Wat zijn klantinzichten en hoe gebruik je ze?

Bedrijven gebruiken klantinzichten om een beter begrip te krijgen van hoe hun doelklant denkt en voelt. Mensgedragsanalyse stelt bedrijven in staat om echt te begrijpen wat hun klanten willen en nodig hebben, en ook waarom ze zo denken.

Wanneer Klantinzichtonderzoek correct wordt gedaan, zou het de effectiviteit moeten verbeteren van hoe een bedrijf communiceert met zijn klanten, consumentengedrag veranderen en daarmee de omzet verhogen.

Het verzamelen van sterke klantinzichten kan echter moeilijk zijn, dus hier is wat je nodig hebt om correct Klantinzichten te Verzamelen en te Gebruiken :

1. Hoogwaardige data

Het verzamelen van klantinzichten vereist hoogwaardige data. Je conclusies of resultaten kunnen eronder lijden als je geen hoogwaardige data hebt.

2. Een toegewijd team van analisten

Om te begrijpen hoe je klanten denken en zich gedragen, is de functie van je data-analyseteam cruciaal. Het is moeilijk te begrijpen wat de data je vertelt als je niet het juiste analysepersoneel hebt.

3. Klantonderzoek

Het begrijpen en erkennen van consumentengedrag is cruciaal, en consumenteninzichten zouden je moeten helpen om emotioneel met hen in contact te komen. Om dit te bereiken, is het cruciaal om de bevindingen van je consumentenonderzoek niet terzijde te schuiven, ongeacht of je het er mee eens bent of niet.

4. Databasemarketing en segmentatie

Databasemarketing is een type marketing waarbij gepersonaliseerde communicatie vanuit klantendatabases wordt gecreëerd. Deze datasets kunnen worden gebruikt om persona's, doelgroepen of segmenten te maken. Databasemarketing is een belangrijk onderdeel van je studie als het gaat om testen en leren, omdat klantinzichten nog steeds theoretisch zijn.

Hoe klantinzichten te gebruiken

Het is erg belangrijk om je klantinzichten te begrijpen en er het beste uit te halen. Er zijn verschillende dingen die je kunt doen om je klantinzichtdata te maximaliseren.

Verbeter je productstrategie

Misschien heb je jaren besteed aan het onderzoeken, ontwikkelen en testen van een product waarvan je gelooft dat het precies aan de eisen van je klanten zal voldoen, maar sommige klanten kunnen het op radicaal andere manieren gebruiken dan anderen. Je weet misschien nooit of het product over het algemeen nuttig is maar niet specifiek voor hun behoeften is gemaakt, omdat er misschien geen procedure is voor klanten om productfeedback rechtstreeks aan jou te sturen.

Volgens Productboard's Product Excellence Report 2020 , zegt 52 procent van de topproductmanagers dat klantinput de belangrijkste inspiratie is voor de nieuwe producten en diensten van hun teams, maar slechts 10% gelooft dat ze alle beschikbare feedbackbronnen gebruiken.

Analyse van klantinzichten stelt je in staat om met klanten te communiceren om te leren hoe ze je producten gebruiken, gemakkelijk te repareren bugs te identificeren, en zelfs nieuwe gebruiksgevallen of functies te ontdekken die je niet had overwogen.

Inzicht krijgen in de wensen van je klanten en de productgebreken van je bedrijf kan net zo eenvoudig zijn als het regelmatig uitvoeren van klanttevredenheidsonderzoeken per e-mail, in-app of in de winkel.

Onderzoek de demografische gegevens

Je kunt dezelfde studie uitvoeren met andere groepen als je op zoek bent naar trends in hoe klanten van verschillende demografieën omgaan met je product of merk.

Als je bijvoorbeeld wilt vergelijken hoe mannen en vrouwen je product zien , kun je twee afzonderlijke studies uitvoeren, één met 10 mannen en één met 10 vrouwen. Dit zou het vergelijken van bevindingen van de twee demografieën veel gemakkelijker maken.

Je kunt leeftijdsgroepen onderzoeken – Hoe verschillende leeftijdsgroepen omgaan met je product. Deze categorisering van demografieën kan ook worden gedaan via classificatiesoftware , en kan verder worden gebruikt voor klantinzichten.

Misschien heb je moeite gehad om voet aan de grond te krijgen in een specifiek marktsegment. Je kunt een enquête uitvoeren om mensen in die demografie te vragen hoe ze zich voelen over jouw merk, welke concurrenten ze de voorkeur geven, en welke eigenschappen ze zoeken bij het maken van een aankoopkeuze.

Gepersonaliseerde marketing

Leer hoe je erachter komt waar je consumenten zijn en hun vereisten anticipeert. Je kunt overgaan van het targeten van demografieën naar het targeten van individuen met AI-oplossingen die klantinzichten extraheren uit grote datasets en analysesystemen die je individueel klantgedrag laten zien.

Een perfect voorbeeld van gepersonaliseerde marketing is te zien bij Starbucks . Starbucks' gamified mobiele app houdt klanten succesvol betrokken. Het gebruikt informatie zoals aankoopgeschiedenis en locatie om zo persoonlijk mogelijk te worden, waarbij het beloningssysteem van het merk wordt geïntegreerd met de mogelijkheid om drankjes te maken en te kopen via de app.

De omzet van Starbucks steeg naar $ 2,56 miljard na het beloningssysteem $ 2,56 miljard nadat het beloningssysteem werd geïmplementeerd, en de app heeft ongeveer 6 miljoen maandelijkse transacties gegenereerd (ongeveer 22 procent van alle Amerikaanse verkopen).

Leer over je concurrentie (concurrentiële inzichten)

Is er een populair nieuw product van een van je concurrenten? Voordat je je haast om in hun voetstappen te treden, doe wat voorlopig onderzoek om te ontdekken hoe klanten op het product reageren, in het bijzonder eventuele potentiële afwijzingen. Dit is een uitstekende kans om je product te positioneren als het antwoord op die onvervulde vraag.

Houd je concurrenten in de gaten op sociale media, in het nieuws en in online reviews. Sentimentanalyse , is bijvoorbeeld een machine learning-technologie waarmee je de reacties van gebruikers op de release tot op individuele elementen en functies kunt onderzoeken.

Hoe je je eigen klantinzichtstrategie maakt

Er zijn veel klantgegevens beschikbaar, en het kan moeilijk zijn om uit te vinden wat je ermee moet doen. Wanneer je uitsluitend werkt met kwantitatieve data, zoals verkoop, omzet of demografieën, kunnen spreadsheetprogramma's zoals Excel en Google Sheets het grootste deel van het werk aan.

Voor kwalitatieve data moet je echter naar je klanten luisteren en elke feedback die door je consumenten is gegeven overwegen , de sociale media-activiteit met betrekking tot je producten. Je moet alle feedback die je hebt gekregen over je product erkennen, en het classificeren voor klantinzichten kan een moeilijke en repetitieve procedure zijn.

Maar wacht, want wij kunnen je daarin ondersteunen. Klassifier is een online tekstanalyseplatform met eenvoudige AI-functies die je helpen nu meteen aan de slag te gaan met consumenteninzichten. Met geautomatiseerde functies en machine learning kun je alles analyseren wat je wilt. Laat de repetitieve taken aan ons over en maak vandaag een model met ons om je werk te verlichten en de beste inzichten te behalen.

Meld je vandaag aan Of Boek een gratis demo Met Klassifier om meer te leren.