O que são insights de clientes e como usá-los?

As empresas utilizam insights de clientes para obter um melhor conhecimento de como o seu cliente-alvo pensa e sente. A análise do comportamento humano permite que as empresas compreendam verdadeiramente o que seus clientes querem e precisam, bem como por que se sentem dessa forma.

Quando a pesquisa de insights de clientes é feita corretamente, deve melhorar a eficácia de como uma empresa se comunica com seus clientes, alterando o comportamento do consumidor e, assim, aumentando as receitas.

No entanto, coletar insights sólidos de clientes pode ser difícil, então aqui está o que você precisará para corretamente Coletar e Usar Insights de Clientes :

1. Dados de alta qualidade

A coleta de insights de clientes requer dados de alta qualidade. Suas conclusões ou resultados podem ser prejudicados se você não tiver dados de alta qualidade.

2. Uma equipe dedicada de analistas

Para entender como seus clientes pensam e se comportam, a função da sua equipe de análise de dados é fundamental. É difícil entender o que os dados estão dizendo se você não tem o pessoal de análise correto.

3. Pesquisa de clientes

Entender e reconhecer o comportamento do consumidor é fundamental, e os insights do consumidor devem ajudá-lo a se engajar emocionalmente com eles. Para isso, é fundamental não descartar os resultados de sua pesquisa de consumidores, independentemente de você concordar com eles ou não.

4. Marketing de banco de dados e segmentação

O marketing de banco de dados é um tipo de marketing que envolve a criação de comunicações personalizadas a partir de bancos de dados de clientes. Esses conjuntos de dados podem ser usados para criar personas, públicos ou segmentos. O marketing de banco de dados é uma parte importante do seu estudo quando se trata de testar e aprender, pois os insights de clientes ainda são teóricos.

Como usar insights de clientes

É muito importante entender seus insights de clientes e obter o melhor deles. Há várias coisas que você pode fazer para maximizar seus dados de insights de clientes.

Melhore sua estratégia de produto

Você pode ter passado anos pesquisando, desenvolvendo e testando um produto que acredita que atenderá precisamente às demandas de seus clientes, mas alguns clientes podem usá-lo de maneiras radicalmente diferentes de outros. Você pode nunca saber se o produto é geralmente útil, mas não foi criado especificamente para as necessidades deles, pois pode não haver nenhum procedimento para os clientes enviarem feedback sobre o produto diretamente para você.

De acordo com o Relatório de Excelência em Produtos 2020 da Productboard , 52% dos principais gerentes de produto dizem que a contribuição dos clientes é a principal inspiração para os novos produtos e serviços de suas equipes, mas apenas 10% acreditam que usam todas as fontes de feedback disponíveis.

A análise de insights de clientes permite que você se comunique com os clientes para aprender como eles usam seus produtos, identificar bugs facilmente corrigíveis e até descobrir novos casos de uso ou recursos que você não tinha considerado.

Entender os desejos de seus clientes e as falhas de produto de sua empresa pode ser tão simples quanto realizar pesquisas regulares de satisfação do cliente por e-mail, no aplicativo ou na loja.

Analise os dados demográficos

Você pode realizar o mesmo estudo com outros grupos se estiver procurando tendências de como clientes de diferentes perfis demográficos interagem com seu produto ou marca.

Por exemplo, se você quiser comparar como homens e mulheres veem seu produto , você pode realizar dois estudos distintos, um com 10 homens e outro com 10 mulheres. Isso tornaria muito mais fácil comparar os resultados dos dois grupos demográficos.

Você pode analisar grupos etários – Como diferentes grupos etários interagem com o seu produto. Essa categorização de dados demográficos também pode ser feita por meio de softwares de classificação , e pode ser usada para insights de clientes.

Talvez você tenha lutado para ganhar força em um segmento de mercado específico. Você pode realizar uma pesquisa para perguntar às pessoas desse grupo demográfico como elas se sentem em relação à sua marca, quais concorrentes preferem e quais características procuram ao tomar uma decisão de compra.

Marketing personalizado

Aprenda a descobrir onde estão seus consumidores e antecipe seus requisitos. Você pode ir de segmentar perfis demográficos para segmentar indivíduos com soluções de IA que extraem insights de clientes de grandes conjuntos de dados e sistemas de análise que mostram o comportamento individual do cliente.

Um exemplo perfeito de marketing personalizado pode ser visto no Starbucks . O aplicativo móvel gamificado do Starbucks mantém os clientes engajados com sucesso. Ele usa informações como histórico de compras e localização para ser o mais pessoal possível, integrando o sistema de recompensas da marca com a capacidade de criar e comprar bebidas pelo aplicativo.

A receita do Starbucks aumentou para US$ 2,56 bilhões após o sistema de recompensas US$ 2,56 bilhões após a implementação do sistema de recompensas, e o aplicativo gerou aproximadamente 6 milhões de transações mensais (cerca de 22% de todas as vendas nos EUA).

Conheça sua concorrência (insights competitivos)

Há um novo produto popular de um de seus concorrentes? Antes de se apressar a seguir o exemplo deles, faça uma pesquisa preliminar para descobrir como os clientes reagem ao produto, especialmente possíveis pontos negativos. Esta é uma excelente oportunidade para posicionar seu produto como a resposta a essa demanda não atendida.

Fique de olho em seus concorrentes nas redes sociais, nas notícias e em avaliações online. A análise de sentimentos , por exemplo, é uma tecnologia de aprendizado de máquina que permite examinar as reações dos usuários ao lançamento até elementos e recursos individuais.

Como criar sua própria estratégia de insights de clientes

Há muitos dados de clientes por aí, e descobrir o que fazer com eles pode ser difícil. Ao trabalhar apenas com dados quantitativos, como vendas, receita ou dados demográficos, programas de planilha como Excel e Google Sheets podem lidar com a maior parte do trabalho.

No entanto, para dados qualitativos, você precisa ouvir seus clientes e considerar cada feedback dado por seus consumidores , a atividade nas redes sociais em relação aos seus produtos. Você deve reconhecer todo o feedback que recebeu sobre seu produto, e classificá-lo para insights de clientes pode ser um procedimento difícil e repetitivo.

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