Hva er kundeinnsikt og hvordan bruker man det?

Bedrifter bruker kundeinnsikt for å få bedre kunnskap om hvordan målkunden tenker og føler. Analyse av menneskelig atferd lar bedrifter virkelig forstå hva kundene deres ønsker og trenger, samt hvorfor de føler det slik.

Når Undersøkelse av kundeinnsikt gjøres riktig, bør det forbedre effektiviteten til hvordan en bedrift kommuniserer med kundene sine, endre forbrukeratferd og dermed øke inntektene.

Det kan imidlertid være vanskelig å samle inn sterk kundeinnsikt, så her er hva du trenger for å korrekt Samle inn og Bruke Kundeinnsikt :

1. Høykvalitetsdata

Innsamling av kundeinnsikt krever høykvalitetsdata. Konklusjonene eller resultatene dine kan lide hvis du ikke har høykvalitetsdata.

2. Et dedikert team av analytikere

For å forstå hvordan kundene dine tenker og oppfører seg, er funksjonen til dataanalyseteamet ditt avgjørende. Det er vanskelig å forstå hva dataene forteller deg hvis du ikke har riktig analysepersonell.

3. Kundeundersøkelse

Å forstå og anerkjenne forbrukeratferd er avgjørende, og forbrukerinnsikt bør hjelpe deg med å engasjere deg følelsesmessig med dem. For å oppnå dette er det avgjørende å ikke avvise funnene fra forbrukerundersøkelsen din, uavhengig av om du er enig i dem eller ikke.

4. Databasemarkedsføring og segmentering

Databasemarkedsføring er en type markedsføring som innebærer å opprette personlig kommunikasjon fra klientdatabaser. Disse datasettene kan brukes til å opprette personligheter, målgrupper eller segmenter. Databasemarkedsføring er en viktig del av studien din når det gjelder testing og læring fordi kundeinnsikt fortsatt er teoretisk.

Hvordan bruke kundeinnsikt

Det er svært viktig å forstå kundeinnsikten din og få det beste ut av den. Det er ulike ting du kan gjøre for å maksimere kundeinnsiktsdataene dine.

Forbedre produktstrategien din

Du har kanskje brukt år på å forske på, utvikle og teste et produkt som du tror vil møte kundenes krav nøyaktig, men noen kunder kan bruke det på radikalt forskjellige måter enn andre. Du vet kanskje aldri om produktet generelt er nyttig, men ikke laget spesifikt for behovene deres, fordi det kanskje ikke er noen prosedyre på plass for kunder å sende produkttilbakemeldinger direkte til deg.

Ifølge Productboards rapport om produkteksellens 2020 , sier 52 prosent av toppproduktlederne at kundeinput er den primære inspirasjon for teamenes nye produkter og tjenester, men bare 10% tror de bruker alle tilgjengelige tilbakemeldingskilder.

Analyse av kundeinnsikt gjør det mulig å kommunisere med kunder for å lære hvordan de bruker produktene dine, identifisere lett rettbare feil og til og med oppdage nye brukstilfeller eller funksjoner du ikke hadde vurdert.

Å forstå kundenes ønsker og bedriftens produktfeil kan være så enkelt som å gjennomføre regelmessige kundetilfredshetundersøkelser via e-post, i-app eller i butikk.

Se nærmere på demografi

Du kan utføre den samme studien med andre grupper hvis du leter etter trender i hvordan kunder i ulike demografier samhandler med produktet eller merkevaren din.

Hvis du for eksempel ønsker å sammenligne hvordan menn og kvinner ser produktet ditt , kan du gjennomføre to separate studier, én med 10 menn og én med 10 kvinner. Dette vil gjøre det mye lettere å sammenligne funn fra de to demografiene.

Du kan undersøke aldersgrupper – Hvordan ulike aldersgrupper samhandler med produktet ditt. Denne kategoriseringen av demografier kan også gjøres gjennom klassifiseringsprogramvare , og kan videre brukes til kundeinnsikt.

Kanskje du har slitt med å få fotfeste i et spesifikt markedssegment. Du kan kjøre en undersøkelse for å spørre folk i den demografien hvordan de føler om merkevaren din, hvilke konkurrenter de foretrekker, og hvilke egenskaper de ser etter ved et kjøpsvalg.

Personalisert markedsføring

Lær hvordan du finner ut hvor forbrukerne dine er og forutser kravene deres. Du kan gå fra å målrette demografier til å målrette enkeltpersoner med AI-løsninger som trekker ut kundeinnsikt fra store datasett og analysesystemer som viser deg individuell kundeatferd.

Et perfekt eksempel på personalisert markedsføring kan ses hos Starbucks . Starbucks' gamifiserte mobilapp holder kunder engasjert. Den bruker informasjon som kjøpshistorikk og plassering for å bli så personlig som mulig, og integrerer merkevarens belønningssystem med muligheten til å lage og kjøpe drikke via appen.

Starbucks' inntekter økte til 2,56 milliarder dollar etter belønningssystemet 2,56 milliarder dollar etter at belønningssystemet ble implementert, og appen har generert rundt 6 millioner månedlige transaksjoner (rundt 22 prosent av alle amerikanske salg).

Lær om konkurransen din (konkurransemessig innsikt)

Er det et populært nytt produkt fra en av konkurrentene dine? Før du skynder deg å følge i sporene deres, gjør litt foreløpig forskning for å finne ut hvordan kundene reagerer på produktet, særlig eventuelle mulige misliker. Dette er en utmerket mulighet til å posisjonere produktet ditt som svaret på det udekkede behovet.

Hold øye med konkurrentene dine på sosiale medier, i nyhetene og i nettanmeldelser. Sentimentanalyse , er for eksempel en maskinlæringsteknologi som lar deg undersøke brukernes reaksjoner på utgivelsen ned til individuelle elementer og funksjoner.

Hvordan lage din egen kundeinnsiktstrategi

Det er mye kundedata der ute, og det kan være vanskelig å finne ut hva man skal gjøre med det. Når man jobber utelukkende med kvantitative data, som salg, inntekter eller demografier, kan regnearkprogrammer som Excel og Google Sheets håndtere det meste av jobben.

For kvalitative data må du imidlertid lytte til kundene dine og vurdere all tilbakemelding som er gitt av forbrukerne dine , sosiale medier-aktiviteten knyttet til produktene dine. Du må erkjenne all tilbakemeldingen du har fått om produktet ditt, og å klassifisere det for kundeinnsikt kan være en vanskelig og repetitiv prosedyre.

Men vent, for vi kan hjelpe deg med det. Klassifier er en nettbasert tekstanalyseplattform med enkle AI-funksjoner som vil hjelpe deg med å komme i gang med forbrukerinnsikt akkurat nå. Med automatiserte funksjoner og maskinlæring kan du analysere hva du vil. La oss ta de repetitive oppgavene, og opprett en modell med oss i dag for å lette arbeidet ditt og få den beste innsikten du kan oppnå.

Registrer deg i dag Eller Bestill en gratis demo Med Klassifier for å lære mer.