Czym są wnioski dotyczące klientów i jak je wykorzystać?

Firmy wykorzystują wnioski dotyczące klientów, aby lepiej zrozumieć, jak myśli i czuje ich docelowy klient. Analiza zachowań ludzkich pozwala firmom naprawdę zrozumieć, czego chcą i potrzebują ich klienci oraz dlaczego się tak czują.

Gdy Badanie wniosków o klientach jest wykonane poprawnie, powinno poprawić skuteczność komunikacji firmy z klientami, zmieniając zachowania konsumentów i tym samym zwiększając przychody.

Zbieranie silnych wniosków dotyczących klientów może być jednak trudne, więc oto, czego będziesz potrzebować, aby poprawnie Zbierać i Używać Wniosków Dotyczących Klientów :

1. Dane wysokiej jakości

Gromadzenie wniosków dotyczących klientów wymaga danych wysokiej jakości. Twoje wnioski lub wyniki mogą ucierpieć, jeśli nie masz danych wysokiej jakości.

2. Oddany zespół analityków

Aby zrozumieć, jak Twoi klienci myślą i zachowują się, kluczowa jest funkcja Twojego zespołu analityki danych. Trudno zrozumieć, co mówią Ci dane, jeśli nie masz odpowiedniego personelu analitycznego.

3. Badanie klientów

Zrozumienie i uznanie zachowań konsumentów jest kluczowe, a wnioski dotyczące konsumentów powinny pomóc Ci w emocjonalnym angażowaniu się z nimi. Aby to osiągnąć, kluczowe jest, aby nie odrzucać wyników badań konsumentów, niezależnie od tego, czy się z nimi zgadzasz, czy nie.

4. Marketing bazodanowy i segmentacja

Marketing bazodanowy to rodzaj marketingu polegający na tworzeniu spersonalizowanej komunikacji z baz danych klientów. Te zestawy danych można wykorzystać do tworzenia person, odbiorców lub segmentów. Marketing bazodanowy jest ważną częścią Twoich badań, jeśli chodzi o testowanie i uczenie się, ponieważ wnioski dotyczące klientów są nadal teoretyczne.

Jak korzystać z wniosków dotyczących klientów

Bardzo ważne jest zrozumienie wniosków dotyczących klientów i wyciąganie z nich jak najwięcej. Istnieją różne rzeczy, które można zrobić, aby zmaksymalizować dane dotyczące wniosków klientów.

Popraw swoją strategię produktową

Być może spędziłeś lata na badaniu, rozwijaniu i testowaniu produktu, który Twoim zdaniem będzie dokładnie odpowiadał wymaganiom klientów, ale niektórzy klienci mogą używać go w radykalnie inny sposób niż inni. Możesz nigdy nie wiedzieć, czy produkt jest ogólnie użyteczny, ale nie został stworzony specjalnie z myślą o ich potrzebach, ponieważ może nie być żadnej procedury, dzięki której klienci mogliby przesyłać opinie o produkcie bezpośrednio do Ciebie.

Według Raportu Productboard o doskonałości produktów z 2020 roku , 52 procent najlepszych menedżerów produktów twierdzi, że wkład klientów jest główną inspiracją dla nowych produktów i usług ich zespołów, ale tylko 10% uważa, że korzystają ze wszystkich dostępnych źródeł opinii.

Analiza wniosków dotyczących klientów umożliwia komunikowanie się z klientami w celu poznania sposobu korzystania z produktów, identyfikowania łatwych do naprawienia błędów, a nawet odkrywania nowych przypadków użycia lub funkcji, których nie brałeś pod uwagę.

Zrozumienie potrzeb klientów i wad produktów firmy może być tak proste, jak regularne przeprowadzanie ankiet satysfakcji klientów przez e-mail, w aplikacji lub w sklepie.

Zbadaj dane demograficzne

Możesz przeprowadzić to samo badanie z innymi grupami, jeśli szukasz trendów dotyczących sposobu, w jaki klienci z różnych grup demograficznych wchodzą w interakcje z Twoim produktem lub marką.

Na przykład, jeśli chcesz porównać, jak mężczyźni i kobiety postrzegają Twój produkt , możesz przeprowadzić dwa odrębne badania, jedno z 10 mężczyznami i drugie z 10 kobietami. Ułatwiłoby to porównanie wyników z obu grup demograficznych.

