Что такое клиентские инсайты и как их использовать?

Компании используют клиентские инсайты для получения более глубокого понимания того, как думает и чувствует их целевой клиент. Анализ поведения человека позволяет компаниям по-настоящему понять, чего хотят и в чём нуждаются их клиенты, а также почему они так себя чувствуют.

Когда исследование клиентских инсайтов проводится правильно, это должно повысить эффективность коммуникации компании с клиентами, изменить поведение потребителей и тем самым увеличить выручку.

Однако сбор надёжных клиентских инсайтов может быть затруднительным, поэтому вот что вам понадобится для правильного Сбора и использования клиентских инсайтов :

1. Высококачественные данные

Сбор клиентских инсайтов требует высококачественных данных. Ваши выводы или результаты могут пострадать, если у вас нет высококачественных данных.

2. Преданная команда аналитиков

Для понимания того, как мыслят и ведут себя ваши клиенты, крайне важна роль вашей команды аналитики данных. Сложно понять, что говорят данные, если у вас нет подходящего аналитического персонала.

3. Исследование клиентов

Понимание и признание потребительского поведения имеет решающее значение, а потребительские инсайты должны помочь вам эмоционально взаимодействовать с ними. Для этого крайне важно не отвергать результаты исследований потребителей, вне зависимости от того, согласны вы с ними или нет.

4. Маркетинг на основе баз данных и сегментация

Маркетинг на основе баз данных — это вид маркетинга, который предполагает создание персонализированных коммуникаций на основе клиентских баз данных. Эти наборы данных можно использовать для создания персон, аудиторий или сегментов. Маркетинг на основе баз данных является важной частью исследования при тестировании и обучении, поскольку клиентские инсайты пока носят теоретический характер.

Как использовать клиентские инсайты

Очень важно понимать клиентские инсайты и извлекать из них максимум пользы. Существуют различные способы максимизировать данные клиентских инсайтов.

Улучшите свою продуктовую стратегию

Возможно, вы потратили годы на исследование, разработку и тестирование продукта, который, на ваш взгляд, точно удовлетворит потребности клиентов, но некоторые из них могут использовать его совершенно иначе, чем другие. Вы можете так и не узнать, является ли продукт в целом полезным, но не созданным специально для их нужд, поскольку может отсутствовать процедура, по которой клиенты могли бы направлять отзывы о продукте напрямую вам.

По данным Отчёта Productboard о превосходстве продуктов за 2020 год , 52 процента ведущих продукт-менеджеров говорят, что вклад клиентов является основным источником вдохновения для новых продуктов и услуг их команд, однако лишь 10% считают, что используют все доступные источники обратной связи.

Анализ клиентских инсайтов позволяет общаться с клиентами, чтобы узнать, как они используют ваши продукты, выявлять легко исправимые ошибки и даже обнаруживать новые варианты использования или функции, которые вы не рассматривали.

Понимание желаний клиентов и недостатков продукта вашей компании может быть таким же простым, как регулярное проведение опросов об удовлетворённости клиентов по электронной почте, в приложении или в магазине.

Изучите демографические данные

Вы можете провести то же исследование с другими группами, если ищете тенденции в том, как клиенты разных демографических групп взаимодействуют с вашим продуктом или брендом.

Например, если вы хотите сравнить, как мужчины и женщины воспринимают ваш продукт , вы можете провести два отдельных исследования: одно с 10 мужчинами, другое с 10 женщинами. Это значительно упростит сравнение результатов двух демографических групп.

Вы можете исследовать возрастные группы — как разные возрастные группы взаимодействуют с вашим продуктом. Такая категоризация демографических данных также может быть выполнена с помощью программ классификации , и в дальнейшем использоваться для получения клиентских инсайтов.

Возможно, вам было сложно завоевать позиции в определённом рыночном сегменте. Вы можете провести опрос, чтобы спросить людей из этой демографической группы, что они думают о вашем бренде, каким конкурентам отдают предпочтение и какими характеристиками руководствуются при принятии решения о покупке.

Персонализированный маркетинг

Научитесь определять, где находятся ваши потребители, и предугадывать их потребности. Вы можете перейти от таргетинга на демографические группы к таргетинга на конкретных людей с помощью AI-решений, которые извлекают клиентские инсайты из больших наборов данных и аналитических систем, отражающих поведение отдельных клиентов.

Прекрасный пример персонализированного маркетинга можно увидеть у Starbucks . Геймифицированное мобильное приложение Starbucks успешно удерживает вовлечённость клиентов. Оно использует информацию об истории покупок и местоположении, чтобы быть максимально персонализированным, интегрируя систему вознаграждений бренда с возможностью создавать и покупать напитки через приложение.

Выручка Starbucks выросла до 2,56 млрд долларов после внедрения системы вознаграждений 2,56 млрд долларов после внедрения системы вознаграждений, а приложение генерирует порядка 6 миллионов транзакций в месяц (около 22% всех продаж в США).

Изучите своих конкурентов (конкурентные инсайты)

У одного из ваших конкурентов появился популярный новый продукт? Прежде чем торопиться следовать их примеру, проведите предварительное исследование, чтобы выяснить, как клиенты реагируют на продукт, в особенности выявить возможные недовольства. Это прекрасная возможность позиционировать свой продукт как ответ на неудовлетворённый спрос.

Следите за конкурентами в социальных сетях, в новостях и в онлайн-отзывах. Анализ тональности , например, — это технология машинного обучения, которая позволяет исследовать реакции пользователей на выпуск вплоть до отдельных элементов и функций.

Как создать собственную стратегию клиентских инсайтов

Существует огромное количество клиентских данных, и разобраться, что с ними делать, бывает непросто. При работе исключительно с количественными данными, такими как продажи, выручка или демографические данные, с большей частью задач справятся программы для работы с таблицами, например Excel и Google Sheets.

Однако для работы с качественными данными необходимо прислушиваться к своим клиентам и учитывать каждый отзыв, полученный от потребителей , активность в социальных сетях, связанную с вашими продуктами. Вы должны принимать во внимание все отзывы, полученные о вашем продукте, а классификация их для получения клиентских инсайтов может оказаться трудоёмким и монотонным процессом.

Но не беспокойтесь — мы можем взять это на себя. Klassifier — это онлайн-платформа для анализа текста с простыми функциями искусственного интеллекта, которая поможет вам прямо сейчас начать работу с потребительскими инсайтами. Благодаря автоматизированным функциям и машинному обучению вы можете анализировать всё, что захотите. Оставьте рутинные задачи нам и создайте с нами модель уже сегодня, чтобы упростить свою работу и получить лучшие инсайты.

Зарегистрируйтесь сегодня Или Запишитесь на бесплатное демо С Klassifier, чтобы узнать больше.