6大无代码机器学习平台
数据挖掘涉及一系列阶段，从数据收集、可视化，到从海量数据集中提取有用信息。数据挖掘技术用于生成有关目标的描述和预测……
自本十年开始以来，无代码AI系统迎来了一股热潮。越来越多的企业正在利用人工智能打造更智能的软件产品。然而，对许多企业而言，执行成为了一大障碍。由于机器学习持续演进，企业很难找到具备相关经验的员工。
无代码技术应运而生，帮助填补数据科学家缺口，让人工智能对非技术用户而言不再那么令人望而生畏。企业现在只需极少甚至无需编码经验，便可在极短的时间内、以极低的成本生成数据集、训练和部署模型。
在以下章节中，我们将介绍目前可用的一些顶尖无代码机器学习技术，每一种都将助力您实现AI应用构想与项目落地。
1. Klassifier
Klassifier是一个无代码平台，赋予您利用机器学习检查大型数据集并开发模型的能力。所有程序均无需公司内部的数据科学团队即可实施。就目前形势而言，无代码机器学习在保险、银行和零售行业日益普及。
Klassifier可以帮助您解读定性数据。Klassifier是一款简单易用的AI在线文本分析工具，让您立刻上手定性数据分析。借助自动化功能和机器学习，您可以评估任何您想评估的内容。将繁琐的工作交给Klassifier机器人，今天就开始构建模型，让工作更轻松，充分挖掘产品反馈数据的价值。
Klassifier提供多种套餐，完美契合您的业务需求。凭借无与伦比的客户服务，Klassifier团队始终为您提供全方位支持，解答您遇到的任何问题。
Klassifier的一些主要特点包括：
- 为保险、银行、零售和客户服务等多个行业提供支持和解决方案。
- Klassifier机器人学习速度极快，响应迅速。
- 为企业提供极具性价比的价格，并配备专业人员提供最优质的客户服务。
- 与用户公司平台无缝集成。
- 提供API，便于轻松集成。
2. CreateML
自2018年起，Apple便允许开发者使用迁移学习创建定制化机器学习模型。用户可通过独立应用创建用于物体和活动检测的模型，以及图像、视频、音频、文本和表格模型。Create ML利用Photos和Siri等Apple产品内置的机器学习基础设施，同时支持自定义数据训练，以及使用不同数据集同时训练多个模型。
以下是其部分特点：
- 通过直观的应用界面，您可以创建和训练功能强大的设备端模型。
- 在同一项目中，您可以使用不同数据集训练多个模型。
- 例如，可利用Mac上iPhone摄像头和麦克风的连续性功能预览模型性能。
- 为获得更佳的模型训练效果，可为Mac配备外部图形处理器。
- 训练过程可暂停、保存、恢复和扩展。
3. DataRobot
DataRobot是一个广受欢迎的端到端企业AI平台，可快速、轻松地部署精准预测模型。DataRobot自动化机器学习软件支持企业在企业级规模上开发、构建、部署、监控和维护复杂AI应用所需的全部步骤。
DataRobot已为多个行业打造专属解决方案，包括：
银行业：
从欺诈检测与预防，到客户留存与信用风险管理，该系统专为银行业所面临的挑战与机遇量身打造。
医疗健康：
医疗健康AI云具备从医疗数据中提取真实价值的能力，能够改善患者护理、加速疾病预防与治疗研究、精准估算人员配置和运营需求，并优化支付方运营。
保险：
保险公司正在越来越广泛地采用AI，并在各类应用场景中运用数据科学。这些公司凭借自身努力，正变得更加盈利、高效，并为消费者带来更优质的体验。
4. ObviouslyAI
Obviously AI旨在帮助客户只需几次点击，便从数据收集直达机器学习分析——上传CSV文件，选择所需数据分析，立即获取结果，包括利用NLP和NLU（自然语言理解）直接回答问题。
Obviously AI承诺为任何用例找到最佳方法，从而简化训练过程，让模型可以立即投入使用，但定制化程度可能略低于其他平台。不过，其"假设"场景功能可在启动后数分钟内提供可操作的洞察——非常适合非程序员使用。
5. RunwayML
RunwayML是一个无代码平台，让多个领域的学生和创意从业者都能轻松使用机器学习（ML）技术。RunwayML还可与各类创意编程和设计环境连接，并作为插件与软件程序配合使用。您还可以训练自己的模型，用于生成图像并识别照片中的事物。
RunwayML的主要用途在于帮助用户在短时间内创作、协作并分享精彩视频。
6. Teachable Machine
Teachable Machine是谷歌推出的服务，更加友好易用，支持在浏览器内训练机器学习模型，用于识别和分类文本与图像。在图像识别方面，Teachable Machine可能是最简便易用的无代码机器学习工具。这款网页程序可以教计算机识别图像、声音和姿态。
只需三个简单步骤：收集、训练和导出，Teachable Machine就能成为您任何操作场景中的得力助手。Teachable Machine极为灵活，与您的工作方式完美契合。
出于各种原因，企业正越来越多地采用无代码平台。开发者和软件工程师的获取渠道有限，拖慢了项目交付进度——部分原因在于其对人力资源管理的连锁影响，而科技正是能在此处创造真正价值的所在。我们所有人都想抓住的那匹"独角兽"，不仅是赋能团队创造解决方案，更是在当下的背景中保持相关性与竞争力。
首先，有价值的AI应用需要强有力的使用场景。拥有一个AI模型，无论多么强大，本身价值有限。这正是Klassifier能够帮助您把握即将到来的AI驱动世界的意义所在。人们将认识到AI的无限可能。用户将与无代码AI工具一同走向成熟。
