As 6 melhores plataformas de aprendizado de máquina sem código

Houve um boom em sistemas de IA sem código desde a virada da década. Um número crescente de empresas está usando inteligência artificial para criar produtos baseados em software mais inteligentes. Para muitas, porém, a execução se torna uma barreira. Como o aprendizado de máquina está em constante evolução, é difícil para as empresas encontrar funcionários com experiência relevante.

Isso apresenta tecnologias sem código, que ajudam a preencher a lacuna deixada pelo cientista de dados e tornam a inteligência artificial menos intimidante para usuários não técnicos. As empresas agora podem produzir conjuntos de dados, treinar e implantar modelos com pouca ou nenhuma experiência em codificação em uma fração do tempo e por uma fração do custo.

Vamos analisar algumas das melhores tecnologias de aprendizado de máquina sem código acessíveis agora nas seções a seguir. Cada uma delas vai te ajudar nos conceitos e projetos de aplicações de IA.

1. Klassifier

O Klassifier é uma plataforma sem código que lhe dá o poder de examinar grandes conjuntos de dados usando aprendizado de máquina e desenvolver modelos. Todos os programas podem ser implementados sem a necessidade de uma equipe de ciência de dados na sua empresa. No estado atual das coisas, o aprendizado de máquina sem código nos setores de seguros, bancos e varejo está se tornando cada vez mais popular.

O Klassifier pode ajudá-lo com a interpretação de dados qualitativos. O Klassifier é uma ferramenta simples de análise de texto online com IA que permite que você comece com dados qualitativos imediatamente. Você pode avaliar o que quiser graças aos recursos automáticos e ao aprendizado de máquina. Deixe o trabalho tedioso para o bot do Klassifier e comece a construir um modelo hoje para facilitar seu trabalho e aproveitar ao máximo os dados de feedback do seu produto.

O Klassifier oferece vários pacotes que se encaixariam perfeitamente no seu negócio. Com um atendimento ao cliente incomparável, a equipe do Klassifier sempre estará disponível para ajudá-lo com qualquer tipo de problema ou dúvida que surgir.

Algumas características principais do Klassifier são:

• Suporte e busca de soluções para múltiplos setores industriais como seguros, bancos, varejo e atendimento ao cliente.
• Aprendizado muito rápido pelo bot do Klassifier e tempo de resposta ágil.
• Um preço muito acessível para empresas com o melhor atendimento ao cliente fornecido pelo pessoal.
• Integração perfeita com a plataforma da empresa usuária.
• Fornece APIs para integração fácil.

2. CreateML

A Apple tem permitido que desenvolvedores usem aprendizado por transferência para criar modelos de aprendizado de máquina personalizados desde 2018. Os usuários podem criar modelos para detecção de objetos e atividades, bem como modelos de imagens, vídeo, som, texto e tabulares, usando o aplicativo independente. O Create ML faz uso da infraestrutura de aprendizado de máquina inerente aos produtos Apple como Fotos e Siri, mas também permite treinamento de dados personalizado e o treinamento simultâneo de muitos modelos usando diferentes conjuntos de dados.

A seguir estão algumas de suas características:

• Com uma interface de aplicativo intuitiva, você pode criar e treinar modelos poderosos no dispositivo.
• No mesmo projeto, você pode treinar vários modelos com diferentes conjuntos de dados.
• A continuidade com a câmera do iPhone e o microfone no Mac, por exemplo, pode ser usada para visualizar o desempenho do modelo.
• Para melhores resultados de treinamento do modelo, use uma unidade de processamento gráfico externa com seu Mac.
• O processo de treinamento pode ser pausado, salvo, retomado e estendido.

3. DataRobot

O DataRobot é uma popular plataforma de IA corporativa de ponta a ponta para implantar modelos de previsão precisos de forma rápida e fácil. Todas as etapas necessárias para desenvolver, construir, implantar, monitorar e manter aplicações de IA sofisticadas em escala corporativa são suportadas pelo software de aprendizado de máquina automatizado do DataRobot.

O DataRobot criou soluções para múltiplos setores, como:

Setor bancário:

Da detecção e prevenção de fraudes à retenção de clientes e ao gerenciamento de risco de crédito, este sistema é especificamente adaptado para os desafios e oportunidades que o setor bancário enfrenta.

Saúde:

A Nuvem de IA para Saúde tem a capacidade de extrair valor real dos dados de saúde a fim de melhorar o atendimento ao paciente, acelerar a pesquisa de prevenção e tratamento de doenças, estimar corretamente as demandas de pessoal e operacionais, e otimizar as operações das pagadoras.

Seguros:

As empresas de seguros estão adotando cada vez mais a IA e empregando ciência de dados em uma variedade de aplicações. Essas empresas estão se tornando mais lucrativas, eficientes e proporcionando uma melhor experiência ao consumidor como resultado de seus esforços.

4. ObviouslyAI

O Obviously AI pretende levar os clientes da coleta de dados à análise de aprendizado de máquina com apenas alguns cliques – faça o upload de um arquivo CSV, selecione a análise de dados de que precisa e obtenha seus resultados imediatamente, incluindo respostas diretas a perguntas utilizando NLP e NLU (compreensão de linguagem natural).

O Obviously AI promete identificar o melhor método para qualquer caso de uso, de modo que o treinamento seja simplificado e os modelos possam ser colocados em uso imediatamente, embora o nível de personalização possa ser um pouco menor do que em outras plataformas. No entanto, seus cenários "e se" podem fornecer insights acionáveis em poucos minutos após o início — ótimo para não programadores.

5. RunwayML

O RunwayML é uma plataforma sem código que torna as técnicas de aprendizado de máquina (ML) acessíveis a estudantes e profissionais criativos em múltiplas áreas. O RunwayML também se conecta a uma variedade de ambientes de programação criativa e design e funciona como um plugin com programas de software. Você também pode treinar seus próprios modelos para produzir imagens e reconhecer coisas em fotografias.

O principal uso do RunwayML é que ele ajuda a criar, colaborar e compartilhar vídeos incríveis em pouco tempo.

6. Teachable Machine

O Teachable Machine, um serviço do Google, é muito mais fácil de usar, permitindo o treinamento de modelos de aprendizado de máquina no navegador para reconhecer e classificar textos e imagens. O Teachable Machine pode ser a ferramenta de aprendizado de máquina sem código mais fácil de usar quando se trata de identificação de imagens. O programa baseado na web pode ensinar um computador a reconhecer imagens, sons e poses.

Com três etapas simples: Reunir, Treinar e Exportar, o Teachable Machine pode ser usado como seu assistente em qualquer operação que você desejar. O Teachable Machine é muito flexível e complementa a forma como você trabalha.

As empresas estão adotando plataformas sem código cada vez mais por uma variedade de razões. O acesso a desenvolvedores e engenheiros de software atrasa a entrega do projeto, em parte devido ao efeito cascata na gestão da força de trabalho – e é aqui que a tecnologia pode fornecer valor real. O unicórnio que todos queremos capturar não é apenas permitir que sua equipe crie soluções, mas também ser relevante e competitivo no contexto atual.

Para começar, aplicações de IA úteis requerem um caso de uso forte. Ter um modelo de IA, independentemente de quão poderoso seja, vale muito pouco. É aqui que o Klassifier pode ajudá-lo a compreender o mundo próximo impulsionado pela IA. As pessoas reconhecerão as possibilidades da IA. Os usuários amadurecerão da mesma forma que as ferramentas de IA sem código amadurecerão.

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