カスタマーインサイトとは何か、そしてその活用方法
企業はカスタマーインサイトを活用して、ターゲット顧客がどのように考え、感じているかをより深く理解します。人間の行動分析により、企業は顧客が本当に何を求めているかを真に理解できます...
企業はカスタマーインサイトを活用して、ターゲット顧客がどのように考え、感じているかをより深く理解します。人間の行動分析により、企業は顧客が本当に何を求め、必要としているか、またなぜそのように感じているかを真に理解できます。
カスタマーインサイトリサーチ が正しく行われれば、企業が顧客とコミュニケーションをとる際の有効性を高め、消費者行動を変え、収益の増加につながります。
しかし、強力なカスタマーインサイトを収集することは難しい場合があります。そのため、正しく カスタマーインサイトを収集・活用する ために必要なことをご紹介します：
1. 高品質なデータ
カスタマーインサイトを収集するには高品質なデータが必要です。高品質なデータがなければ、結論や結果が損なわれる可能性があります。
2. 専任のアナリストチーム
顧客がどのように考え、行動するかを理解するためには、データ分析チームの役割が重要です。適切な分析スタッフがいないと、データが何を示しているのかを理解することが困難になります。
3. 顧客調査
消費者行動を理解し認識することは重要であり、消費者インサイトは顧客と感情的につながるのに役立つはずです。そのためには、賛否に関わらず消費者調査の結果を無視しないことが重要です。
4. データベースマーケティングとセグメンテーション
データベースマーケティングとは、顧客データベースからパーソナライズされたコミュニケーションを作成するマーケティングの一形態です。これらのデータセットは、ペルソナ、オーディエンス、またはセグメントの作成に使用できます。カスタマーインサイトはまだ理論的な段階であるため、テストと学習に関してはデータベースマーケティングが研究の重要な部分を占めています。
カスタマーインサイトの活用方法
カスタマーインサイトを理解し、最大限に活用することは非常に重要です。カスタマーインサイトデータを最大化するためにできることはさまざまあります。
製品戦略を改善する
顧客の要求に正確に応えると信じる製品を何年もかけて研究、開発、試験してきたかもしれませんが、一部の顧客は他の顧客とはまったく異なる方法でそれを使用する可能性があります。製品のフィードバックを直接あなたに送信するための手順がないために、製品が一般的には有用だが彼らのニーズのために特に作られていないのかどうか、あなたは決して知ることができないかもしれません。
によると Productboardの2020年製品エクセレンスレポート 、トップの製品マネージャーの52%が、顧客からのフィードバックがチームの新製品・サービスの主要なインスピレーションだと言っていますが、利用可能なすべてのフィードバックソースを活用していると思っているのはわずか10%だけです。
カスタマーインサイト分析により、顧客とコミュニケーションをとって製品の使用方法を学び、修正しやすいバグを特定し、これまで考慮していなかった新たなユースケースや機能を発見することができます。
顧客の要望や自社製品の欠陥を理解することは、メール、アプリ内、または店舗での定期的な顧客満足度調査を実施するのと同じくらいシンプルかもしれません。
人口統計を調べる
異なる人口統計の顧客が製品やブランドとどのように関わるかのトレンドを探している場合は、他のグループで同じ調査を行うことができます。
例えば、 男性と女性が製品をどのように見ているか を比較したい場合、男性10人と女性10人の2つの異なる調査を行うことができます。これにより、2つの人口統計からの調査結果の比較がはるかに簡単になります。
年齢層を調べることができます – 異なる年齢層が製品とどのように関わるか。この人口統計の分類は 分類ソフトウェア を通じて行うこともでき、カスタマーインサイトにさらに活用できます。
特定の市場セグメントでの牽引力を得るのに苦労しているかもしれません。その人口統計の人々に対してアンケートを実施し、ブランドに対してどのように感じているか、どの競合他社を好むか、購入の意思決定の際にどのような特性を探しているかを尋ねることができます。
パーソナライズドマーケティング
消費者がどこにいるかを把握し、その要件を予測する方法を学びましょう。大規模なデータセットからカスタマーインサイトを抽出するAIソリューションと、個別の顧客行動を示す分析システムを使って、人口統計のターゲティングから個人のターゲティングに移行できます。
の完璧な例は パーソナライズドマーケティング スターバックス に見られます。スターバックスのゲーミフィケーション型モバイルアプリは、顧客のエンゲージメントを維持することに成功しています。購入履歴や場所などの情報を使用して可能な限りパーソナルになり、ブランドのリワードシステムをアプリを通じてドリンクを作成・購入する機能と統合しています。
スターバックスの売上は リワードシステム後に25億6000万ドル リワードシステムが実施された後、25億6000万ドルに増加し、アプリは毎月約600万件の取引を生み出しました（米国の全売上の約22%）。
競合他社について学ぶ（競合インサイト）
競合他社から注目の新製品が登場しましたか？急いでその後に続く前に、顧客が製品にどのように反応しているか、特に潜在的な不満点を明らかにするための予備調査を行いましょう。これは、その満たされていない需要への答えとして自社の製品を位置付ける絶好の機会です。
ソーシャルメディア、ニュース、オンラインレビューで競合他社に注目しましょう。 センチメント分析 は、例えば、リリースに対するユーザーの反応を個々の要素や機能まで掘り下げて調べることができる機械学習技術です。
独自のカスタマーインサイト戦略の構築方法
顧客データはたくさん存在しますが、それをどう活用するかを見つけることが難しい場合があります。売上、収益、人口統計などの定量的データのみを扱う場合、ExcelやGoogleスプレッドシートなどの表計算プログラムで作業の大部分を処理できます。
しかし、定性的データの場合は顧客の声に耳を傾け、 消費者から寄せられたすべてのフィードバックを考慮する 必要があります。製品に関するソーシャルメディアの活動も含まれます。製品に対していただいたすべてのフィードバックを認識し、カスタマーインサイトのためにそれを分類することは困難で繰り返しの多い作業になる場合があります。
しかし、ご安心ください。私たちがサポートします。 Klassifier は、シンプルなAI機能を備えたオンラインテキスト分析プラットフォームであり、今すぐ消費者インサイトを始めるのに役立ちます。自動化された機能と機械学習により、何でも分析できます。繰り返しのタスクは私たちに任せ、今日モデルを作成して作業を楽にし、最高のインサイトを達成してください。
