristående appen. Create ML utnyttjar den maskininlärningsinfrastruktur som finns inbyggd i Apple-produkter som Bilder och Siri, men möjliggör också anpassad dataträning och samtidig träning av många modeller med hjälp av olika datamängder.

Följande är några av dess egenskaper:

• Med ett intuitivt appgränssnitt kan du skapa och träna kraftfulla on-device-modeller.
• I samma projekt kan du träna många modeller med olika datamängder.
• Kontinuitet med iPhone-kameran och mikrofonen på Mac kan till exempel användas för att förhandsgranska modellens prestanda.
• För förbättrade modellträningsresultat, använd en extern grafikprocessorenhet med din Mac.
• Träningsprocessen kan pausas, sparas, återupptas och utvidgas.

3. DataRobot

DataRobot är en populär heltäckande företags-AI-plattform för snabb och enkel driftsättning av noggranna prediktionsmodeller. Alla steg som krävs för att utveckla, bygga, driftsätta, övervaka och underhålla sofistikerade AI-applikationer i företagsskala stöds av DataRobots automatiserade maskininlärningsprogram.

DataRobot har skapat lösningar för flera branscher som:

Bank:

Från bedrägeridetektering och -förebyggande till kundlojalitet och kreditriskhantering är det här systemet specifikt anpassat för de utmaningar och möjligheter som bankbranschen möter.

Sjukvård:

AI Cloud för sjukvård har förmågan att extrahera verkligt värde från vårddata för att förbättra patientvården, påskynda forskning om sjukdomsförebyggande och behandling, korrekt uppskatta personal- och driftsbehov och optimera betalningsoperationer.

Försäkring:

Försäkringsbolag anammar alltmer AI och använder datavetenskap i en mängd olika applikationer. Dessa företag blir mer lönsamma, effektiva och ger en bättre konsumentupplevelse som ett resultat av sina ansträngningar.

4. ObviouslyAI

Obviously AI avser att hjälpa kunder från datainsamling till maskininlärningsanalys med bara några klick – ladda upp en CSV-fil, välj den dataanalys du behöver och få dina resultat direkt, inklusive direkta frågesvar som använder NLP och NLU (naturlig språkförståelse).

Obviously AI lovar att identifiera den bästa metoden för alla användningsfall, så att träning förenklas och modeller kan tas i bruk direkt, men anpassningsnivån kan vara lite lägre än på andra plattformar. Deras "tänk om"-scenarier kan dock ge handlingsbara insikter inom några minuter efter starten — bra för icke-programmerare.

5. RunwayML

RunwayML är en plattform utan kod som gör maskininlärningstekniker (ML) tillgängliga för studenter och kreativa utövare inom flera områden. RunwayML ansluter också till en mängd kreativa programmerings- och designmiljöer och fungerar som ett plugin med programvaruprogram. Du kan också träna dina egna modeller för att producera bilder och känna igen saker på fotografier.

Huvudanvändningen för RunwayML är att det hjälper att skapa, samarbeta och dela fantastiska videor på kort tid.

6. Teachable Machine

Teachable Machine, en Google-tjänst, är mycket mer användarvänlig och möjliggör träning av maskininlärningsmodeller i webbläsaren för att känna igen och klassificera text och bilder. Teachable Machine är förmodligen det mest användarvänliga maskininlärningsverktyget utan kod när det gäller bildidentifiering. Det webbaserade programmet kan lära en dator att känna igen bilder, ljud och poser.

Med tre enkla steg: Samla, Träna och Exportera kan Teachable Machine användas som din hjälpare i vilken operation du vill. Teachable Machine är mycket flexibelt och kompletterar hur du arbetar.

Företag anammar allt mer plattformar utan kod av olika skäl. Tillgång till utvecklare och mjukvaruingenjörer bromsar projektleveransen, dels på grund av ringeffekten på personalhantering – och det är här tekniken kan ge verkligt värde. Det enhörning som vi alla vill fånga är inte bara att möjliggöra för ditt team att skapa lösningar utan också att vara relevant och konkurrenskraftigt i det nuvarande sammanhanget.

Till att börja med kräver användbara AI-applikationer ett starkt användningsfall. Att ha en AI-modell, oavsett hur kraftfull den är, är värd väldigt lite. Det är här Klassifier kan hjälpa dig att förstå den kommande AI-drivna världen. Människor kommer att inse möjligheterna med AI. Användare kommer att mogna på samma sätt som no-code AI-verktyg kommer att göra.

Registrera dig idag Eller Boka en gratis demo Med Klassifier för att lära dig mer.