ما هي رؤى العملاء وكيف تستخدمها؟

تستخدم الشركات رؤى العملاء للحصول على معرفة أفضل بكيفية تفكير عملائها المستهدفين وشعورهم. يسمح تحليل السلوك البشري للشركات بفهم ما يريده عملاؤها ويحتاجونه بالفعل، فضلاً عن سبب شعورهم بهذه الطريقة.

عندما أبحاث رؤى العملاء تُنجَز بشكل صحيح، يجب أن تحسّن كفاءة تواصل الشركة مع عملائها، مما يغيّر سلوك المستهلك ويزيد الإيرادات بالتالي.

ومع ذلك، يمكن أن يكون جمع رؤى عملاء قوية أمراً صعباً، لذا إليك ما ستحتاجه لجمع رؤى العملاء واستخدامها بشكل صحيح:

1. بيانات عالية الجودة

يتطلب جمع رؤى العملاء بيانات عالية الجودة. قد تتأثر استنتاجاتك أو نتائجك سلباً إذا لم تتوفر لديك بيانات عالية الجودة.

2. فريق محلّلين متخصص

من أجل فهم كيفية تفكير عملائك وسلوكهم، يُعدّ دور فريق تحليل البيانات لديك أمراً بالغ الأهمية. من الصعب فهم ما تقوله البيانات إذا لم يكن لديك الكادر التحليلي المناسب.

3. أبحاث العملاء

إن فهم سلوك المستهلك والاعتراف به أمر بالغ الأهمية، ويجب أن تساعدك رؤى العملاء على التواصل معهم عاطفياً. لتحقيق ذلك، من الضروري عدم تجاهل نتائج أبحاث المستهلك، بصرف النظر عمّا إذا كنت توافق عليها أم لا.

4. تسويق قواعد البيانات والتجزئة

تسويق قواعد البيانات هو نوع من التسويق يتضمن إنشاء اتصالات مخصصة من قواعد بيانات العملاء. يمكن استخدام هذه مجموعات البيانات لإنشاء شخصيات أو جماهير أو شرائح. يُعدّ تسويق قواعد البيانات جزءاً مهماً من دراستك عند الاختبار والتعلم لأن رؤى العملاء لا تزال نظرية.

كيفية استخدام رؤى العملاء

من المهم جداً فهم رؤى العملاء والاستفادة القصوى منها. هناك أشياء متعددة يمكنك القيام بها لتعظيم الاستفادة من بيانات رؤى العملاء.

تحسين استراتيجية منتجك

ربما أمضيت سنوات في البحث في منتج وتطويره وتجربته وتعتقد أنه سيلبي احتياجات عملائك بدقة، لكن بعض العملاء قد يستخدمونه بطرق مختلفة جذرياً عن غيرهم. قد لا تعرف أبداً إذا كان المنتج مفيداً بشكل عام ولكن لم يُصنع خصيصاً لاحتياجاتهم لأنه قد لا توجد إجراءات لتقديم العملاء تعليقات على المنتج مباشرةً إليك.

وفقاً لـ تقرير Productboard لتميز المنتجات 2020 ، يقول 52 بالمئة من كبار مديري المنتجات إن مدخلات العملاء هي المصدر الأساسي للإلهام لمنتجات وخدمات فرقهم الجديدة، لكن 10٪ فقط يعتقدون أنهم يستخدمون جميع مصادر التغذية الراجعة المتاحة.

يمكّنك تحليل رؤى العملاء من التواصل مع العملاء لمعرفة كيفية استخدام منتجاتك، وتحديد الأخطاء القابلة للإصلاح بسهولة، بل واكتشاف حالات استخدام أو ميزات جديدة لم تكن قد فكرت فيها.

قد يكون فهم رغبات عملائك وعيوب منتج شركتك بسيطاً مثل إجراء استبيانات منتظمة لرضا العملاء عبر البريد الإلكتروني أو داخل التطبيق أو في المتجر.

استكشاف التركيبة السكانية

يمكنك إجراء نفس الدراسة مع مجموعات أخرى إذا كنت تبحث عن اتجاهات في كيفية تفاعل العملاء من تركيبات سكانية مختلفة مع منتجك أو علامتك التجارية.

