Топ-6 платформ машинного обучения без программирования

С начала десятилетия наблюдается бум систем искусственного интеллекта без кода. Всё больше компаний используют искусственный интеллект для создания более умных программных продуктов. Однако для многих из них реализация становится барьером. Поскольку машинное обучение постоянно развивается, компаниям сложно найти сотрудников с соответствующим опытом.

Это открывает дорогу технологиям без кода, которые помогают заполнить пробел, оставленный специалистом по обработке данных, и делают искусственный интеллект менее пугающим для нетехнических пользователей. Теперь компании могут создавать наборы данных, обучать и развёртывать модели, имея минимальный или нулевой опыт программирования, за небольшую долю времени и затрат.

В следующих разделах мы рассмотрим некоторые из лучших технологий машинного обучения без кода, доступных прямо сейчас. Каждая из них поможет вам в реализации концепций и проектов приложений на базе ИИ.

1. Klassifier

Klassifier — это платформа без кода, которая даёт вам возможность исследовать большие наборы данных с помощью машинного обучения и разрабатывать модели. Все программы можно внедрять без необходимости в команде специалистов по обработке данных в вашей компании. В нынешних условиях машинное обучение без кода в страховом, банковском и розничном секторах приобретает всё большую популярность.

Klassifier может помочь вам с интерпретацией качественных данных. Klassifier — это простой AI-инструмент для онлайн-анализа текста, который позволяет немедленно приступить к работе с качественными данными. Благодаря автоматическим функциям и машинному обучению вы можете оценивать всё что угодно. Оставьте рутинную работу боту Klassifier и начните уже сегодня строить модель, чтобы облегчить свою работу и максимально использовать данные обратной связи по продукту.

Klassifier предлагает различные пакеты, которые идеально подойдут для вашего бизнеса. Благодаря непревзойдённому обслуживанию клиентов команда Klassifier всегда будет готова помочь вам с любыми проблемами или вопросами.

Некоторые ключевые характеристики Klassifier:

• Поддержка и поиск решений для нескольких отраслевых секторов: страхование, банковское дело, розничная торговля и обслуживание клиентов.
• Очень быстрое обучение бота Klassifier и высокая скорость отклика.
• Очень доступная цена для предприятий при лучшем клиентском сервисе от персонала.
• Бесшовная интеграция с платформой компании-пользователя.
• Предоставляет API для удобной интеграции.

2. CreateML

С 2018 года Apple позволяет разработчикам использовать трансферное обучение для создания специализированных моделей машинного обучения. С помощью автономного приложения пользователи могут создавать модели для обнаружения объектов и активностей, а также модели изображений, видео, звука, текста и табличных данных. Create ML использует инфраструктуру машинного обучения, встроенную в продукты Apple, такие как «Фото» и Siri, но также поддерживает обучение на пользовательских данных и одновременное обучение множества моделей на разных наборах данных.

Ниже перечислены некоторые его характеристики:

• С интуитивно понятным интерфейсом приложения вы можете создавать и обучать мощные модели непосредственно на устройстве.
• В рамках одного проекта вы можете обучать несколько моделей на различных наборах данных.
• Непрерывность работы с камерой iPhone и микрофоном на Mac, например, можно использовать для предварительного просмотра производительности модели.
• Для улучшения результатов обучения модели используйте внешний графический процессор с вашим Mac.
• Процесс обучения можно приостанавливать, сохранять, возобновлять и расширять.

3. DataRobot

DataRobot — это популярная сквозная корпоративная AI-платформа для быстрого и простого развёртывания точных прогностических моделей. Все этапы, необходимые для разработки, построения, развёртывания, мониторинга и поддержки сложных AI-приложений в корпоративном масштабе, поддерживаются программным обеспечением автоматизированного машинного обучения DataRobot.

DataRobot создал решения для нескольких отраслей, в том числе:

Банковский сектор:

От обнаружения и предотвращения мошенничества до удержания клиентов и управления кредитными рисками — эта система специально разработана для решения задач и использования возможностей, с которыми сталкивается банковская отрасль.

Здравоохранение:

AI Cloud для здравоохранения способна извлекать реальную ценность из медицинских данных для улучшения ухода за пациентами, ускорения исследований по профилактике и лечению заболеваний, точного прогнозирования потребностей в персонале и операционных нужд, а также оптимизации работы страховщиков.

Страхование:

Страховые компании всё активнее внедряют ИИ и применяют науку о данных в самых разных приложениях. Благодаря своим усилиям эти компании становятся более прибыльными, эффективными и обеспечивают лучший потребительский опыт.

4. ObviouslyAI

Obviously AI стремится перевести клиентов от сбора данных к анализу машинного обучения всего за несколько кликов – загрузите файл CSV, выберите необходимый анализ данных и немедленно получите результаты, включая прямые ответы на вопросы с использованием NLP и NLU (понимание естественного языка).

Obviously AI обещает определить оптимальный метод для любого случая использования, что упрощает обучение и позволяет немедленно ввести модели в эксплуатацию, хотя уровень настройки может быть несколько ниже, чем на других платформах. Тем не менее, сценарии «что если» способны предоставлять полезные выводы в течение нескольких минут после начала работы — отлично подходит для непрограммистов.

5. RunwayML

RunwayML — это платформа без кода, которая делает методы машинного обучения (ML) доступными для студентов и специалистов творческих профессий в самых разных областях. RunwayML также подключается к различным средам творческого программирования и проектирования и работает как плагин с программными приложениями. Вы также можете обучать собственные модели для создания изображений и распознавания объектов на фотографиях.

Основное применение RunwayML состоит в том, что он помогает создавать, совместно редактировать и публиковать потрясающие видео за короткое время.

6. Teachable Machine

Teachable Machine — сервис Google — значительно удобнее в использовании: он позволяет обучать модели машинного обучения прямо в браузере для распознавания и классификации текста и изображений. Teachable Machine, пожалуй, является самым простым инструментом машинного обучения без кода в области идентификации изображений. Веб-программа может научить компьютер распознавать изображения, звуки и позы.

Три простых шага — «Собрать», «Обучить» и «Экспортировать» — превращают Teachable Machine в незаменимого помощника для любой задачи. Teachable Machine отличается высокой гибкостью и прекрасно вписывается в рабочий процесс.

По целому ряду причин компании всё активнее переходят на платформы без кода. Доступ к разработчикам и инженерам-программистам замедляет сдачу проектов — отчасти из-за волноподобного влияния на управление персоналом. И именно здесь технологии могут обеспечить реальную ценность. Единорог, которого все мы хотим поймать — это не только возможность для вашей команды создавать решения, но и сохранение актуальности и конкурентоспособности в современных условиях.

Для начала полезные AI-приложения требуют весомого практического случая. Иметь AI-модель, сколь бы мощной она ни была, само по себе почти ничего не стоит. Именно здесь Klassifier может помочь вам понять наступающий мир, управляемый ИИ. Люди осознают возможности искусственного интеллекта. Пользователи будут зреть так же, как и инструменты ИИ без кода.

Зарегистрируйтесь сегодня Или Забронировать бесплатное демо С Klassifier, чтобы узнать больше.