Mitä ovat asiakasinsightit ja kuinka niitä käytetään?

Yritykset hyödyntävät asiakasinsighteja saadakseen paremman käsityksen siitä, miten heidän kohdeasiakkaansa ajattelee ja tuntee. Ihmisen käyttäytymisen analysointi antaa yrityksille mahdollisuuden todella ymmärtää, mitä heidän asiakkaansa haluavat ja tarvitsevat, sekä miksi he tuntevat niin.

Kun asiakasinsight-tutkimus tehdään oikein, sen pitäisi parantaa yrityksen tehokkuutta kommunikoida asiakkaidensa kanssa, muuttaa kuluttajakäyttäytymistä ja siten kasvattaa tuloja.

Vahvojen asiakasinsightien kerääminen voi kuitenkin olla vaikeaa, joten tässä on mitä tarvitset oikein Kerätäksesi ja Käyttääksesi Asiakasinsighteja :

1. Korkealaatuinen data

Asiakasinsightien kerääminen vaatii korkealaatuista dataa. Johtopäätöksesi tai tuloksesi voivat kärsiä, jos sinulla ei ole korkealaatuista dataa.

2. Omistautunut analyytikkotiimi

Jotta ymmärtäisit, miten asiakkaasi ajattelevat ja käyttäytyvät, data-analyystiimisi rooli on kriittinen. On vaikea ymmärtää, mitä data kertoo, jos sinulla ei ole oikeaa analyysiosaamista.

3. Asiakastutkimus

Kuluttajakäyttäytymisen ymmärtäminen ja tunnustaminen on kriittistä, ja kuluttajainsightien pitäisi auttaa sinua sitoutumaan heihin emotionaalisesti. Tämän saavuttamiseksi on tärkeää olla jättämättä huomiotta kuluttajatutkimuksesi tuloksia riippumatta siitä, oletko samaa mieltä niistä vai et.

4. Tietokantamarkkinointi ja segmentointi

Tietokantamarkkinointi on markkinoinnin muoto, joka sisältää personoitujen viestintöjen luomisen asiakastietokannoista. Näitä tietojoukkoja voidaan käyttää persoonien, yleisöjen tai segmenttien luomiseen. Tietokantamarkkinointi on tärkeä osa tutkimustasi testauksen ja oppimisen suhteen, koska asiakasinsightit ovat edelleen teoreettisia.

Kuinka käyttää asiakasinsighteja

On erittäin tärkeää ymmärtää asiakasinsightisi ja hyödyntää niitä parhaalla mahdollisella tavalla. On olemassa erilaisia asioita, joita voit tehdä asiakasinsight-datasi maksimoimiseksi.

Paranna tuotestrategiaasi

Olet ehkä käyttänyt vuosia tutkien, kehittäen ja testaten tuotetta, jonka uskot täsmälleen vastaavan asiakkaidesi vaatimuksiin, mutta jotkut asiakkaat saattavat käyttää sitä täysin eri tavoin kuin toiset. Et ehkä koskaan tiedä, onko tuote yleisesti hyödyllinen mutta ei luotu erityisesti heidän tarpeitaan varten, koska ei ehkä ole menettelyä, jolla asiakkaat voivat lähettää tuotepalautetta suoraan sinulle.

Mukaan Productboardin tuoteerinomaisuusraportti 2020 , 52 prosenttia huipputuotepäälliköistä sanoo, että asiakaspalaute on heidän tiiminsä uusien tuotteiden ja palvelujen ensisijainen inspiraation lähde, mutta vain 10% uskoo käyttävänsä kaikkia saatavilla olevia palautelähteitä.

Asiakasinsight-analyysi mahdollistaa kommunikoinnin asiakkaiden kanssa oppiaksesi, miten he käyttävät tuotteitasi, tunnistaaksesi helposti korjattavia bugeja ja jopa löytääksesi uusia käyttötapauksia tai ominaisuuksia, joita et ollut harkinnyt.

Asiakkaidesi toiveiden ja yrityksesi tuotevirheiden ymmärtäminen voi olla yhtä yksinkertaista kuin säännöllisten asiakastyytyväisyyskyselyjen tekeminen sähköpostitse, sovelluksessa tai myymälässä.

Tutki demografiaa

Voit tehdä saman tutkimuksen muiden ryhmien kanssa, jos etsit trendejä siitä, miten eri demografioiden asiakkaat ovat vuorovaikutuksessa tuotteesi tai brändisi kanssa.

