Индивидуальные решения
Индивидуальное ИИ-ПО под ваши процессы, от идеи до внедрения.
- Извлечение коллекционных данных (модель NER)
- Захват информации с клиентских форм (OCR)
- Грамматическая правка транскриптов
- Извлечение признаков и скоринг по тексту
Решения
Извлечение коллекционных данных (модель NER)
Наша модель NER позволяет извлекать конфиденциальные данные страховых компаний, обеспечивая точную и безопасную обработку и ускоряя процессы взыскания.
ПодробнееЗахват информации с клиентских форм (OCR)
Решение OCR обеспечивает считывание печатного и цифрового текста на клиентских формах. Оно извлекает данные, определяет подписи и проверяет обязательные поля.
ПодробнееГрамматическая правка транскриптов
Проект автоматически приводит тексты, сгенерированные моделью распознавания речи, в соответствие с грамматическими нормами, повышая их читабельность и пригодность для использования.
ПодробнееИзвлечение признаков и скоринг по тексту
Модель NER извлекает признаки из свободного текста для анализа, помогая принимать более обоснованные решения на основе детальных и точных инсайтов.
ПодробнееLLM-модели под конкретного заказчика
Разработка клиентских LLM, которые дают персонализированные ответы и автоматически обрабатывают вопросы пользователей, делая процессы клиентского сервиса эффективнее.
ПодробнееМодели суммаризации текста
Модели, разработанные для суммаризации информации от пользователей и сотрудников, помогают осмыслять большие массивы данных и быстро выделять ключевые моменты.
ПодробнееПопробуйте на своём контенте
Начните бесплатный пробный период в веб-приложении Klassifier или запишитесь на демо, мы покажем всё на ваших данных.