¿Qué son los insights de clientes y cómo usarlos?
Las empresas utilizan los insights de clientes para obtener un mejor conocimiento de cómo piensa y siente su cliente objetivo. El análisis del comportamiento humano permite a las empresas comprender verdaderamente lo que sus clientes quieren y...

Las empresas utilizan los insights de clientes para obtener un mejor conocimiento de cómo piensa y siente su cliente objetivo. El análisis del comportamiento humano permite a las empresas comprender verdaderamente lo que sus clientes quieren y necesitan, así como por qué se sienten de esa manera.
Cuando la investigación de insights de clientes se realiza correctamente, debería mejorar la eficacia con la que una empresa se comunica con sus clientes, cambiando el comportamiento del consumidor y aumentando así los ingresos.
Sin embargo, recopilar insights sólidos de clientes puede ser difícil, así que esto es lo que necesitará para Recopilar y Usar Insights de Clientes correctamente:
1. Datos de alta calidad
La recopilación de insights de clientes requiere datos de alta calidad. Sus conclusiones o resultados pueden verse afectados si no cuenta con datos de alta calidad.
2. Un equipo de analistas dedicado
Para comprender cómo piensan y se comportan sus clientes, la función de su equipo de análisis de datos es fundamental. Es difícil entender lo que los datos le dicen si no cuenta con el personal de análisis adecuado.
3. Investigación de clientes
Comprender y reconocer el comportamiento del consumidor es fundamental, y los insights del consumidor deben ayudarle a conectar emocionalmente con ellos. Para lograrlo, es fundamental no descartar los resultados de su investigación del consumidor, independientemente de si está de acuerdo con ellos o no.
4. Marketing de base de datos y segmentación
El marketing de base de datos es un tipo de marketing que implica crear comunicaciones personalizadas a partir de bases de datos de clientes. Estos conjuntos de datos se pueden utilizar para crear personalidades, audiencias o segmentos. El marketing de base de datos es una parte importante de su estudio cuando se trata de probar y aprender, porque los insights de clientes siguen siendo teóricos.

Cómo usar los insights de clientes
Es muy importante entender sus insights de clientes y aprovecharlos al máximo. Hay varias cosas que puede hacer para maximizar sus datos de insights de clientes.
Mejore su estrategia de producto
Puede haber pasado años investigando, desarrollando y probando un producto que cree que satisfará precisamente las demandas de sus clientes, pero algunos clientes pueden usarlo de maneras radicalmente diferentes a otros. Es posible que nunca sepa si el producto es generalmente útil pero no fue creado específicamente para sus necesidades, porque puede no haber un procedimiento para que los clientes envíen comentarios sobre el producto directamente a usted.
Según el Informe de Excelencia de Producto 2020 de Productboard , el 52 por ciento de los mejores gerentes de producto dicen que los comentarios de clientes son la inspiración principal para los nuevos productos y servicios de sus equipos, pero solo el 10% cree que usa todas las fuentes de retroalimentación disponibles.
El análisis de insights de clientes le permite comunicarse con los clientes para aprender cómo usan sus productos, identificar errores fácilmente corregibles e incluso descubrir nuevos casos de uso o características que no había considerado.
Entender los deseos de sus clientes y las fallas del producto de su empresa podría ser tan simple como realizar encuestas regulares de satisfacción del cliente por correo electrónico, en la aplicación o en la tienda.

Analice los datos demográficos
Puede realizar el mismo estudio con otros grupos si está buscando tendencias sobre cómo los clientes de diferentes demografías interactúan con su producto o marca.
Por ejemplo, si quiere comparar cómo los hombres y las mujeres ven su producto , puede realizar dos estudios distintos, uno con 10 hombres y otro con 10 mujeres. Esto haría que comparar los resultados de los dos grupos demográficos fuera mucho más fácil.
Puede investigar grupos de edad: cómo interactúan los diferentes grupos de edad con su producto. Esta categorización de datos demográficos también puede hacerse a través de software de clasificación , y puede usarse además para obtener insights de clientes.
Quizás haya tenido dificultades para ganar tracción en un segmento de mercado específico. Puede realizar una encuesta para preguntar a las personas en ese grupo demográfico cómo se sienten acerca de su marca, qué competidores prefieren y qué características buscan al tomar una decisión de compra.

Marketing personalizado
Aprenda a descubrir dónde están sus consumidores y anticipe sus requisitos. Puede pasar de dirigirse a demografías a dirigirse a individuos con soluciones de IA que extraen insights de clientes de grandes conjuntos de datos y sistemas de análisis que le muestran el comportamiento individual del cliente.
Un ejemplo perfecto de marketing personalizado puede verse en Starbucks . La aplicación móvil gamificada de Starbucks mantiene a los clientes comprometidos con éxito. Utiliza información como el historial de compras y la ubicación para ser lo más personal posible, integrando el sistema de recompensas de la marca con la capacidad de crear y comprar bebidas a través de la aplicación.
Los ingresos de Starbucks aumentaron a 2.560 millones de dólares tras el sistema de recompensas 2.560 millones de dólares después de que se implementara el sistema de recompensas, y la aplicación ha generado aproximadamente 6 millones de transacciones mensuales (alrededor del 22 por ciento de todas las ventas en EE. UU.).

Aprenda sobre su competencia (insights competitivos)
¿Hay un nuevo producto popular de uno de sus competidores? Antes de apresurarse a seguir sus pasos, realice una investigación preliminar para descubrir cómo reaccionan los clientes al producto, especialmente cualquier posible desagrado. Esta es una excelente oportunidad para posicionar su producto como la respuesta a esa demanda insatisfecha.
Esté atento a sus competidores en las redes sociales, en las noticias y en las reseñas en línea. El análisis de sentimientos , por ejemplo, es una tecnología de aprendizaje automático que le permite examinar las reacciones de los usuarios al lanzamiento hasta los elementos y características individuales.
Cómo crear su propia estrategia de insights de clientes
Hay muchos datos de clientes disponibles, y puede ser difícil descubrir qué hacer con ellos. Cuando se trabaja únicamente con datos cuantitativos, como ventas, ingresos o demografías, los programas de hojas de cálculo como Excel y Google Sheets pueden manejar la mayor parte del trabajo.
Sin embargo, para los datos cualitativos, necesita escuchar a sus clientes y considerar cada comentario que han dado sus consumidores , la actividad en redes sociales relacionada con sus productos. Debe reconocer todos los comentarios que se le han dado sobre su producto, y clasificarlos para obtener insights de clientes puede ser un procedimiento difícil y repetitivo.
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