Jos esimerkiksi haluat verrata, miten miehet ja naiset näkevät tuotteesi , voit tehdä kaksi erillistä tutkimusta, toinen 10 miehen kanssa ja toinen 10 naisen kanssa. Tämä helpottaisi huomattavasti tulosten vertailua kahdesta demografiasta.

Voit tutkia ikäryhmiä – kuinka eri ikäryhmät ovat vuorovaikutuksessa tuotteesi kanssa. Tämä demografioiden luokittelu voidaan tehdä myös luokitteluohjelmistojen avulla, ja sitä voidaan edelleen käyttää asiakasinsighteihin.

Ehkä olet kamppaillut saadaksesi jalansijaa tietyssä markkinasegmentissä. Voit tehdä kyselyn kysyäksesi ihmisiltä kyseisessä demografiassa, miten he suhtautuvat brändiisi, mitä kilpailijoita he suosivat ja mitä ominaisuuksia he etsivät tehdessään ostopäätöksen.

Personoitu markkinointi

Opi selvittämään, missä kuluttajasi ovat ja ennakoimaan heidän vaatimuksensa. Voit siirtyä demografioiden kohdentamisesta yksilöiden kohdentamiseen tekoälyratkaisuilla, jotka poimivat asiakasinsighteja suurista tietojoukoista ja analyysijärjestelmistä, jotka näyttävät sinulle yksilöllisen asiakaskäyttäytymisen.

Täydellinen esimerkki personoidusta markkinoinnista voidaan nähdä Starbucksissa . Starbucksin pelillistetty mobiilisovellus pitää asiakkaat onnistuneesti sitoutuneina. Se käyttää tietoja kuten ostohistoriaa ja sijaintia saadakseen mahdollisimman henkilökohtaisen, yhdistäen brändin palkkiojärjestelmän kykyyn luoda ja ostaa juomia sovelluksen kautta.

Starbucksin liikevaihto kasvoi 2,56 miljardiin dollariin palkkiojärjestelmän jälkeen 2,56 miljardiin dollariin palkkiojärjestelmän käyttöönoton jälkeen, ja sovellus on tuottanut noin 6 miljoonaa kuukausittaista tapahtumaa (noin 22 prosenttia kaikesta Yhdysvaltain myynnistä).

Opi kilpailustasi (kilpailulliset insightit)

Onko jollakin kilpailijastasi kuuma uusi tuote? Ennen kuin kiirehdit seuraamaan heidän jalanjälkiään, tee alustava tutkimus selvittääksesi, miten asiakkaat reagoivat tuotteeseen, erityisesti mahdollisiin epämieluisuuksiin. Tämä on erinomainen tilaisuus asemoida tuotteesi vastauksena siihen täyttämättömään tarpeeseen.

Pidä silmällä kilpailijoitasi sosiaalisessa mediassa, uutisissa ja verkkokatsauksissa. Sentimenttianalyysi , esimerkiksi, on koneoppimistekniikka, jonka avulla voit tutkia käyttäjien reaktioita julkaisuun yksittäisiin elementteihin ja ominaisuuksiin asti.

Kuinka luoda oma asiakasinsightistrategiasi

Asiakastietoa on paljon, ja sen kanssa voi olla vaikea tietää, mitä tehdä. Kun työskentelet yksinomaan kvantitatiivisen datan kanssa, kuten myynti, tulot tai demografiat, taulukkolaskentaohjelmat kuten Excel ja Google Sheets voivat hoitaa suurimman osan työstä.

Kvalitatiivisen datan osalta sinun täytyy kuitenkin kuunnella asiakkaitasi ja ottaa huomioon jokainen kuluttajien antama palaute , tuotteitasi koskeva sosiaalisen median toiminta. Sinun täytyy tunnustaa kaikki palaute, joka sinulle on annettu tuotteestasi, ja sen luokittelu asiakasinsighteja varten voi olla vaikea ja toistuva menettely.

Mutta odota, koska me voimme hoitaa sen puolestasi. Klassifier on verkossa toimiva tekstianalyysialusta yksinkertaisilla tekoälyominaisuuksilla, joka auttaa sinua pääsemään alkuun kuluttajainsighteissa heti nyt. Automatisoitujen ominaisuuksien ja koneoppimisen avulla voit analysoida mitä tahansa haluamaasi. Jätä toistuvat tehtävät meille ja luo malli kanssamme tänään helpottaaksesi työtäsi ja saadaksesi parhaat mahdolliset insightit.

Rekisteröidy tänään Tai Varaa ilmainen demo Klassifierin kanssa oppiaksesi lisää.