Możesz zbadać grupy wiekowe – jak różne grupy wiekowe wchodzą w interakcje z Twoim produktem. Tę kategoryzację danych demograficznych można również przeprowadzić za pomocą oprogramowań do klasyfikacji , a następnie można je wykorzystać do uzyskania wniosków dotyczących klientów.

Być może miałeś trudności z zdobyciem przyczółka w konkretnym segmencie rynku. Możesz przeprowadzić ankietę, aby zapytać osoby w tej grupie demograficznej, jak czują się wobec Twojej marki, których konkurentów preferują i jakich cech szukają przy podejmowaniu decyzji zakupowej.

Spersonalizowany marketing

Dowiedz się, jak ustalić, gdzie są Twoi konsumenci i przewidzieć ich wymagania. Możesz przejść od kierowania reklam do grup demograficznych do kierowania reklam do osób indywidualnych za pomocą rozwiązań AI, które wyodrębniają wnioski dotyczące klientów z dużych zbiorów danych i systemów analitycznych, które pokazują Ci zachowania poszczególnych klientów.

Doskonały przykład spersonalizowanego marketingu można zobaczyć u Starbucks . Grywalizacyjna aplikacja mobilna Starbucks skutecznie utrzymuje zaangażowanie klientów. Korzysta z informacji, takich jak historia zakupów i lokalizacja, aby być jak najbardziej osobistą, integrując system nagród marki z możliwością tworzenia i kupowania napojów za pośrednictwem aplikacji.

Przychody Starbucks wzrosły do 2,56 miliarda dolarów po wdrożeniu systemu nagród 2,56 miliarda dolarów po wdrożeniu systemu nagród, a aplikacja wygenerowała około 6 milionów miesięcznych transakcji (około 22 procent wszystkich sprzedaży w Stanach Zjednoczonych).

Poznaj swoją konkurencję (wnioski konkurencyjne)

Czy jeden z Twoich konkurentów ma gorący nowy produkt? Zanim pospieszysz, by pójść w ich ślady, przeprowadź wstępne badania, aby dowiedzieć się, jak klienci reagują na produkt, szczególnie na potencjalne antypatie. To doskonała okazja, aby ustawić swój produkt jako odpowiedź na tę niezaspokojone zapotrzebowanie.

Obserwuj swoich konkurentów w mediach społecznościowych, w wiadomościach i w recenzjach online. Analiza sentymentu , na przykład, to technologia uczenia maszynowego, która pozwala badać reakcje użytkowników na wydanie aż do poszczególnych elementów i funkcji.

Jak stworzyć własną strategię wniosków dotyczących klientów

Jest mnóstwo danych klientów, a ustalenie, co z nimi zrobić, może być trudne. Pracując wyłącznie z danymi ilościowymi, takimi jak sprzedaż, przychody lub dane demograficzne, programy do arkuszy kalkulacyjnych, takie jak Excel i Google Sheets, mogą obsługiwać większość pracy.

Jednak w przypadku danych jakościowych musisz słuchać swoich klientów i brać pod uwagę każdą opinię przekazaną przez Twoich konsumentów , aktywność w mediach społecznościowych dotyczącą Twoich produktów. Musisz przyjąć do wiadomości wszystkie opinie, które otrzymałeś na temat swojego produktu, a klasyfikowanie ich w celu uzyskania wniosków dotyczących klientów może być trudną i powtarzalną procedurą.

Ale czekaj, bo możemy Cię w tym wesprzeć. Klassifier to internetowa platforma do analizy tekstu z prostymi funkcjami AI, która pomoże Ci zacząć od wniosków dotyczących konsumentów już teraz. Dzięki automatycznym funkcjom i uczeniu maszynowemu możesz analizować wszystko, co chcesz. Zostaw nam powtarzalne zadania i stwórz z nami model już dziś, aby ułatwić sobie pracę i uzyskać najlepsze wnioski, jakie możesz osiągnąć.

Zarejestruj się dziś Lub Zarezerwuj bezpłatne demo Z Klassifier, aby dowiedzieć się więcej.