8 min läsning

Vad är kundinsikter och hur använder man dem?

Företag använder kundinsikter för att få bättre kunskap om hur deras målkund tänker och känner. Analys av mänskligt beteende gör det möjligt för företag att verkligen förstå vad deras kunder vill ha och...

Vad är kundinsikter och hur använder man dem?

Företag använder kundinsikter för att få bättre kunskap om hur deras målkund tänker och känner. Analys av mänskligt beteende gör det möjligt för företag att verkligen förstå vad deras kunder vill ha och behöver, samt varför de känner på det sättet.

När undersökning av kundinsikter görs korrekt bör det förbättra effektiviteten i hur ett företag kommunicerar med sina kunder, förändra konsumentbeteendet och därigenom öka intäkterna.

Det kan dock vara svårt att samla in starka kundinsikter, så här är vad du behöver för att korrekt Samla in och Använda Kundinsikter :

1. Högkvalitativ data

Insamling av kundinsikter kräver högkvalitativ data. Dina slutsatser eller resultat kan påverkas negativt om du inte har högkvalitativ data.

2. Ett dedikerat team av analytiker

För att förstå hur dina kunder tänker och beter sig är din dataanalysteams funktion avgörande. Det är svårt att förstå vad data berättar för dig om du inte har rätt analyspersonal.

3. Kundundersökning

Att förstå och erkänna konsumentbeteende är avgörande, och konsumentinsikter bör hjälpa dig att engagera dig känslomässigt med dem. För att åstadkomma detta är det avgörande att inte avfärda resultaten från din konsumentundersökning, oavsett om du håller med om dem eller inte.

4. Databasmarknadsföring och segmentering

Databasmarknadsföring är en typ av marknadsföring som innebär att skapa personlig kommunikation från kunddatabaser. Dessa dataset kan användas för att skapa personas, målgrupper eller segment. Databasmarknadsföring är en viktig del av din studie när det gäller testning och inlärning eftersom kundinsikter fortfarande är teoretiska.

Hur man använder kundinsikter

Det är mycket viktigt att förstå dina kundinsikter och få ut det bästa av dem. Det finns olika saker du kan göra för att maximera dina kundinsiktsdata.

Förbättra din produktstrategi

Du kanske har ägnat år åt att forska, utveckla och testa en produkt som du tror kommer att uppfylla kundernas krav exakt, men vissa kunder kanske använder den på radikalt annorlunda sätt än andra. Du kanske aldrig vet om produkten generellt sett är användbar men inte skapad specifikt för deras behov, eftersom det kanske inte finns något förfarande för kunder att skicka produktfeedback direkt till dig.

Enligt Productboards rapport om produktexpertis 2020 , säger 52 procent av de bästa produktcheferna att kundernas input är den primära inspirationen för teamens nya produkter och tjänster, men bara 10% tror att de använder alla tillgängliga feedbackkällor.

Analys av kundinsikter gör det möjligt att kommunicera med kunder för att lära sig hur de använder dina produkter, identifiera lättåtgärdade buggar och till och med upptäcka nya användningsfall eller funktioner som du inte hade övervägt.

Att förstå dina kunders önskemål och ditt företags produktbrister kan vara lika enkelt som att genomföra regelbundna kundnöjdhetsundersökningar via e-post, i appen eller i butiken.

Undersök demografin

Du kan utföra samma studie med andra grupper om du letar efter trender i hur kunder från olika demografier interagerar med din produkt eller ditt varumärke.

Till exempel, om du vill jämföra hur män och kvinnor ser din produkt , kan du göra två separata studier, en med 10 män och en annan med 10 kvinnor. Det skulle göra det mycket lättare att jämföra resultat från de två demografierna.

Du kan undersöka åldersgrupper – Hur olika åldersgrupper interagerar med din produkt. Denna kategorisering av demografier kan också göras via klassificeringsprogramvara , och kan vidare användas för kundinsikter.

Kanske har du haft svårt att vinna mark i ett specifikt marknadssegment. Du kan köra en undersökning för att fråga personer i den demografin hur de känner om ditt varumärke, vilka konkurrenter de föredrar och vilka egenskaper de letar efter när de fattar ett köpbeslut.

Personaliserad marknadsföring

Lär dig hur du tar reda på var dina konsumenter befinner sig och förutser deras krav. Du kan gå från att rikta in dig på demografier till att rikta in dig på individer med AI-lösningar som extraherar kundinsikter från stora dataset och analyssystem som visar dig individuellt kundbeteende.

Ett perfekt exempel på personaliserad marknadsföring kan ses hos Starbucks . Starbucks gamifierade mobilapp håller kunderna engagerade. Den använder information som köphistorik och plats för att bli så personlig som möjligt och integrerar varumärkets belöningssystem med möjligheten att skapa och köpa drycker via appen.

Starbucks intäkter ökade till 2,56 miljarder dollar efter belöningssystemet 2,56 miljarder dollar efter att belöningssystemet implementerades, och appen har genererat ungefär 6 miljoner månatliga transaktioner (ungefär 22 procent av all försäljning i USA).

Lär dig om din konkurrens (konkurrensinsikter)

Har en av dina konkurrenter en ny populär produkt? Innan du rusar för att följa i deras fotspår, utför lite preliminär forskning för att ta reda på hur kunder reagerar på produkten, särskilt eventuella potentiella ogillanden. Det här är en utmärkt möjlighet att positionera din produkt som svaret på det otillfredsställda behovet.

Håll koll på dina konkurrenter i sociala medier, i nyheterna och i onlinerecensioner. Sentimentanalys , är till exempel en maskininlärningsteknik som låter dig undersöka användarnas reaktioner på lanseringen ner till individuella element och funktioner.

Hur man skapar sin egen strategi för kundinsikter

Det finns mycket kunddata där ute, och det kan vara svårt att lista ut vad man ska göra med det. När man arbetar med enbart kvantitativa data, till exempel försäljning, intäkter eller demografier, kan kalkylprogram som Excel och Google Sheets hantera majoriteten av arbetet.

För kvalitativa data behöver du dock lyssna på dina kunder och ta hänsyn till varje feedback som dina konsumenter har gett , sociala medier-aktiviteten gällande dina produkter. Du måste ta hänsyn till all feedback som du har fått om din produkt, och att klassificera den för kundinsikter kan vara ett svårt och repetitivt förfarande.

Men vänta, för vi kan hjälpa dig med det. Klassifier är en online-textanalysplattform med enkla AI-funktioner som hjälper dig att komma igång med konsumentinsikter just nu. Med automatiserade funktioner och maskininlärning kan du analysera vad du vill. Lämna de repetitiva uppgifterna till oss och skapa en modell med oss idag för att underlätta ditt arbete och få de bästa insikterna du kan uppnå.

Registrera dig idag Eller Boka en gratis demo Med Klassifier för att lära dig mer.

AI-konferenstolkning, live på varje deltagares språk

Liveöversättning för evenemang med ljud och undertexter i deltagarnas mobiler.

Läs mer