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ग्राहक अंतर्दृष्टि क्या है और इसका उपयोग कैसे करें?

व्यवसाय ग्राहक अंतर्दृष्टि का उपयोग यह बेहतर ढंग से समझने के लिए करते हैं कि उनके लक्षित ग्राहक कैसे सोचते और महसूस करते हैं। मानव व्यवहार विश्लेषण व्यवसायों को यह सही मायनों में समझने में सक्षम बनाता है कि उनके ग्राहक क्या चाहते हैं और...

ग्राहक अंतर्दृष्टि क्या है और इसका उपयोग कैसे करें?

व्यवसाय ग्राहक अंतर्दृष्टि का उपयोग यह बेहतर ढंग से समझने के लिए करते हैं कि उनके लक्षित ग्राहक कैसे सोचते और महसूस करते हैं। मानव व्यवहार विश्लेषण व्यवसायों को यह सही मायनों में समझने में सक्षम बनाता है कि उनके ग्राहक क्या चाहते हैं और क्या जरूरत है, साथ ही वे उस तरह क्यों महसूस करते हैं।

जब ग्राहक अंतर्दृष्टि अनुसंधान सही ढंग से किया जाता है, तो इसे किसी कंपनी द्वारा अपने ग्राहकों के साथ संवाद करने की प्रभावशीलता में सुधार करना चाहिए, उपभोक्ता व्यवहार को बदलना चाहिए और इस प्रकार राजस्व बढ़ाना चाहिए।

हालाँकि, मजबूत ग्राहक अंतर्दृष्टि एकत्र करना कठिन हो सकता है, इसलिए यहाँ वह है जो आपको सही तरीके से ग्राहक अंतर्दृष्टि एकत्र करने और उपयोग करने के लिए चाहिए:

1. उच्च-गुणवत्ता डेटा

ग्राहक अंतर्दृष्टि के संग्रह के लिए उच्च-गुणवत्ता डेटा की आवश्यकता होती है। यदि आपके पास उच्च-गुणवत्ता डेटा नहीं है तो आपके निष्कर्ष या परिणाम प्रभावित हो सकते हैं।

2. समर्पित विश्लेषकों की टीम

यह समझने के लिए कि आपके ग्राहक कैसे सोचते और व्यवहार करते हैं, आपकी डेटा विश्लेषण टीम की भूमिका महत्वपूर्ण है। यह समझना कठिन है कि डेटा आपको क्या बता रहा है यदि आपके पास सही विश्लेषण कर्मचारी नहीं हैं।

3. ग्राहक अनुसंधान

उपभोक्ता व्यवहार को समझना और स्वीकार करना महत्वपूर्ण है, और उपभोक्ता अंतर्दृष्टि को उनके साथ भावनात्मक रूप से जुड़ने में आपकी सहायता करनी चाहिए। इसे पूरा करने के लिए, अपने उपभोक्ता अनुसंधान के निष्कर्षों को नजरअंदाज न करना महत्वपूर्ण है, चाहे आप उनसे सहमत हों या नहीं।

4. डेटाबेस मार्केटिंग और विभाजन

डेटाबेस मार्केटिंग एक प्रकार की मार्केटिंग है जिसमें क्लाइंट डेटाबेस से व्यक्तिगत संचार तैयार करना शामिल है। इन डेटासेट का उपयोग व्यक्तित्व, दर्शक या सेगमेंट बनाने के लिए किया जा सकता है। डेटाबेस मार्केटिंग परीक्षण और सीखने के मामले में आपके अध्ययन का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है क्योंकि ग्राहक अंतर्दृष्टि अभी भी सैद्धांतिक है।

ग्राहक अंतर्दृष्टि का उपयोग कैसे करें

अपनी ग्राहक अंतर्दृष्टि को समझना और उससे सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करना बहुत महत्वपूर्ण है। अपने ग्राहक अंतर्दृष्टि डेटा को अधिकतम करने के लिए आप विभिन्न चीजें कर सकते हैं।

