Топ-6 платформ машинного навчання без коду

З початку десятиліття спостерігається бум систем штучного інтелекту без коду. Дедалі більше компаній використовують штучний інтелект для створення розумніших програмних продуктів. Проте для багатьох реалізація стає перешкодою. Оскільки машинне навчання постійно розвивається, компаніям важко знайти співробітників із відповідним досвідом.

Тут на допомогу приходять технології без коду, які допомагають заповнити прогалину, що утворилася через нестачу фахівців з обробки даних, і роблять штучний інтелект менш лякаючим для нетехнічних користувачів. Компанії тепер можуть створювати набори даних, навчати та розгортати моделі з мінімальним або нульовим досвідом програмування — за частку часу та витрат.

У наступних розділах ми розглянемо деякі з найкращих технологій машинного навчання без коду, доступних прямо зараз. Кожна з них допоможе вам у реалізації концепцій та проектів AI-застосунків.

1. Klassifier

Klassifier — це платформа без коду, яка дає вам змогу аналізувати великі набори даних за допомогою машинного навчання та розробляти моделі. Усі програми можна впроваджувати без потреби в команді фахівців з науки про дані у вашій компанії. За нинішніх умов машинне навчання без коду в страховому, банківському та роздрібному секторах стає дедалі популярнішим.

Klassifier може допомогти вам з інтерпретацією якісних даних. Klassifier — це простий AI-інструмент для онлайн-аналізу тексту, який дозволяє відразу розпочати роботу з якісними даними. Завдяки автоматичним функціям і машинному навчанню ви можете оцінювати все що завгодно. Залиште рутинну роботу боту Klassifier й починайте вже сьогодні будувати модель, щоб полегшити свою роботу та максимально використати дані зворотного зв'язку щодо продукту.

Klassifier пропонує різноманітні пакети, які ідеально підійдуть для вашого бізнесу. Завдяки неперевершеному обслуговуванню клієнтів команда Klassifier завжди буде готова допомогти вам із будь-якими проблемами чи запитаннями.

Деякі ключові характеристики Klassifier:

• Підтримка та пошук рішень для кількох галузевих секторів, зокрема страхування, банківської справи, роздрібної торгівлі та обслуговування клієнтів.
• Дуже швидке навчання бота Klassifier та висока швидкість відповіді.
• Дуже доступна ціна для підприємств із найкращим обслуговуванням клієнтів від персоналу.
• Безшовна інтеграція з платформою компанії-користувача.
• Надає API для легкої інтеграції.

2. CreateML

З 2018 року Apple дозволяє розробникам використовувати трансферне навчання для створення спеціалізованих моделей машинного навчання. За допомогою автономного застосунку користувачі можуть створювати моделі для виявлення об'єктів і дій, а також моделі зображень, відео, звуку, тексту та табличних даних. Create ML використовує інфраструктуру машинного навчання, вбудовану в продукти Apple — такі як «Фото» та Siri, — але також підтримує навчання на користувацьких даних і одночасне навчання багатьох моделей на різних наборах даних.

Нижче наведено деякі його характеристики:

• Завдяки інтуїтивно зрозумілому інтерфейсу застосунку ви можете створювати та навчати потужні моделі безпосередньо на пристрої.
• В одному проекті ви можете навчати кілька моделей на різних наборах даних.
• Безперервність роботи з камерою iPhone та мікрофоном на Mac можна використовувати, наприклад, для попереднього перегляду продуктивності моделі.
• Для покращення результатів навчання моделей використовуйте зовнішній графічний процесор разом з вашим Mac.
• Процес навчання можна призупиняти, зберігати, відновлювати та розширювати.

3. DataRobot

DataRobot — це популярна наскрізна корпоративна AI-платформа для швидкого та простого розгортання точних прогностичних моделей. Усі кроки, необхідні для розробки, побудови, розгортання, моніторингу та підтримки складних AI-застосунків у корпоративному масштабі, підтримуються програмним забезпеченням автоматизованого машинного навчання DataRobot.

DataRobot розробив рішення для кількох галузей, зокрема:

Банківський сектор:

Від виявлення та запобігання шахрайству до утримання клієнтів і управління кредитними ризиками — ця система спеціально розроблена для вирішення завдань і використання можливостей, з якими стикається банківська галузь.

Охорона здоров'я:

AI Cloud для охорони здоров'я здатна вилучати реальну цінність із медичних даних для покращення догляду за пацієнтами, прискорення досліджень з профілактики та лікування захворювань, точного прогнозування потреб у персоналі та операційних потреб, а також оптимізації роботи страховиків.

Страхування:

Страхові компанії дедалі активніше впроваджують ШІ та застосовують науку про дані в різноманітних програмах. Завдяки своїм зусиллям ці компанії стають більш прибутковими, ефективними та забезпечують кращий досвід для споживачів.

4. ObviouslyAI

Obviously AI прагне провести клієнтів від збору даних до аналізу машинного навчання лише за кілька кліків — завантажте файл CSV, виберіть потрібний аналіз даних і миттєво отримайте результати, включно з прямими відповідями на запитання за допомогою NLP і NLU (розуміння природної мови).

Obviously AI обіцяє визначити найкращий метод для будь-якого випадку використання, завдяки чому навчання спрощується, а моделі можна відразу вводити в експлуатацію, хоча рівень налаштування може бути дещо нижчим, ніж на інших платформах. Проте сценарії «що, якщо» здатні надавати корисні висновки вже через кілька хвилин після початку роботи — чудовий варіант для непрограмістів.

5. RunwayML

RunwayML — це платформа без коду, яка робить методи машинного навчання (ML) доступними для студентів і фахівців творчих професій у найрізноманітніших галузях. RunwayML також підключається до різних середовищ творчого програмування та дизайну і функціонує як плагін у програмних застосунках. Ви також можете навчати власні моделі для створення зображень і розпізнавання об'єктів на фотографіях.

Основне призначення RunwayML — допомагати створювати, спільно редагувати та публікувати дивовижні відео за короткий час.

6. Teachable Machine

Teachable Machine — сервіс Google — значно зручніший у використанні: він дозволяє навчати моделі машинного навчання прямо в браузері для розпізнавання та класифікації тексту й зображень. Teachable Machine, мабуть, є найбільш зручним для користувача інструментом машинного навчання без коду в галузі ідентифікації зображень. Веб-програма може навчити комп'ютер розпізнавати зображення, звуки та пози.

Три прості кроки — «Зібрати», «Навчити» та «Експортувати» — перетворюють Teachable Machine на незамінного помічника для будь-якого завдання. Teachable Machine відрізняється високою гнучкістю та чудово вписується в робочий процес.

Компанії дедалі активніше обирають платформи без коду з різних причин. Доступ до розробників і програмних інженерів сповільнює здачу проектів — частково через ланцюговий ефект на управління персоналом. Саме тут технології здатні надавати реальну цінність. Єдинорог, якого ми всі прагнемо спіймати, — це не лише можливість для вашої команди створювати рішення, а й збереження актуальності та конкурентоспроможності в сучасних умовах.

Для початку корисні AI-застосунки вимагають вагомого практичного випадку. Мати AI-модель, якою б потужною вона не була, само по собі майже нічого не варте. Саме тут Klassifier може допомогти вам зрозуміти майбутній світ, керований ШІ. Люди усвідомлять можливості штучного інтелекту. Користувачі дозрівуть так само, як і інструменти ШІ без коду.

Зареєструйтеся сьогодні Або Забронювати безкоштовне демо З Klassifier, щоб дізнатися більше.