Topp 6 maskinlæringsplattformer uten kode

Det har vært en boom i AI-systemer uten kode siden begynnelsen av tiåret. Et økende antall selskaper bruker kunstig intelligens for å lage smartere programvarebaserte produkter. For mange blir imidlertid gjennomføringen en barriere. Siden maskinlæring kontinuerlig utvikler seg, er det vanskelig for selskaper å finne ansatte med relevant erfaring.

Dette introduserer teknologier uten kode, som hjelper med å fylle gapet som dataforskeren etterlater og gjør kunstig intelligens mindre skremmende for ikke-tekniske brukere. Bedrifter kan nå produsere datasett, trene og distribuere modeller med lite til ingen kodingserfaring på en brøkdel av tid og til en brøkdel av kostnadene.

Vi vil gå gjennom noen av de beste maskinlæringsteknologiene uten kode som er tilgjengelige akkurat nå, i de følgende avsnittene. Hver av dem vil hjelpe deg med AI-applikasjonskonseptene og -prosjektene dine.

1. Klassifier

Klassifier er en plattform uten kode som gir deg muligheten til å undersøke store datasett ved hjelp av maskinlæring og utvikle modeller. Alle programmene kan implementeres uten behov for et datavitenskapsteam i selskapet ditt. I den nåværende situasjonen blir maskinlæring uten kode i forsikrings-, bank- og detaljhandelsektorene stadig mer populær.

Klassifier kan hjelpe deg med tolkning av kvalitative data. Klassifier er et enkelt AI-drevet nettbasert tekstanalyseverktøy som lar deg komme i gang med kvalitative data med en gang. Du kan evaluere hva du vil, takket være automatiske funksjoner og maskinlæring. La det kjedelige arbeidet til Klassifier-boten og start med å bygge en modell i dag for å gjøre jobben din enklere og få mest mulig ut av produktfeedbackdataene dine.

Klassifier tilbyr ulike pakker som vil passe perfekt for virksomheten din. Med uovertruffen kundeservice vil Klassifier-teamet alltid være der for å hjelpe deg med alle typer problemer eller spørsmål du måtte ha.

Noen nøkkelkarakteristika ved Klassifier er:

• Støtte og løsningsfinnig for flere bransjesektorer som forsikring, bank, detaljhandel og kundeservice.
• Veldig rask læring av Klassifier-boten og rask responstid.
• En veldig rimelig pris for bedrifter med den beste kundeservicen levert av ansatte.
• Sømløs integrasjon med brukervirksomhetens plattform.
• Gir API-er for enkel integrering.

2. CreateML

Apple har tillatt utviklere å bruke overføringslæring til å lage spesialtilpassede maskinlæringsmodeller siden 2018. Brukere kan lage modeller for objekt- og aktivitetsdeteksjon, samt bilde-, video-, lyd-, tekst- og tabellmodeller, ved hjelp av den frittstående appen. Create ML bruker maskinlæringsinfrastrukturen som er iboende i Apple-produkter som Bilder og Siri, men tillater også spesialtilpasset dataopplæring og samtidig opplæring av mange modeller ved hjelp av ulike datasett.

Følgende er noen av dens kjennetegn:

• Med et intuitivt appgrensesnitt kan du lage og trene kraftige on-device-modeller.
• I det samme prosjektet kan du trene mange modeller med ulike datasett.
• Kontinuitet med iPhone-kamera og mikrofon på Mac kan for eksempel brukes til å forhåndsvise modellytelse.
• For forbedrede modellresultater, bruk en ekstern grafikkprosesseringsenhet med Mac-en din.
• Treningsprosessen kan settes på pause, lagres, gjenopptas og utvides.

3. DataRobot

DataRobot er en populær ende-til-ende bedrifts-AI-plattform for raskt og enkelt å distribuere presise prediksjonsmodeller. Alle trinnene som kreves for å utvikle, konstruere, distribuere, overvåke og vedlikeholde sofistikerte AI-applikasjoner i bedriftsskala støttes av DataRobots automatiserte maskinlæringsprogramvare.

