Jak najlepiej wykorzystać dane swoich klientów?

To, jak skutecznie rozumiesz pragnienia, potrzeby i motywacje swoich klientów, decyduje o sukcesie i rentowności Twojej firmy. Każda decyzja biznesowa powinna być oparta na doświadczeniu klienta, które oferujesz. Dobrze przemyślana i właściwie wdrożona strategia danych klientów jest do tego niezbędna.

Dane klientów pozwalają na głębsze zrozumienie swoich odbiorców. Ta wiedza umożliwia dostarczanie klientom produktów i/lub usług dostosowanych do ich potrzeb, co prowadzi do stworzenia korporacji skoncentrowanej na kliencie.

Dlatego istotne jest, aby wiedzieć, jakie dane klientów chcesz pozyskać, dlaczego chcesz je zbierać i co z nimi zrobisz.

Przyjrzyjmy się czterem najbardziej praktycznym sposobom zbierania informacji o klientach:

1. Wykorzystanie analityki internetowej

Analityka internetowa może dostarczyć bogactwa ważnych informacji. Za pomocą tej metody można uzyskać dane dotyczące pozyskiwania, strony docelowe, czas spędzony na stronie, strony wyjścia i inne rodzaje danych. Śledząc dane analityczne konsumentów, możesz monitorować, w jaki sposób użytkownicy korzystają z Twojej witryny. Jest to ważne, ponieważ pozwala obserwować, które witryny lub interakcje prowadzą do sukcesu, na przykład sprzedaży, a które skutkują utratą klientów. Następnie możesz wdrożyć przemyślane kroki, aby pomóc klientom jak najlepiej wykorzystać swoje doświadczenie.

2. Wykorzystanie opinii klientów

Ankiety, wywiady i formularze opinii to przykłady sposobów na uzyskanie informacji zwrotnych. Net Promoter Score, Customer Effort Score i Customer Satisfaction Score to przykłady miar ankietowych tego typu.

Zaletą tych ankiet jest to, że można je tak skonstruować, aby zbierać zarówno dane jakościowe, jak i ilościowe, wzbogacając profile swoich klientów. Można również zawęzić zakres do tych aspektów działalności, o których chcesz dowiedzieć się więcej.

3. Media społecznościowe i otwarte dane

W mediach społecznościowych można znaleźć mnóstwo cennych informacji o klientach. Można je ogólnie podzielić na dwie kategorie:

• Interakcje Twoich klientów online z Tobą. Są to rodzaje spostrzeżeń, które możesz uzyskać, śledząc wskaźniki zaangażowania, takie jak komentarze, udostępnienia i polubienia. Wskaźniki te mogą również ujawnić, jak Twoi klienci postrzegają Twoją markę.
• 2. Jak Twoi klienci zachowują się ogólnie w internecie. Możesz dużo dowiedzieć się o swoich klientach, patrząc na rodzaje treści i firmy, z którymi wchodzą w interakcje online. Monitorowanie tych informacji pozwoli Ci lepiej zrozumieć swoich klientów i dowiedzieć się o ich osobowościach, zainteresowaniach i tym, co wzbudza ich zainteresowanie.

4. Obsługa klienta

Interakcje klientów z zespołem obsługi klienta mogą wiele powiedzieć o tym, jak są zadowoleni ze swojej podróży przez doświadczenie klienta. Śledzenie danych obsługi klienta obejmie skargi i zapytania składane przez klientów, a także daty i częstotliwość, z jaką je składali.

Na podstawie tych danych można zidentyfikować wzorce i wspólne punkty bólu, które można rozwiązać w celu poprawy doświadczenia klienta.

Jak analizować zebrane dane

Dane zebrane od klientów zawierają spostrzeżenia, które można wykorzystać do podejmowania lepszych decyzji biznesowych i poprawy podróży przez doświadczenie klienta. Jednak te informacje w swojej surowej, nieustrukturyzowanej postaci nie są zbyt przydatne. Tutaj wchodzi w grę analiza danych klientów.

Ze względu na różne dostępne typy danych klientów i wiele sposobów ich zbierania, potencjalnie możesz otrzymywać ogromne ilości danych. Co więcej, te ogromne zestawy danych będą napływać w czasie rzeczywistym. Ręczne przetwarzanie tych danych jest niepraktyczne i spowoduje subiektywną, nieefektywną analizę.

AI jest najskuteczniejszą techniką przetwarzania ogromnych ilości danych klientów – zwłaszcza uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego. Uczenie maszynowe jest dokładne, obiektywne i szybkie – trzy kluczowe cechy podczas pracy z danymi, które mogą pomóc Twojej organizacji.

Zarejestruj się już dziś Lub Zarezerwuj bezpłatne demo Z Klassifier, aby dowiedzieć się więcej.