अपनी उत्पाद रणनीति में सुधार करें

आपने एक ऐसे उत्पाद को शोध करने, विकसित करने और परीक्षण करने में वर्षों बिताए होंगे जो आपको लगता है कि आपके ग्राहकों की मांगों को ठीक से पूरा करेगा, लेकिन कुछ ग्राहक इसे दूसरों की तुलना में मौलिक रूप से अलग तरीकों से उपयोग कर सकते हैं। आप कभी नहीं जान सकते कि क्या उत्पाद आम तौर पर उपयोगी है लेकिन विशेष रूप से उनकी जरूरतों के लिए नहीं बनाया गया है क्योंकि ग्राहकों के लिए सीधे आपको उत्पाद प्रतिक्रिया जमा करने की कोई प्रक्रिया नहीं हो सकती है।

के अनुसार Productboard की 2020 उत्पाद उत्कृष्टता रिपोर्ट , शीर्ष उत्पाद प्रबंधकों में से 52 प्रतिशत कहते हैं कि ग्राहक इनपुट उनकी टीमों के नए उत्पादों और सेवाओं के लिए प्राथमिक प्रेरणा है, लेकिन केवल 10% का मानना है कि वे सभी उपलब्ध फीडबैक स्रोतों का उपयोग करते हैं।

ग्राहक अंतर्दृष्टि विश्लेषण आपको ग्राहकों के साथ संवाद करने में सक्षम बनाता है ताकि आप सीख सकें कि वे आपके उत्पादों का उपयोग कैसे करते हैं, आसानी से ठीक होने वाली बग की पहचान करें, और यहां तक कि नए उपयोग के मामले या सुविधाएं खोजें जिन पर आपने विचार नहीं किया था।

अपने ग्राहकों की इच्छाओं और अपनी कंपनी के उत्पाद दोषों को समझना ईमेल, इन-ऐप या इन-स्टोर के माध्यम से नियमित ग्राहक संतुष्टि सर्वेक्षण आयोजित करने जितना सरल हो सकता है।

जनसांख्यिकी की जांच करें

यदि आप यह ट्रेंड देखना चाहते हैं कि विभिन्न जनसांख्यिकी के ग्राहक आपके उत्पाद या ब्रांड के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं, तो आप अन्य समूहों के साथ भी वही अध्ययन कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, यदि आप तुलना करना चाहते हैं कि पुरुष और महिलाएं आपके उत्पाद को कैसे देखते हैं , तो आप दो अलग-अलग अध्ययन कर सकते हैं, एक 10 पुरुषों के साथ और दूसरा 10 महिलाओं के साथ। इससे दो जनसांख्यिकी के निष्कर्षों की तुलना करना बहुत आसान हो जाएगा।

आप आयु समूहों की जांच कर सकते हैं – विभिन्न आयु समूह आपके उत्पाद के साथ कैसे इंटरैक्ट करते हैं। जनसांख्यिकी का यह वर्गीकरण वर्गीकरण सॉफ़्टवेयर के माध्यम से भी किया जा सकता है, और इसे ग्राहक अंतर्दृष्टि के लिए आगे उपयोग किया जा सकता है।

शायद आपको किसी विशिष्ट बाजार खंड में कर्षण प्राप्त करने में संघर्ष करना पड़ा हो। आप उस जनसांख्यिकी में लोगों से पूछने के लिए एक सर्वेक्षण चला सकते हैं कि वे आपके ब्रांड के बारे में कैसा महसूस करते हैं, वे किन प्रतिस्पर्धियों को पसंद करते हैं, और खरीद निर्णय लेते समय वे किन गुणों की तलाश करते हैं।

व्यक्तिगत मार्केटिंग

जानें कि अपने उपभोक्ताओं का पता कैसे लगाएं और उनकी आवश्यकताओं का अनुमान लगाएं। आप एआई समाधानों के साथ जनसांख्यिकी को लक्षित करने से व्यक्तियों को लक्षित करने पर जा सकते हैं जो बड़े डेटासेट और विश्लेषण प्रणालियों से ग्राहक अंतर्दृष्टि निकालते हैं जो आपको व्यक्तिगत ग्राहक व्यवहार दिखाते हैं।