DataRobot har laget løsninger for flere bransjer som:

Bank:

Fra svindeldeteksjon og -forebygging til klientbevaring og kredittrisikostyring er dette systemet spesielt skreddersydd for utfordringene og mulighetene banksektoren møter.

Helsevesen:

AI Cloud for Helsevesen har evnen til å trekke ut faktisk verdi fra helsedata for å forbedre pasientbehandlingen, akselerere forskning på sykdomsforebygging og behandling, estimere bemannings- og driftsbehov korrekt, og optimalisere betaleroperasjoner.

Forsikring:

Forsikringsselskaper omfavner i økende grad AI og tar i bruk datavitenskap i en rekke applikasjoner. Disse selskapene blir mer lønnsomme, effektive og tilbyr en bedre forbrukeropplevelse som et resultat av sine bestrebelser.

4. ObviouslyAI

Obviously AI har til hensikt å hjelpe kunder fra datainnsamling til maskinlæringsanalyse med bare noen få klikk – last opp en CSV-fil, velg dataanalysen du trenger, og få resultatene dine umiddelbart, inkludert direkte spørsmålssvar ved hjelp av NLP og NLU (natural language understanding).

Obviously AI lover å identifisere den beste metoden for enhver brukscase, slik at treningen forenkles og modeller kan settes i bruk umiddelbart, men tilpasningsnivået kan være litt lavere enn på andre plattformer. Imidlertid kan «hva-om»-scenariene gi handlingsrettede innsikter innen noen få minutter etter start — bra for ikke-programmerere.

5. RunwayML

RunwayML er en plattform uten kode som gjør maskinlæringsteknikker (ML) tilgjengelige for studenter og kreative utøvere på tvers av flere felt. RunwayML kobler seg også til en rekke kreative programmerings- og designmiljøer og fungerer som et plugin med programvare. Du kan også trene dine egne modeller for å produsere bilder og gjenkjenne ting på fotografier.

Hovedbruken for RunwayML er at det hjelper med å lage, samarbeide om og dele fantastiske videoer på kort tid.

6. Teachable Machine

Teachable Machine, en Google-tjeneste, er mye mer brukervennlig og tillater maskinlæringsmodellopplæring i nettleseren for å gjenkjenne og klassifisere tekst og bilder. Teachable Machine er kanskje det mest brukervennlige maskinlæringsverktøyet uten kode når det gjelder bildeidentifikasjon. Det nettbaserte programmet kan lære en datamaskin å gjenkjenne bilder, lyder og positurer.

Med tre enkle trinn; Samle inn, Trene og Eksportere, kan Teachable Machine brukes som din hjelper i enhver operasjon du ønsker. Teachable Machine er svært fleksibel og kompletterer måten du arbeider på.

Bedrifter omfavner i økende grad plattformer uten kode av ulike grunner. Tilgang til utviklere og programvareingeniører bremser prosjektleveransen, delvis på grunn av ringvirkningen på arbeidsstyrkestyringen – og dette er der teknologi kan gi ekte verdi. Enhørningen vi alle ønsker å fange er ikke bare å sette teamet ditt i stand til å skape løsninger, men også å forbli relevant og konkurransedyktig i den nåværende konteksten.

For å begynne med, krever nyttige AI-applikasjoner et sterkt brukscase. Å ha en AI-modell, uavhengig av hvor kraftig den er, er verdt svært lite. Det er her Klassifier kan hjelpe deg med å forstå den kommende AI-drevne verden. Folk vil anerkjenne mulighetene til AI. Brukere vil modnes på samme måte som no-code AI-verktøy vil gjøre.

Registrer deg i dag Eller Bestill en gratis demo Med Klassifier for å lære mer.