Skreddersydde løsninger

Uttrekk av innkrevingsdata (NER-modell)

NER-modellen vår kan trekke ut sensitiv informasjon fra forsikringsselskapenes data på en sikker og nøyaktig måte, noe som strømlinjeformer og effektiviserer innkrevingsprosessene.

Utforsk

Informasjonsfangst fra kundeskjemaer via OCR

OCR-løsningen vår sikrer lesbarhet av utskrifter og digital tekst på kundeskjemaer. Den trekker ut informasjon, identifiserer signaturer og verifiserer påkrevd tekst.

Utforsk

Grammatisk forbedring av tale-til-tekst-oversettelser

Prosjektet organiserer tekst produsert av tale-til-tekst-modellen vår etter grammatikkregler, slik at den blir mer forståelig og anvendelig i kundeservice og kundesentre.

Utforsk

Funksjonsuttrekk og scoring fra fritekst

NER-modellen kan trekke ut funksjoner fra fritekst for analyse og støtte fremtidige beslutninger med detaljert og korrekt innsikt.

Utforsk

Kundespecifikke LLM-utviklinger

Utvikling av kundespesifikke LLM-er som gir tilpassede svar, automatiserer brukerhenvendelser og gjør kundeservice mer effektiv.

Utforsk

Tekst-oppsummeringsmodeller

Modeller utviklet for å oppsummere informasjon fra brukere og ansatte, slik at store datasett blir forståelige og nøkkelpunkter løftes frem raskt.

Utforsk

Vi ringer deg

Del kontaktinformasjonen din med oss, så ringer vi deg