Solutions Sur Mesure

Extraction des données de collecte (modèle NER)

Notre modèle NER peut extraire des informations privées des données des compagnies d'assurance, garantissant un traitement précis et sécurisé, ce qui contribue à rationaliser et à accélérer leurs processus de collecte.

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Capture d'informations des formulaires clients via OCR

La solution OCR (Optical Character Recognition) peut garantir la lisibilité des impressions informatiques et des écritures numériques sur les formulaires clients pour les entreprises clientes. Il extrait les informations, détecte les signatures et vérifie le texte requis, garantissant ainsi un traitement précis et complet.

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Édition grammaticale des traductions parole-texte

Le projet peut organiser les textes produits par notre modèle parole-texte selon des règles de grammaire, les rendant plus compréhensibles et conformes. Cela améliore leur convivialité dans les services clients et les opérations des centres d’appels.

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Extraction et notation de fonctionnalités via du texte libre

Le modèle NER (Named Entity Recognition) peut extraire des caractéristiques d'un texte libre à des fins d'analyse, facilitant ainsi les décisions futures. Cela permet de prendre des décisions éclairées en fournissant des informations détaillées et précises sur les données, permettant l'identification de tendances et de modèles pertinents.

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Développements LLM spécifiques au client

Développer des LLM spécifiques au client pour fournir des réponses personnalisées, répondre automatiquement aux questions des utilisateurs et rendre les processus de service client plus efficaces. Ces modèles sont optimisés pour des besoins spécifiques, offrant des informations immédiates et précises.

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Modèles de synthèse de texte

Les modèles, développés pour résumer les informations saisies par les utilisateurs et les employés, donnent du sens à de grands ensembles de données et mettent rapidement en évidence les informations clés.

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