Skræddersyede løsninger

Ekstraktion af inkassodata (NER-model)

Vores NER-model kan ekstrahre private oplysninger fra forsikringsselskabers data og sikre nøjagtig og sikker behandling, hvilket hjælper med at strømline og fremskynde deres inkassoprocesser.

Udforsk

Informationsindsamling af kundeformularer via OCR

OCR (Optical Character Recognition) løsningen kan sikre læsbarheden af computerudskrifter og digitale skrifter på kundeformularer for erhvervskunder. Den ekstraherer information, detekterer underskrifter og verificerer påkrævet tekst, hvilket sikrer nøjagtig og komplet behandling.

Udforsk

Grammatisk redigering af tale-til-tekst oversættelser

Projektet kan organisere tekster produceret af vores tale-til-tekst-model i henhold til grammatiske regler og gøre dem mere forståelige og kompatible. Dette forbedrer deres anvendelighed i kundeservices og callcenteroperationer.

Udforsk

Funktionsekstraktion og scorring via fritekst

NER-modellen (Named Entity Recognition) kan ekstrahre funktioner fra fritekst til analyse og hjælpe fremtidige beslutninger. Dette understøtter informerede beslutninger ved at give detaljerede og præcise indsigter i data og muliggøre identifikation af relevante tendenser og mønstre.

Udforsk

Kundespecifikke LLM-udviklinger

Udvikling af kundespecifikke LLM'er til at levere tilpassede svar, automatisk besvare brugerspørgsmål og gøre kundeserviceprocesser mere effektive. Disse modeller er optimeret til specifikke behov og tilbyder øjeblikkelig og præcis information.

Udforsk

Tekstopsummeringsmodeller

Modellerne, udviklet til at opsummere information indgivet af brugere og medarbejdere, giver mening til store datasæt og fremhæver hurtigt nøgleinformation.

Udforsk

Vi ringer til dig

Del dine kontaktoplysninger med os, og vi ringer til dig