Soluciones a Medida

Extracción de Datos de Cobranza (Modelo NER)

Nuestro modelo NER puede extraer información privada de los datos de las compañías de seguros, asegurando un procesamiento preciso y seguro, lo que ayuda a optimizar y acelerar sus procesos de cobranza.

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Captura de Información de Formularios de Clientes mediante OCR

La solución OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) puede garantizar la legibilidad de impresiones de computadora y escritos digitales en formularios de clientes para clientes corporativos. Extrae información, detecta firmas y verifica el texto requerido, asegurando un procesamiento preciso y completo.

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Edición Gramatical de Traducciones de Voz a Texto

El proyecto puede organizar textos producidos por nuestro modelo de voz a texto según las reglas gramaticales, haciéndolos más comprensibles y conformes. Esto mejora su usabilidad en servicios al cliente y operaciones de centros de llamadas.

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Extracción y Puntuación de Características a través de Texto Libre

El modelo NER (Reconocimiento de Entidades Nombradas) puede extraer características de texto libre para análisis, ayudando en decisiones futuras. Esto apoya la toma de decisiones informadas al proporcionar información detallada y precisa sobre los datos, permitiendo la identificación de tendencias y patrones relevantes.

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Desarrollos de LLM Específicos para Clientes

Desarrollo de LLM específicos para clientes para proporcionar respuestas personalizadas, respondiendo automáticamente a las preguntas de los usuarios y haciendo que los procesos de servicio al cliente sean más eficientes. Estos modelos están optimizados para necesidades específicas, ofreciendo información inmediata y precisa.

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Modelos de Resumen de Texto

Los modelos, desarrollados para resumir información ingresada por usuarios y empleados, dan sentido a grandes conjuntos de datos y resaltan rápidamente información clave.

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