제품 피드백을 활용하고 수집하는 방법

고객과의 대화 및 피드백은 제품 성공의 핵심 요소입니다. 그럼에도 불구하고, 데이터에 따르면 42%의 기업이 고객으로부터 설문 조사를 실시하거나 피드백을 수집하지 않습니다.

훌륭한 제품은 진공 상태에서 만들어지지 않습니다. 제품 로드맵을 이끌고, 메시지를 조정하고, 만족도를 모니터링하기 위해 사용자 피드백을 지속적으로 수집하는 과정이 필요합니다.

제품 관리자는 포스트 팬데믹 시대에 빠르게 적응해야 합니다. 그들은 고객 행동과 비즈니스 운영에서 상당한 변화를 목격했으며, 이는 여러 산업에서 제품의 전면적인 개편으로 이어졌습니다.

제품 관리자는 포스트 팬데믹 시대에 빠르게 적응해야 합니다. 그들은 고객 행동과 비즈니스 운영에서 상당한 변화를 목격했으며, 이는 여러 산업에서 제품의 전면적인 개편으로 이어졌습니다.

피드백 수집의 중요성

1. 고객의 좋아하는 것과 싫어하는 것 파악하기

고객에게 제품에 대한 의견을 물으면 고객이 제품에서 무엇을 좋아하고 싫어하는지 를 알 수 있습니다. 기업으로서 고객에게 무엇이 효과적이고 무엇이 효과적이지 않은지를 파악할 수 있습니다. 이러한 정보를 쉽게 활용하고 고객이 원하는 것을 정확히 알 때 자신의 강점에 맞게 제품을 구성할 수 있습니다.

자신의 분야에서 사상적 리더일 수 있지만, 이론적 데이터가 사용자 인사이트 보다 우선시되어서는 안 됩니다. 더 중요한 것은 사람들의 기대치가 시간에 따라 달라진다는 것입니다. 따라서 시장 조사 데이터에 의존하면 도달한 결론이 더 이상 관련이 없을 가능성이 높습니다. 이를 알아내는 유일한 방법은 정기적으로 고객에게 의견을 구하는 것입니다.

2. 고객 유지율 향상

고객 유지 는 새 고객을 확보하거나 리드를 생성하는 것과 같지 않습니다. 이미 제품을 구입하거나 귀사의 서비스에 가입한 고객에게 초점을 맞춥니다.

그러나 고객 유지는 단순한 거래 이상입니다—관계를 구축하는 것입니다. 연구에 따르면 고객은 기업과의 유대감을 친구와의 관계처럼 생각합니다. 고객은 신뢰할 수 있고, 진실하며, 자신들의 필요에 주의를 기울이는 브랜드를 원합니다.

브랜드 충성도를 높이려면 기존 고객과의 구매자 관계에 집중하십시오. 다른 옵션이 제공될 때도 이들 고객은 귀사의 브랜드를 계속 선택할 것입니다. 강력한 고객 기반이 있으면 귀사 브랜드는 시장 변동성을 더 잘 견딜 수 있습니다. 이것은 고객의 피드백을 수집한 후 제품을 개선함으로써 이루어질 수 있습니다.

3. 올바른 결정 내리기

데이터와 피드백 수집 을 통해 외부에서 인사이트를 얻고 가지고 있다고 생각하지 못했던 데이터를 얻을 수 있기 때문에 의사 결정에 정말 큰 도움이 됩니다. 경쟁이 치열한 시장에서 추측으로 성공에 이르는 길을 찾을 수는 없습니다. 구현해야 할 수많은 기술과 레이저 집중적인 행동이 있습니다. 완전한 사실을 가짐으로써 합리적이고 확고한 결론을 내릴 수 있습니다. 결정을 알리기 위해 할 수 있는 가장 좋은 것은 소비자가 하는 말에 귀를 기울이는 것입니다. 어디에 돈을 투자할지 결정할 수 있습니다. 제품 개발이나 새로운 기능 도입에 더 많은 돈을 써야 하는지 알아낼 수 있습니다.

4. 추천 받기

고객 피드백을 받는 것이 더 많은 추천으로 이어진다는 사실이 놀랍습니까? 특히 피드백 루프 를 닫는 데 성공하면 각 제품 피드백마다 고객과 더 가까워질 수 있습니다. 이런 간단한 행동들이 기존 고객을 만족시키고, 그들은 회사에 대한 소문을 퍼뜨리는 것을 주저하지 않을 것입니다. 각 만남은 유대를 강화하여, 소비자가 귀사를 더 신뢰하기 때문에 더 많은 추천을 받을 수 있는 더 나은 위치에 놓이게 됩니다.

