Maßgeschneiderte Lösungen

Extraktion von Forderungsdaten (NER-Modell)

Unser NER-Modell extrahiert vertrauliche Informationen aus Daten von Versicherungsunternehmen und sorgt so für eine präzise und sichere Verarbeitung, die Inkassoprozesse optimiert und beschleunigt.

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Informationserfassung von Kundenformularen via OCR

Die OCR-Lösung (Optical Character Recognition) macht maschinenschriftliche und digitale Texte auf Kundenformularen lesbar und extrahiert Informationen, erkennt Unterschriften und prüft Pflichtfelder – für eine vollständige und korrekte Verarbeitung.

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Grammatik-Optimierung für Speech-to-Text-Transkripte

Das Projekt bringt Texte aus unserem Speech-to-Text-Modell in eine grammatikalisch korrekte, gut verständliche Form. So werden sie für Kundenservice- und Callcenter-Prozesse besser nutzbar.

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Feature-Extraktion und Scoring aus Freitext

Das NER-Modell extrahiert Merkmale aus Freitext zur Analyse und unterstützt künftige Entscheidungen, indem es detaillierte und präzise Einblicke in Daten liefert und relevante Muster sichtbar macht.

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Kundenspezifische LLM-Entwicklungen

Entwicklung kundenspezifischer LLMs, die maßgeschneiderte Antworten liefern, Nutzerfragen automatisch beantworten und Kundenserviceprozesse effizienter machen. Die Modelle sind auf konkrete Anforderungen optimiert.

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Textzusammenfassungs-Modelle

Unsere Modelle, die von Nutzern und Mitarbeitern eingegebene Informationen zusammenfassen, machen große Datenmengen verständlich und heben schnell die wichtigsten Punkte hervor.

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