على سبيل المثال، إذا أردت مقارنة كيفية رؤية الرجال والنساء لمنتجك ، يمكنك إجراء دراستين منفصلتين، إحداهما مع 10 رجال والأخرى مع 10 نساء. سيجعل هذا مقارنة النتائج من التركيبتين السكانيتين أسهل بكثير.

يمكنك البحث في الفئات العمرية - كيف تتفاعل الفئات العمرية المختلفة مع منتجك. يمكن إجراء هذا التصنيف للتركيبة السكانية أيضاً من خلال برامج التصنيف ، ويمكن استخدامه لاحقاً في رؤى العملاء.

ربما عانيت من صعوبة في اكتساب زخم لدى شريحة سوق معينة. يمكنك إجراء استبيان لسؤال الأشخاص في تلك الشريحة السكانية عن شعورهم تجاه علامتك التجارية، وأي المنافسين يفضلون، وما الصفات التي يبحثون عنها عند اتخاذ قرار الشراء.

التسويق الشخصي

تعلّم كيف تكتشف أين يتواجد المستهلكون وتتوقع متطلباتهم. يمكنك الانتقال من استهداف التركيبات السكانية إلى استهداف الأفراد باستخدام حلول الذكاء الاصطناعي التي تستخرج رؤى العملاء من مجموعات البيانات الكبيرة وأنظمة التحليل التي تعرض سلوك العميل الفردي.

مثال رائع على التسويق الشخصي يمكن رؤيته في ستاربكس . يحافظ تطبيق ستاربكس المحمول المُحفِّز بنجاح على تفاعل العملاء. ويستخدم معلومات مثل تاريخ الشراء والموقع للحصول على أكبر قدر ممكن من التخصيص، ودمج نظام مكافآت العلامة التجارية مع القدرة على إنشاء المشروبات وشرائها عبر التطبيق.

ارتفعت إيرادات ستاربكس إلى 2.56 مليار دولار بعد نظام المكافآت 2.56 مليار دولار بعد تطبيق نظام المكافآت، وقد ولّد التطبيق ما يقارب 6 ملايين معاملة شهرية (حوالي 22 بالمئة من إجمالي المبيعات الأمريكية).

التعرف على منافسيك (الرؤى التنافسية)

هل هناك منتج جديد رائج من أحد منافسيك؟ قبل الاندفاع لاتباع خطاهم، أجرِ بعض الأبحاث الأولية لاكتشاف كيف يتفاعل العملاء مع المنتج، ولا سيما أي عدم رضا محتمل. هذه فرصة ممتازة لتضع منتجك كإجابة على تلك الحاجة غير الملباة.

راقب منافسيك على وسائل التواصل الاجتماعي وفي الأخبار وفي المراجعات الإلكترونية. تحليل المشاعر ، على سبيل المثال، هو تقنية تعلم آلي تتيح لك فحص ردود أفعال المستخدمين تجاه الإصدار وصولاً إلى العناصر والميزات الفردية.

كيفية إنشاء استراتيجية رؤى العملاء الخاصة بك

هناك الكثير من بيانات العملاء المتاحة، وقد يكون من الصعب معرفة ما يجب فعله بها. عند العمل مع البيانات الكمية فقط، مثل المبيعات والإيرادات والتركيبات السكانية، يمكن لبرامج جداول البيانات مثل Excel وGoogle Sheets التعامل مع الجزء الأكبر من العمل.

ومع ذلك، بالنسبة للبيانات النوعية، تحتاج إلى الاستماع إلى عملائك، و مراعاة كل تعليق قدّمه المستهلكون ، ونشاط وسائل التواصل الاجتماعي المتعلق بمنتجاتك. يجب الاعتراف بجميع التعليقات التي تلقّيتها بشأن منتجك، وقد يكون تصنيفها للحصول على رؤى العملاء إجراءً صعباً ومتكرراً.

لكن لا تقلق، يمكننا مساعدتك في ذلك. Klassifier هو منصة إلكترونية لتحليل النصوص بميزات ذكاء اصطناعي بسيطة ستساعدك على البدء برؤى المستهلك الآن. بفضل الميزات الآلية والتعلم الآلي، يمكنك تحليل ما تريد. اترك لنا المهام المتكررة وابنِ معنا نموذجاً اليوم لتسهيل عملك والحصول على أفضل الرؤى التي يمكنك تحقيقها.

سجّل اليوم أو احجز عرضاً مجانياً مع Klassifier لتتعلم أكثر.