Top 6 des plateformes de machine learning sans code

Les systèmes d'IA sans code ont connu un essor depuis le tournant de la décennie. Un nombre croissant d'entreprises utilisent l'intelligence artificielle pour créer des produits logiciels plus intelligents. Cependant, pour beaucoup, la mise en œuvre devient un obstacle. Étant donné que le machine learning évolue constamment, il est difficile pour les entreprises de trouver des employés ayant une expérience pertinente.

Cela introduit des technologies sans code, qui aident à combler le vide laissé par le data scientist et rendent l'intelligence artificielle moins intimidante pour les utilisateurs non techniques. Les entreprises peuvent désormais produire des jeux de données, entraîner et déployer des modèles avec peu ou pas d'expérience en codage, en une fraction du temps et pour une fraction du coût.

Nous allons passer en revue certaines des meilleures technologies de machine learning sans code accessibles en ce moment dans les sections suivantes. Chacune d'elles vous aidera dans vos concepts et projets d'applications d'IA.

1. Klassifier

Klassifier est une plateforme sans code qui vous donne le pouvoir d'examiner de grands ensembles de données grâce au machine learning et de développer des modèles. Tous les programmes peuvent être mis en œuvre sans avoir besoin d'une équipe de data science dans votre entreprise. Dans l'état actuel des choses, le machine learning sans code dans les secteurs de l'assurance, de la banque et du commerce de détail devient de plus en plus populaire.

Klassifier peut vous aider avec l'interprétation des données qualitatives. Klassifier est un outil d'analyse de texte en ligne simple alimenté par l'IA qui vous permet de vous lancer immédiatement dans les données qualitatives. Vous pouvez évaluer tout ce que vous souhaitez grâce aux fonctionnalités automatiques et au machine learning. Laissez le travail fastidieux au bot Klassifier et commencez dès aujourd'hui à construire un modèle pour faciliter votre travail et tirer le meilleur parti de vos données de retour produit.

Klassifier propose différents forfaits qui s'adapteraient parfaitement à votre entreprise. Avec un service client incomparable, l'équipe Klassifier sera toujours là pour vous aider avec tout type de problèmes ou de questions que vous pourriez rencontrer.

Voici quelques caractéristiques clés de Klassifier :

• Soutien et recherche de solutions pour plusieurs secteurs industriels comme l'assurance, la banque, la vente au détail et le service client.
• Apprentissage très rapide par le bot Klassifier et un temps de réponse rapide.
• Un prix très abordable pour les entreprises avec le meilleur service client fourni par les employés.
• Intégration transparente avec la plateforme de la société utilisatrice.
• Fourniture d'API pour une intégration facile.

2. CreateML

Apple permet aux développeurs d'utiliser l'apprentissage par transfert pour créer des modèles de machine learning personnalisés depuis 2018. Les utilisateurs peuvent créer des modèles pour la détection d'objets et d'activités, ainsi que des modèles d'images, de vidéo, de son, de texte et de tableaux, grâce à l'application autonome. Create ML fait appel à l'infrastructure de machine learning inhérente aux produits Apple comme Photos et Siri, mais permet également l'entraînement de données personnalisées et l'entraînement simultané de nombreux modèles à l'aide de différents jeux de données.

Voici quelques-unes de ses caractéristiques :

• Avec une interface d'application intuitive, vous pouvez créer et entraîner de puissants modèles sur l'appareil.
• Dans le même projet, vous pouvez entraîner de nombreux modèles avec différents jeux de données.
• La continuité avec l'appareil photo et le microphone iPhone sur Mac, par exemple, peut être utilisée pour prévisualiser les performances du modèle.
• Pour de meilleurs résultats d'entraînement de modèles, utilisez un processeur graphique externe avec votre Mac.
• Le processus d'entraînement peut être mis en pause, sauvegardé, repris et étendu.

