Top 6 platform uczenia maszynowego bez kodu

Od początku dekady nastąpił boom na systemy AI bez kodu. Coraz więcej firm wykorzystuje sztuczną inteligencję do tworzenia inteligentniejszych produktów opartych na oprogramowaniu. Jednak dla wielu z nich wykonanie staje się przeszkodą. Ponieważ uczenie maszynowe nieustannie się rozwija, firmom trudno jest znaleźć pracowników z odpowiednim doświadczeniem.

Wprowadza to technologie bez kodu, które pomagają wypełnić lukę pozostawioną przez data scientistów i sprawiają, że sztuczna inteligencja jest mniej onieśmielająca dla użytkowników nieposiadających wiedzy technicznej. Firmy mogą teraz tworzyć zbiory danych, trenować i wdrażać modele przy minimalnym lub zerowym doświadczeniu w kodowaniu, w ułamku czasu i za ułamek kosztów.

W kolejnych sekcjach omówimy niektóre z najlepszych technologii uczenia maszynowego bez kodu dostępnych w tej chwili. Każda z nich pomoże Ci w realizacji koncepcji i projektów aplikacji AI.

1. Klassifier

Klassifier to platforma bez kodu, która daje Ci możliwość analizowania dużych zbiorów danych przy użyciu uczenia maszynowego i tworzenia modeli. Wszystkie programy można wdrożyć bez potrzeby posiadania zespołu data science w Twojej firmie. W obecnej sytuacji uczenie maszynowe bez kodu w sektorach ubezpieczeń, bankowości i handlu detalicznego staje się coraz bardziej popularne.

Klassifier może pomóc Ci w interpretacji danych jakościowych. Klassifier to proste narzędzie do analizy tekstu online obsługiwane przez AI, które pozwala od razu rozpocząć pracę z danymi jakościowymi. Możesz oceniać wszystko, co chcesz, dzięki automatycznym funkcjom i uczeniu maszynowemu. Zostaw żmudną pracę botowi Klassifier i zacznij już dziś budować model, aby ułatwić sobie pracę i jak najlepiej wykorzystać dane zwrotne dotyczące produktu.

Klassifier oferuje różne pakiety, które idealnie pasują do Twojej firmy. Dzięki niezrównanej obsłudze klienta zespół Klassifier zawsze będzie do dyspozycji, aby pomóc Ci w rozwiązaniu wszelkich problemów lub pytań.

Niektóre kluczowe cechy Klassifier to:

• Wsparcie i znajdowanie rozwiązań dla wielu sektorów przemysłu, takich jak ubezpieczenia, bankowość, handel detaliczny i obsługa klienta.
• Bardzo szybkie uczenie się przez bota Klassifier i szybki czas reakcji.
• Bardzo przystępna cena dla przedsiębiorstw z najlepszą obsługą klienta zapewnianą przez personel.
• Bezproblemowa integracja z platformą firmy użytkownika.
• Zapewnia interfejsy API umożliwiające łatwą integrację.

2. CreateML

Apple umożliwia deweloperom korzystanie z uczenia transferowego do tworzenia niestandardowych modeli uczenia maszynowego od 2018 roku. Użytkownicy mogą tworzyć modele do wykrywania obiektów i aktywności, a także modele obrazów, wideo, dźwięku, tekstu i tabelaryczne, korzystając z autonomicznej aplikacji. Create ML wykorzystuje infrastrukturę uczenia maszynowego wbudowaną w produkty Apple, takie jak Zdjęcia i Siri, ale umożliwia też niestandardowe szkolenie danych i jednoczesne trenowanie wielu modeli przy użyciu różnych zbiorów danych.

Oto niektóre z jego cech:

• Dzięki intuicyjnemu interfejsowi aplikacji możesz tworzyć i trenować wydajne modele na urządzeniu.
• W tym samym projekcie możesz trenować wiele modeli z różnymi zbiorami danych.
• Ciągłość pracy z kamerą iPhone i mikrofonem na Macu może być używana do podglądu wydajności modelu.
• Aby uzyskać lepsze wyniki trenowania modeli, użyj zewnętrznej jednostki przetwarzania graficznego z komputerem Mac.
• Proces trenowania można wstrzymać, zapisać, wznowić i rozszerzyć.

3. DataRobot

DataRobot to popularna kompleksowa platforma AI dla przedsiębiorstw do szybkiego i łatwego wdrażania dokładnych modeli predykcyjnych. Wszystkie kroki wymagane do opracowania, budowania, wdrażania, monitorowania i utrzymywania zaawansowanych aplikacji AI w skali korporacyjnej są obsługiwane przez zautomatyzowane oprogramowanie uczenia maszynowego DataRobot.