का एक बेहतरीन उदाहरण व्यक्तिगत मार्केटिंग स्टारबक्स में देखा जा सकता है। स्टारबक्स का गेमिफाइड मोबाइल ऐप ग्राहकों को सफलतापूर्वक जुड़े रखता है। यह यथासंभव व्यक्तिगत होने के लिए खरीद इतिहास और स्थान जैसी जानकारी का उपयोग करता है, ब्रांड के रिवॉर्ड सिस्टम को ऐप के माध्यम से ड्रिंक बनाने और खरीदने की क्षमता के साथ एकीकृत करता है।

स्टारबक्स का राजस्व बढ़कर रिवॉर्ड सिस्टम के बाद 2.56 अरब डॉलर 2.56 अरब डॉलर हो गया जब रिवॉर्ड सिस्टम लागू किया गया, और ऐप ने लगभग 6 मिलियन मासिक लेनदेन (सभी अमेरिकी बिक्री का लगभग 22 प्रतिशत) उत्पन्न किए हैं।

अपनी प्रतिस्पर्धा के बारे में जानें (प्रतिस्पर्धी अंतर्दृष्टि)

क्या आपके किसी प्रतिस्पर्धी का कोई नया गर्म उत्पाद है? उनके पदचिह्नों का अनुसरण करने के लिए दौड़ने से पहले, यह पता लगाने के लिए कुछ प्रारंभिक शोध करें कि ग्राहक उत्पाद पर कैसे प्रतिक्रिया करते हैं, विशेष रूप से किसी भी संभावित नापसंद। यह आपके उत्पाद को उस अपूर्ण मांग के उत्तर के रूप में स्थापित करने का एक उत्कृष्ट अवसर है।

सोशल मीडिया, समाचारों और ऑनलाइन समीक्षाओं पर अपने प्रतिस्पर्धियों पर नजर रखें। भावना विश्लेषण , उदाहरण के लिए, एक मशीन लर्निंग तकनीक है जो आपको व्यक्तिगत तत्वों और सुविधाओं तक रिलीज पर उपयोगकर्ताओं की प्रतिक्रियाओं की जांच करने की अनुमति देती है।

अपनी स्वयं की ग्राहक अंतर्दृष्टि रणनीति कैसे बनाएं

वहाँ बहुत सारा ग्राहक डेटा है, और यह पता लगाना कठिन हो सकता है कि इसके साथ क्या करना है। केवल मात्रात्मक डेटा के साथ काम करते समय, जैसे बिक्री, राजस्व, या जनसांख्यिकी, स्प्रेडशीट प्रोग्राम जैसे Excel और Google Sheets अधिकांश काम संभाल सकते हैं।

हालाँकि, गुणात्मक डेटा के लिए, आपको अपने ग्राहकों को सुनना होगा, अपने उपभोक्ताओं द्वारा दी गई हर प्रतिक्रिया पर विचार करना होगा , आपके उत्पादों के संबंध में सोशल मीडिया गतिविधि। आपको अपने उत्पाद के प्रति आपको दी गई सभी फीडबैक को स्वीकार करना होगा और ग्राहक अंतर्दृष्टि के लिए उसे वर्गीकृत करना एक कठिन और दोहरावदार प्रक्रिया हो सकती है।

लेकिन रुकिए, क्योंकि हम इसमें आपकी मदद कर सकते हैं। Klassifier सरल एआई सुविधाओं वाला एक ऑनलाइन टेक्स्ट विश्लेषण प्लेटफ़ॉर्म है जो अभी आपको उपभोक्ता अंतर्दृष्टि के साथ शुरुआत करने में मदद करेगा। स्वचालित सुविधाओं और मशीन लर्निंग के साथ, आप जो चाहें विश्लेषण कर सकते हैं। दोहरावदार कार्य हम पर छोड़ें और अपने काम को आसान बनाने और सर्वोत्तम अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए आज ही हमारे साथ एक मॉडल बनाएं।

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