피드백 수집 방법

고객들은 COVID-19로 인해 새로운 생활 방식과 습관에 적응해야 했으며, 이는 그들의 요구 사항이 변했음을 의미합니다—그리고 계속 변화할 것입니다. 정기적인 제품 피드백을 수집하고 이를 효과적인 제품 결정과 개발을 이끄는 데 활용하는 한편, 변화하는 요구 사항에 맞게 고객과 새로운 수준에서 소통해야 합니다.

제품 및 고객 피드백을 수집하는 데 사용할 수 있는 많은 설문 조사 도구 가 있습니다. 이를 사용하여 모든 데이터를 수집하고 적절하게 분류 할 수 있습니다. 비즈니스에 가장 적합한 다양한 방법을 사용할 수 있습니다.

1. 이메일 설문 조사

이메일은 오늘날 제품 피드백 설문 조사를 수행하는 가장 일반적인 방법 중 하나입니다. 이를 위해 Surveymonkey 와 같은 온라인 설문 조사 도구를 이용할 수 있습니다. 긴 제품 피드백 양식이나 짧은 설문 조사를 보낼 수 있는 옵션이 있습니다. 이메일 설문 조사를 진행할 경우, 응답자가 중간에 흥미를 잃거나 설문 조사를 포기하지 않도록 가장 필수적인 질문만 물어봐야 합니다.

제품 피드백 설문 조사의 각 질문은 특정 목적을 달성하는 것을 목표로 해야 합니다. 아무 말이나 늘어놓는 것이 아니라, 의미 있는 구체적이고 명확한 답변을 원합니다. 객관식 문항이 이상적인 선택이지만, 더 자세한 답변을 원하면 주관식 질문을 할 수 있습니다.

오랫동안 귀사와 함께한 소비자는 자세한 답변을 줄 가능성이 높습니다. 그럼에도 불구하고 가능한 한 간결하게 유지하는 것은 회사에 달려 있습니다.

2. 소셜 미디어 피드백 분석

인앱 피드백 설문 조사는 사용자가 앱을 사용하는 동안 즉각적인 제품 피드백을 수집하기에 좋지만, 선택한 주제에 대한 정보만 얻을 수 있습니다. 그 결과 소셜 미디어 댓글, 온라인 리뷰, 토론과 같은 실시간 비자발적 제품 피드백을 주시하는 것이 중요합니다. 이러한 비자발적 제안들은 고려하지 않았을 수 있는 주제에 대한 풍부한 정보를 제품 팀에 제공합니다.

Klassifier 와 같은 제품/도구는 제품에 대한 모든 소셜 미디어 댓글, 리뷰 및 생각을 모니터링하는 데 도움이 됩니다.

3. 인앱 피드백 및 설문 조사

앱 내부의 피드백은 다양한 방식으로 활용될 수 있습니다. 특정 기능의 사용성을 개선하는 방법에 대한 통찰력을 제공하거나, 예상되는 수정 사항에 대한 더 심층적인 토론을 위해 이미 특정 행동을 수행하는 사용자를 모집하거나, 버그를 찾아서 수정하거나, 완전히 새로운 제품 아이디어를 포착할 수 있습니다.

고객 설문 조사는 사용자 요구 사항에 대한 풍부한 정보를 제공할 수 있지만, 이메일 설문 조사는 낮은 응답률로 유명합니다. 그러나 해당 설문 조사를 애플리케이션에 통합하고 사람들이 응답하기 최대한 쉽게 만들면 설문 조사 완료율이 급격히 올라갈 것입니다.

제품 피드백을 최대한 활용하기

고객과 사용자로부터 제품 피드백을 수집했으니, 다음 단계는 이를 활용하여 뒤처지는 부분을 개선하는 것입니다. 즉, 직면한 문제를 개선하기 위해 많은 데이터를 분석해야 합니다.

제품 피드백의 정량적 데이터는 쉽게 추적하고 그에 따라 사용할 수 있습니다. 그러나 이러한 개방형 설문 조사 및 소셜 미디어 댓글과 피드백에서 발견되는 정성적 피드백은 제품 향상 및 고객 경험 의 목적으로 사용할 수 있도록 쉽게 분류될 수 없습니다.

정성적 데이터 분석에 관해서는 저희가 도움을 드릴 수 있습니다. Klassifier는 지금 바로 정성적 데이터를 시작하는 데 도움이 되는 간단한 AI 기능을 갖춘 온라인 텍스트 분석 플랫폼입니다. 자동화된 기능과 기계 학습으로 원하는 것은 무엇이든 분석할 수 있습니다. 반복적인 작업은 저희에게 맡기고 오늘 저희와 함께 모델을 만들어 업무를 간소화하고 제품 피드백 데이터에서 최대한의 결과물을 달성하세요.

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