3. DataRobot

DataRobot est une plateforme d'IA d'entreprise de bout en bout populaire pour déployer rapidement et facilement des modèles de prédiction précis. Toutes les étapes nécessaires pour développer, construire, déployer, surveiller et maintenir des applications d'IA sophistiquées à une échelle d'entreprise sont prises en charge par le logiciel de machine learning automatisé de DataRobot.

DataRobot a créé des solutions pour plusieurs industries comme :

Banque :

De la détection et la prévention de la fraude à la fidélisation des clients et à la gestion du risque de crédit, ce système est spécifiquement conçu pour les défis et les opportunités auxquels le secteur bancaire est confronté.

Santé :

L'IA Cloud pour la Santé a la capacité d'extraire de la valeur réelle des données de santé afin d'améliorer les soins aux patients, d'accélérer la recherche sur la prévention et le traitement des maladies, d'estimer correctement les besoins en personnel et en exploitation, et d'optimiser les opérations des payeurs.

Assurance :

Les compagnies d'assurance adoptent de plus en plus l'IA et emploient la data science dans une variété d'applications. Ces entreprises deviennent plus rentables, plus efficaces et offrent une meilleure expérience aux consommateurs grâce à leurs efforts.

4. ObviouslyAI

Obviously AI a l'intention d'amener les clients de la collecte de données à l'analyse de machine learning en quelques clics seulement : téléchargez un fichier CSV, sélectionnez l'analyse de données dont vous avez besoin et obtenez vos résultats immédiatement, y compris des réponses directes aux questions grâce au NLP et au NLU (compréhension du langage naturel).

Obviously AI promet d'identifier la meilleure méthode pour tout cas d'utilisation, simplifiant ainsi l'entraînement et permettant aux modèles d'être mis en service immédiatement, bien que le niveau de personnalisation puisse être légèrement inférieur à celui d'autres plateformes. Cependant, leurs scénarios "et si" peuvent fournir des insights exploitables en quelques minutes après le démarrage — idéal pour les non-programmeurs.

5. RunwayML

RunwayML est une plateforme sans code qui met les techniques de machine learning (ML) à la disposition des étudiants et des praticiens créatifs dans de multiples domaines. RunwayML se connecte également à une variété d'environnements de programmation créative et de conception et fonctionne comme un plugin avec des logiciels. Vous pouvez également entraîner vos propres modèles pour produire des images et reconnaître des choses dans des photographies.

La principale utilisation de RunwayML est qu'il aide à créer, collaborer et partager des vidéos incroyables en peu de temps.

6. Teachable Machine

Teachable Machine, un service Google, est beaucoup plus convivial, permettant l'entraînement de modèles de machine learning dans le navigateur pour reconnaître et classer du texte et des images. Teachable Machine est peut-être l'outil de machine learning sans code le plus convivial en matière d'identification d'images. Le programme basé sur le web peut apprendre à un ordinateur à reconnaître des images, des sons et des poses.

Avec trois étapes simples : Collecter, Entraîner et Exporter, Teachable Machine peut être utilisé comme votre assistant dans toute opération souhaitée. Teachable Machine est très flexible et complète votre façon de travailler.

Les entreprises adoptent de plus en plus les plateformes sans code pour diverses raisons. L'accès aux développeurs et aux ingénieurs logiciels ralentit la livraison des projets, en partie en raison de l'effet d'entraînement sur la gestion de la main-d'œuvre — et c'est là que la technologie peut apporter une réelle valeur ajoutée. La licorne que nous voulons tous attraper ne consiste pas seulement à permettre à votre équipe de créer des solutions, mais aussi à rester pertinent et compétitif dans le contexte actuel.

Pour commencer, les applications d'IA utiles nécessitent un cas d'usage solide. Posséder un modèle d'IA, quelle que soit sa puissance, a très peu de valeur en soi. C'est là que Klassifier peut vous aider à saisir le monde à venir piloté par l'IA. Les gens reconnaîtront les possibilités de l'IA. Les utilisateurs mûriront de la même façon que les outils d'IA sans code le feront.

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