DataRobot stworzył rozwiązania dla wielu branż, takich jak:

Bankowość:

Od wykrywania i zapobiegania oszustwom po utrzymanie klientów i zarządzanie ryzykiem kredytowym, system ten jest specjalnie dostosowany do wyzwań i możliwości, z którymi boryka się branża bankowa.

Opieka zdrowotna:

Chmura AI dla Opieki Zdrowotnej ma zdolność do wydobywania rzeczywistej wartości z danych medycznych w celu poprawy opieki nad pacjentem, przyspieszenia badań nad zapobieganiem i leczeniem chorób, prawidłowego szacowania potrzeb kadrowych i operacyjnych oraz optymalizacji operacji płatniczych.

Ubezpieczenia:

Firmy ubezpieczeniowe coraz częściej przyjmują AI i stosują naukę o danych w różnych aplikacjach. Firmy te stają się bardziej rentowne, efektywne i zapewniają lepsze doświadczenia konsumenckie dzięki swoim wysiłkom.

4. ObviouslyAI

Obviously AI zamierza przeprowadzić klientów od zbierania danych do analizy uczenia maszynowego za pomocą zaledwie kilku kliknięć – prześlij plik CSV, wybierz potrzebną analizę danych i natychmiast otrzymaj wyniki, w tym bezpośrednie odpowiedzi na pytania z wykorzystaniem NLP i NLU (rozumienie języka naturalnego).

Obviously AI obiecuje zidentyfikować najlepszą metodę dla każdego przypadku użycia, dzięki czemu szkolenie jest uproszczone, a modele mogą być natychmiast wdrożone, choć poziom dostosowania może być nieco niższy niż na innych platformach. Jednak ich scenariusze "co, jeśli" mogą dostarczyć przydatnych spostrzeżeń w ciągu kilku minut od rozpoczęcia — świetne dla osób niebędących programistami.

5. RunwayML

RunwayML to platforma bez kodu, która udostępnia techniki uczenia maszynowego (ML) studentom i kreatywnym praktykom w wielu dziedzinach. RunwayML łączy się również z różnymi środowiskami programowania kreatywnego i projektowania oraz działa jako wtyczka z programami. Możesz również trenować własne modele do tworzenia obrazów i rozpoznawania obiektów na fotografiach.

Głównym zastosowaniem RunwayML jest to, że pomaga tworzyć, współpracować i udostępniać niesamowite filmy w krótkim czasie.

6. Teachable Machine

Teachable Machine, usługa Google, jest znacznie bardziej przyjazna dla użytkownika, umożliwiając trenowanie modeli uczenia maszynowego w przeglądarce w celu rozpoznawania i klasyfikowania tekstu i obrazów. Teachable Machine może być najbardziej przyjaznym dla użytkownika narzędziem uczenia maszynowego bez kodu, jeśli chodzi o identyfikację obrazów. Program internetowy może nauczyć komputer rozpoznawać obrazy, dźwięki i pozy.

Dzięki trzem prostym krokom: Zbierz, Trenuj i Eksportuj, Teachable Machine może być Twoim pomocnikiem w każdej operacji. Teachable Machine jest bardzo elastyczny i uzupełnia sposób Twojej pracy.

Firmy coraz częściej przyjmują platformy bez kodu z różnych powodów. Dostęp do programistów i inżynierów oprogramowania spowalnia realizację projektów, częściowo z powodu efektu domina na zarządzanie siłą roboczą – i tu właśnie technologia może dostarczyć prawdziwej wartości. Jednorożec, którego wszyscy chcemy złapać, to nie tylko umożliwienie Twojemu zespołowi tworzenia rozwiązań, ale także bycie istotnym i konkurencyjnym w obecnym kontekście.

Na początek, użyteczne aplikacje AI wymagają silnego przypadku użycia. Posiadanie modelu AI, bez względu na to, jak potężny jest, ma niewielką wartość. Tutaj Klassifier może pomóc Ci zrozumieć nadchodzący świat napędzany przez AI. Ludzie rozpoznają możliwości AI. Użytkownicy będą dojrzewać w taki sam sposób, jak będą dojrzewały narzędzia AI bez kodu.

Zarejestruj się dzisiaj Lub Zarezerwuj bezpłatne demo Z Klassifier, aby dowiedzieć się więcej.