Hvordan få mest mulig ut av kundedataene dine?

Hvor effektivt du forstår kundenes ønsker, behov og motivasjoner avgjør selskapets suksess og lønnsomhet. Enhver beslutning du tar i selskapet bør baseres på kundeopplevelsen du gir. En gjennomtenkt og godt implementert kundedatastrategi er avgjørende for dette.

Kundedata gir deg mulighet til å oppnå en dypere forståelse av kundene dine. Denne kunnskapen gjør det mulig å tilby kunder produkter og/eller tjenester som er skreddersydd til deres behov, noe som resulterer i en kundesentrert virksomhet.

Derfor er det viktig at du forstår hvilke kundedata du ønsker å innhente, hvorfor du vil samle dem inn, og hva du vil gjøre med dem.

La oss se på fire av de mest praktiske måtene å samle inn kundeinformasjon på:

1. Bruk av nettanalyse

Nettanalyse kan gi en rekke viktige opplysninger. Anskaffelsesdata, landingssider, tid på siden, avslutningssider og andre typer data kan alle innhentes ved hjelp av denne metoden. Du kan spore hvordan folk bruker nettstedet ditt ved å samle inn forbrukeranalysedata. Dette er viktig fordi det lar deg observere hvilke sider eller interaksjoner som resulterer i suksess, for eksempel et salg, og hvilke som resulterer i kundetap. Deretter kan du iverksette gjennomtenkte tiltak for å hjelpe dem med å få mest mulig ut av kundeopplevelsen sin.

2. Bruk av kundetilbakemeldinger

Spørreundersøkelser, intervjuer og tilbakemeldingsskjemaer er alle eksempler på måter å innhente tilbakemeldinger på. Net Promoter Score, Customer Effort Score og Customer Satisfaction Score er eksempler på undersøkelsesmålinger av denne typen.

Fordelen med disse undersøkelsene er at du kan utforme dem slik at du kan samle inn både kvalitativ og kvantitativ input, noe som beriker kundeprofiltene dine. Du kan også snevre inn de aspektene av virksomheten din du ønsker å lære mer om.

3. Sosiale medier og åpne data

Kundeinnsikt finnes i store mengder på sosiale medier. Disse kan grovt sett deles inn i to kategorier:

• Kundenes online-interaksjoner med deg. Dette er den typen innsikt du kan få ved å spore engasjementsmålinger som kommentarer, delinger og likes. Disse målene kan også avsløre hvordan kundene dine ser på merkevaren din.
• 2. Hvordan kundene dine opptrer generelt på internett. Du kan lære mye om kundene dine ved å se på typen innhold og selskaper de samhandler med på nett. Overvåking av denne informasjonen vil gjøre det mulig å forstå kunden din bedre og lære om deres personligheter, interesser og hva som pirrer interessen deres.

4. Kundestøtte

Kundenes interaksjoner med kundeserviceteamet ditt kan avsløre mye om hvor fornøyde de er med kundeopplevelsesreisen sin. Sporing av kundeservicedataene dine vil inkludere klager og henvendelser fra kundene dine, samt datoene og hyppigheten de ble fremmet med.

Basert på disse dataene kan du identifisere mønstre og vanlige smertepunkter som kan adresseres for å forbedre kundeopplevelsen.

Slik analyserer du de innsamlede dataene

Dataene du samler inn fra kundene dine inneholder innsikt som kan brukes til å ta bedre forretningsbeslutninger og forbedre kundeopplevelsesreisen din. Disse opplysningene er imidlertid ikke særlig brukbare i sin rå, ustrukturerte form. Det er her kundedataanalyse kommer inn.

På grunn av de ulike typene kundedata som er tilgjengelige og de mange måtene de kan samles inn på, har du potensial til å motta massive datamengder. Videre vil disse massive datasettene ankomme i sanntid. Manuell behandling av disse dataene er upraktisk og vil resultere i en subjektiv, ineffektiv analyse.

KI er den mest effektive teknikken for å behandle enorme mengder kundedata – særlig maskinlæring og naturlig språkbehandling. Maskinlæring er nøyaktig, objektivt og raskt – tre kritiske egenskaper når man arbeider med data som kan hjelpe organisasjonen din.

Registrer deg i dag Eller Book en gratis demo Med Klassifier for å lære mer.