ソリューション
債権データ抽出（NER モデル）
当社の NER モデルは、保険会社のデータから個人情報を抽出し、正確かつ安全な処理を実現することで、債権回収プロセスの効率化とスピードアップに貢献します。
詳しく見るOCR による顧客フォーム情報の取り込み
OCR（光学文字認識）ソリューションにより、顧客フォーム上の印字文字やデジタルテキストを読み取り、情報抽出・署名検出・必須項目の確認を自動で行い、正確で漏れのない処理を実現します。
詳しく見る音声認識テキストの文法校正
音声認識モデルが出力したテキストを文法ルールに沿って自動的に整形し、読みやすく理解しやすい文章に変換します。これにより、カスタマーサービスやコールセンター業務での活用価値を高めます。
詳しく見る自由記述テキストの特徴抽出とスコアリング
NER（固有表現抽出）モデルによって自由記述テキストから特徴量を抽出し、将来の意思決定に役立つ分析を行います。データに隠れたトレンドやパターンを特定し、詳細かつ正確なインサイトを提供します。
詳しく見る顧客専用 LLM 開発
顧客専用の LLM を開発し、ユーザーからの質問にカスタマイズされた回答を自動で返すことで、カスタマーサービスプロセスを効率化します。特定のニーズに最適化されたモデルにより、迅速かつ正確な情報提供が可能になります。
詳しく見るテキスト要約モデル
ユーザーや従業員が入力した情報を要約するモデルにより、大量のデータを整理し、重要なポイントを素早く浮き彫りにします。
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